رضا توکلی مقدم
استاد دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران،تهران
[ 1 ] - توسعۀ یک مدل زنجیرۀ تأمین چهارسطحی دوهدفه وحل بااستفاده از روش STEM
در این مقاله، یک مدل زنجیرۀتأمین چهارسطحی شامل تأمین‌کنندگان، تولیدکنندگان، توزیع‌کنندگان وخرده‌فروشان ارائه میشود. این مدل در پی تعیین جریان‌های بین سطوح مختلف زنجیرۀتأمین با دو هدف حداقل‌سازی کل هزینههای زنجیره و حداکثرسازی سطح خدمترسانی در سطوح مختلف زنجیرۀتأمیناست. همچنین محدودیت‌هایی برای تعادل مدل و موجه‌ساختن جواب‌های به‌دست‌آمده ازحل مدل ارائه میشود. در خاتمه با ذکر یک مثال عددی، مد...
[ 2 ] - ارائۀ مدل تلفیقی IAHP/DEA به منظور ارزیابی پیمانکاران صنایع ساختوساز با وجود داده‌های نادقیق
یکی از مهم‌ترین مسائلی که سازمان‌های پروژه‌محور با آن مواجهاند، مسئلۀ برون‌سپاری فعالیتها به‌منظور تمرکز بر مدیریت یکپارچۀ آن‌هاست. صنایع ساختوساز پروژهای نیز با توجه به ماهیت خود و گسترۀ کاری وسیعی که دارند، از این امر مستثنی نیستند. انتخاب پیمانکار بر مبنای کمترین قیمت پیشنهادی، نه‌تنها نتوانسته است از مخاطرات پیش روی کارفرمایان و سرمایهگذاران این صنعت بکاهد، بلکه با وجود توسعۀ روشهای...
[ 3 ] - مدلسازی ریاضی برای مسأله مسیریابی وسایل نقلیه با حمل برگشتی و حل آن با الگوریتم کلونی مورچه چندگانه
در این مقاله، مسأله مسیریابی وسایل نقلیه با حمل برگشتی همراه با یکسری محدودیتهای عملیاتی بررسی می شود. مشتریان به دو گروه مشتریان خط رفت که تحویل کالا به آنها صورت میگیرد و مشتریان خط برگشت که کالا از آنها دریافت میشود، تقسیم میشوند. همچنین، اولویت خدمترسانی با مشتریان خط رفت است. نکته حائز اهمیت در این تحقیق آنکه، امکان تقسیم تقاضا برای مشتریانی که تقاضای آنها از بزرگترین وسیله نقلیه ...
[ 4 ] - بررسی ارزش زمانی پول در زنجیره‌ی تأمین تحت برنامه‌ی مدیریت موجودی توسط فروشنده
مدیریت موجودی توسط فروشنده (VMI) به عنوان یکی از موفق‌ترین روش‌ها در زمینه‌ی بهبود، یکپارچگی و ساده‌سازی زنجیره تأمین شناخته شده است. با توجه به اینکه در مطالعات پیشین تأثیر ارزش زمانی پول در مدل‌های تحلیلی VMI بررسی نشده است، ازاین‌رو در این مقاله مدل‌های زنجیره تأمین دو سطحی شامل یک تولیدکننده و چند خرده‌فروش تحت برنامه‌ی VMI با درنظرگرفتن ارزش زمانی پول و بدون توجه به آن توسعه داده شد. با ...
[ 5 ] - یک رویکرد برنامهریزی تعاملی فازی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین چندسطحی، چند کالایی و چند دورهای تحت شرایط عدم قطعیت با در نظر گرفتن هزینه و زمان
طراحی شبکه زنجیره تأمین توجه محققان زیادی را در سالهای اخیر به خود جلب کرده است. در این مقاله، یک مدل برنامهریزی خطی عدد صحیح مختلط امکانی جدیدی برای مسأله طراحی شبکه زنجیره تأمین (شامل سه بخش خرید، تولید و توزیع) چند کالایی، چند دورهای تحت شرایط عدم قطعیت ارایه میشود. این مدل دو هدفه است که هدف اول با استفاده از مفاهیم هزینهگذاری مبتنی بر فعالیت و هزینه مالکیت کل و هدف دوم با استفاده از م...
[ 6 ] - حل یک مدل ریاضی جدید برای زمانبندی در شبکه های توزیع با بهینه سازی ذرات انبوه چند هدفه
در این مقاله، یک مدل ریاضی جدید دو هدفه و آمیخته با اعداد صحیح برای مسایل شبکه‌های توزیع ارایه میشود. یک تابع هدف هزینههای خرید، حمل و نقل و نگهداری کالاها را حداقل میکند و تابع هدف دیگر با عنوان توزیع بهنگام، مجموع مقادیر دیرکرد یا زودکرد تحویل کالاها را با توجه به اختلاف زمان تحویل و زمان مقرر کمینه میکند. این مدل برای شبکه توزیع سه سطحی شامل تأمین‌کنندگان، عمدهفروشان و خردهفروشان طرا...
[ 7 ] - ارایه الگوریتم الکترومغناطیس تلفیقی برای مسأله زمانبندی پروژه با منابع محدود و فعالیت های چند حالته
در این مقاله، مسأله زمانبندی پروژه با منابع محدود و فعالیتهای چند حالته (یعنی امکان انتخاب روشهای اجرایی مختلف برای فعالیتها)، برای حل به دو زیر مسأله تقسیم میشود: تخصیص روشهای اجرایی به فعالیتها و سپس زمانبندی فعالیتها به منظور کمینه نمودن زمان اتمام پروژه. روش الکترومغناطیس[i] با مسأله اول در ارتباط بوده و فهرست روش اجرای فعالیتها را تولید می کند. پس از تعیین روش اجرایی هر فعالیت، زما...
[ 8 ] - ارائه رویکرد جدید انتخاب تأمین‌کنندگان بر مبنای مدل کرالجیک با استفاده از تکنیک FMEA و برنامهریزی عدد صحیح
طی سالیان گذشته، روشهای زیادی برای ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان ارائه شده است، اما نکته‌ای که معمولاً از آن غفلت شده است، نقش اقلام خرید در این فرآیند است. هدف این مقاله، ارائه رویکردی برای انتخاب تأمین‌کنندگان و تخصیص سفارش‌های خرید بر مبنای ماهیت اقلام خرید است؛ به این معنا که ماهیت اقلام خرید در فرآیند ارزیابی تأمین کنندگان و تخصیص سفارش‌های خرید نقش مستقیمی دارد. به این منظور، ابتدا اقل...
[ 9 ] - حل یک مسأله زمانبندی چند هدفه جدید در سیستم تولید سلولی با استفاده از یک الگوریتم تلفیقی
در این مقاله، یک مدل ریاضی جدید برای مسأله زمانبندی چند هدفه در سیستم تولید سلولی ارایه شده که هدف آن کمینهسازی حداکثر زمان تکمیل کارها، هزینه زودکرد و هزینه دیرکرد است. به علت پیچیدگی این مسأله، یک الگوریتم تلفیقی بر پایه الگوریتم ژنتیک و بهینهسازی ذرات انبوه برای حل آن در زمان قابل قبول پیشنهاد شده است. همچنین، از یک الگوریتم تکاملی چند هدفه معروف به‌نام الگوریتم ژنتیک مرتب شده غیر مغلوب (N...
[ 10 ] - مسئلۀ مکان‌یابی ـ مسیریابی هاب زمینی در محدودۀ نامتراکم و وسیع
به‌منظور کنترل هزینه‌ها در یک شبکۀ حمل و نقل زمینی که میزان کالای انتقالی بین شهرها از میزان ظرفیت یک کامیون کمتر است، باید علاوهبر تعیین محل صحیح هابها، بار چند شهر با یکدیگر تجمیع شود و پس از تعیین مسیر حرکت کالاها، به هاب مناسب اختصاص یابد. در این مقاله، حالت خاصی از مسئلۀ مکان‌یابی ـ مسیریابی هاب زمینی مطرح میشود که مناسب با وضعیت ایران است؛ بهطوریکه شهرها در محدودۀ نامتراکم و وسیع واق...
[ 11 ] - ترسیم روابط علت و معلولی در خلال زمان در نقشه استراتژی پویا
یکی از چالشهای بزرگ سازمان در اجرای استراتژیها بهوسیلة کارت امتیازی متوازن این است که شاخصهای موجود در اهداف استراتژیک نقشة استراتژی، با تأخیر زمانی ارتباط علت و معلولی را بهوجود میآورد و با افزودن عامل زمان، اهداف استراتژیک در زمانهای مختلف با هم ارتباط خواهند داشت. بههمین دلیل، نیاز به ترسیم نقشة استراتژی پویا برای تعیین روابط علت و معلولی در خلال زمان ضروری است. در این مقاله، پس از ت...
[ 12 ] - ارائه مدلی برای حل مسئله تخصیص افزونگی قابلیت اطمینان بوسیله یک الگوریتم رقابتی تلفیقی چندهدفه
تخصیص اجزاء مازاد شامل انتخاب اجزاء و سطوح افزونگی برای بیشینه نمودن قابلیت اطمینان تحتمحدودیتهای مختلف سیستم است. در اکثر طراحیها، به دلیل وجود توابع هدف چندگانه متضاد، محاسبهقابلیت اطمینان دشوار میباشد. در مدل ارائه شده در این مقاله سه هدف شامل بیشینه سازی قابلیتاطمینان،کمینهسازی حجم و کمینهسازی هزینه مد نظر قرار میگیرد که برای حل آن، یک الگوریتم تلفیقیچندهدفه جدید بر پایه الگوریتمهای رقابتی ...
[ 13 ] - مدلسازی ریاضی دو هدفه برای مکان‌یابی ایستگاه‌های دوچرخه با در نظر گرفتن تعداد سفر – مطالعه موردی
افزایش آلودگی هوا و همچنین گرم شدن کره زمین باعث شده است که تمرکز مدیران و برنامه‌ریزان شهری بیشتر معطوف به حمل و نقل پاک و به عبارتی دیگر حمل و نقل همگانی گردد. در همین راستا نیز دوچرخه به عنوان یکی از ارکان حمل و نقل پاک بسیار مورد توجه برنامه‌ریزان قرار گرفته است و سعی در فرهنگ‌سازی برای استفاده از آن می‌کنند. به همین دلیل و برای افزایش استفاده از سیستم‌های اشتراک‌گذاری دوچرخه، در این مق...
[ 14 ] - بهینه سازی سیستم حمل و نقل عمومی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات با بردار ارزیابی - مطالعه موردی در سازمان اتوبوس رانی
گسترششهرها باعثافزایشتقاضایسفرمیشود. پاسخگوییبه نیازسفرجمعیتشهرهایبزرگ توسطوسایلنقلیه غیرجمعیامکانپذیرنیست. لذارویآوردنبه سمتاستفادهازانواعسیستمهای حملو نقلعمومی،جهت جابجاییمردمدر شهرها،امریبدیهیواجتنابناپذیراست. پارامترهای مختلفی در توسعه سیستم حمل و نقل عمومی دخیل است که از جمله آنها میتوان به زمان سفر، زمان پیادهروی تا ایستگاه، راحتی سفر، هزینه استفاده از سیستم حمل و نقل عمومی و حداک...
[ 15 ] - توسعه مدل ریاضی چندهدفه برای مسأله مسیریابی وسایل نقلیه ناهمگن تحت شرایط بحران
مسأله مسیریابی بهینه برای انتقال مجروحین و کمکرسانی امداد از مسائل مهم و اساسی به هنگام وقوع بحران میباشد در هنگام وقوع بحران اهمیت دو فاکتور زمان و هزینه برای کمکرسانی امداد و نجات مجروحین دو چندان میشود. در این مقاله هدف یافتن مسیر بهینه برای رسیدن از یک مرکز امداد و نجات تا یک مرکز بحران است. مدل ریاضی ارائه شده کمینهکردن زمان و هزینه را برای دسترسی به مراکز بحران هدف قرار داده است و ...
[ 16 ] - زمان بندی فرود و پرواز هواپیماها بر روی باندها با در نظر گرفتن محدودیت در تعداد مکان استقرار هواپیما
در این مقاله، به مسئله زمانبندی فرود و پرواز هواپیماها به صورت همزمان بر روی چندین باند با در نظرگرفتن محدودیت در تعداد مکان های استقرار هواپیما (Parking space) با تابع هدف کمینهسازی دیرکرد وزنی کل پرداخته میشود. این قبیل مسائل در قالب زمانبندی ماشینها همراه با زمان آمادگی (Ready time)، زمان هدف (Target time) و زمان ضربالعجل (Deadline)، مدلسازی میشود. به منظور اجتناب از پدیده‌ی ارتعاش ...
[ 17 ] - توسعه مدل ریاضی چندهدفه برای مسأله مسیریابی وسایل نقلیه جهت حمل مواد سوختی با در نظر گرفتن پنجره زمانی و عوامل زیست محیطی
در این مقاله، مسأله مسیریابی وسایل حملونقل مواد سوختی با در نظر گرفتن محدودیت پنجره زمانی و عوامل زیست محیطی مورد بررسی قرار میگیرد. این مدل علاوه بر کمینه کردن هزینه ها و کاهش ریسک، برقراری تعادل در مسیر پیمایشی هر وسیله نقلیه را با در نظر گرفتن پیامدهای زیست محیطی مد نظر قرار داده تا ضمن اینکه ایمنترین مسیرها در عین اقتصادی بودن یافت شود مسیرهای انتخابی برای وسایل نقلیه به گونه ای انتخاب...
[ 18 ] - مسأله مسیریابی وسایل نقلیه باز با در نظر گرفتن رضایت رانندگان: الگوریتم تکاملی چندهدفه بر مبنای تجزیه
در این مقاله، یک مدل مسیریابی وسایل نقلیه باز جدید با دو هدف متمرکز بر بیشینه کردن رضایت توزیع کنندگان و کمینه کردن اندازه ناوگان به طور همزمان ارایه میشود. با توجه به دنیای واقعی، با توجه به خصوصی بودن توزیع‌کنندگان، درآمد توزیع‌کنندگان به دلیل آن که تابعی از تعداد کالاهای حمل شده است، با ظرفیت وسیله نقلیه ارتباط مستقیم دارد و از طرف دیگر کمینه کردن تعداد ناوگان با استفاده از وسایط نقلیه با...
[ 19 ] - حل مسأله مسیریابی وسائط نقلیه ناهمگن چندقرارگاهی با پنجره زمانی توسط الگوریتم تکامل دیفرانسیلی چند هدفه: مطالعه موردی
مسأله مسیریابی وسائط نقلیه چندقرارگاهی با در نظر گرفتن پنجره زمانی و وسائط نقلیه متفاوت1، یکی از انواع مسایل مسیریابی وسائط نقلیه2 است. وسائط نقلیه دارای ظرفیتهای متفاوتی هستند و به قرارگاههای متفاوتی تخصیص داده میشوند. بنابراین، این مسأله شامل طراحی یک مجموعه از مسیرهایی است که در آن وسائط نقلیه با ظرفیتهای متفاوت از یک قرارگاه شروع به حرکت می‌کنند، به مجموعه‌ای از مشتریان که دارای تقاضای م...
[ 20 ] - یک مدل بهینهسازی استوار سناریو - محور برای مسئلۀ مسیریابی وسایط نقلیۀ دورهای با پنجرۀ زمانی تحت شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی
در این مقاله یک رویکرد ریاضی به‌منظور بررسی و ارزیابی مسئله مسیریابی دورهای وسایط نقلیه با پنجرة زمانی در محیط رقابتی با توجه به عدم قطعیت در زمان سرویس‌دهی رقبا به مشتریان ارائه خواهد شد. هدف از این مقاله، ارائة یک مدل دوهدفه شامل کمینهسازی هزینة حملونقل از طریق انتخاب کوتاه‌ترین مسیر و بیشینه‌کردن سود ناشی از توزیع کالا با درنظرگرفتن عدم قطعیت زمان سرویس‌دهی رقبا به مشتریان با استفاده از ...
[ 21 ] - مسائل مکان‌یابی- مسیریابی: مروری بر مفاهیم، مدل‌ها، روشهای حل، کاربردها و شکاف‌های تحقیقاتی
مسئلۀ مکان‌یابی- مسیریابی، شاخه‌ای از مسئلۀ مکان‌یابی است که به جنبه‌های مسیریابی نیز توجه دارد. اگرچه ایدۀ اولیه حل همزمان این دو مسئله، از سال 1961 آغاز شد و تاکنون پژوهشهای زیادی درمورد آن انجام شده است، مروری جامع بر ادبیات مسئله در این پژوهش، شکاف‌های تحقیقاتی زیادی را در این زمینه مشخص کرده است که نشانگر ظرفیت این مسئله در انجامگرفتن پژوهشهای جدید است. در مقالۀ حاضر، 303 تحقیق مرتبط چ...
[ 22 ] - یک الگوریتم ژنتیک کارا برای مسأله مسیریابی وسایل نقلیه با در نظر گرفتن مهارت تیم های کاری
در این پژوهش، مدل ریاضی جدیدی برای مسئلة ترکیبی نیروی انسانی- مسیریابی وسایل نقلیه، با درنظرگرفتن تیم‌هایی با سطوح مختلف مهارت به‌عنوان عوامل خدمتدهنده، ارائه شده است. وجود تیم‌هایی با مهارت‌های متفاوت، موجب انجام کارهای مختلف مشتریان در زمان و هزینههای متفاوت و افزایش انعطاف‌پذیری برنامهریزی میشود. جابهجایی این تیم‌ها با استفاده از گروهی از وسایل نقلیه با سرعت و هزینههای متفاوت انجام می...
[ 23 ] - مدل سازی ریاضی جدید برای مسأله مکان یابی تسهیلات و مسیریابی وسائط نقلیه و حل آن با الگوریتم رقابت استعماری تلفیقی
یکی از اهداف سیستم‌های یکپارچة لجستیکی، که به مثابة یک فلسفة مدیریتی جدید طی چند دهة گذشته پدید آمده، افزایش کارایی توزیع محصولات است. این نوع مسائل معمولاً در دو بخش بررسی میشوند؛ مکان‌یابی تسهیلات برای سیاستهای بلندمدت و مسیریابی وسائط نقلیه برای پاسخگویی بیشتر به تقاضای مشتریان در تصمیم‌های عملیاتی. این دو جزء به صورت جداگانه قابل حل است؛ اما این حل ممکن است به جواب بهینة مسئلة اصلی منجر نش...
[ 24 ] - ارائة مدل دوهدفه برای مسئلة زمانبندی جریان کارگاهی با محدودیت دسترسی به ماشینها
در این مقاله یک مدل ریاضی دوهدفة جدید برای مسئلة زمانبندی جریان کارگاهی جایگشتی در حالت بدون ایست با فرض عدم دسترسی به ماشینها، به دلیل عملیات نگهداری و تعمیرات (نت) پیشگیرانه، ارائه میشود. این مدل شامل دو هدف حداقل‌سازی دامنة عملیات و حداقل‌سازی مجموع زودکرد و دیرکرد است. عملیات نتِ درنظرگرفته‌شده در این مقاله مدت زمان ثابت دارد و میتواند هر لحظه روی ماشینها شروع شود. اما زمان بین دو عملی...
[ 25 ] - مدل برنامهریزی چند‌محصولی و چند دورهای خرید - تولید - توزیع در زنجیره تأمین با پارامترهای فازی
در این مقاله، مدلسازی مسئله یکپارچه خرید - تولید - توزیع در قالب برنامهریزی عدد صحیح مختلط فازی ارائه شده است. با توجه به نبود قطعیت‌های موجود در مسائل واقعی، پارامترهای تقاضا، ظرفیت و هزینه که ممکن است مقادیر آنها در دسترس نباشند یا به دقت معلوم نباشند، به شکل اعداد فازی ذوزنقه‌ای در نظر گرفته شدند. در ادامه، دو روش رتبه‌بندی اعداد فازی برای تبدیل مدل فازی به مدل قطعی و حل آن به کار رفته اس...
[ 26 ] - به‌کارگیری و مقایسه روشهای پیش بینی جهت تخمین هزینه تکمیل پروژه در روش ارزش حاصله
مدیریت ارزش حاصله، رویکردی برای یکپارچه‌سازی مدیریت زمان و هزینه در چارچوب مدیریت محدوده پروژه است. همچنین از کاربردهای دیگر این روش، تخمین هزینه باقیمانده تا تکمیل طرح با استفاده از عملکرد گذشته است. در این راستا چند فرمول ریاضی (شاخص عملکردی) توسط محققان مختلف توسعه داده شده است. اما همچنان بر استفاده از یک فرمول خاص برای پروژه اتفاق نظر وجود ندارد. همچنین تأکید همه تحقیقات گذشته بر تخمین ...
[ 27 ] - حل مسایل زمانبندی پروژه‌ها با منابع محدود با استفاده از الگوریتم مورچگان اصلاح شده
موضوع زمانبندی پروژه‌ها با منابع محدود1 (RCPSP) در پی یافتن توالی مناسبی برای انجام فعالیتهای یک پروژه است؛ به نحوی که محدودیتهای تقدم و و تأخر شبکه پروژه و انواع مختلف محدودیتهای منبعی موجود در پروژه به طور همزمان ارضا و معیار سنجش معینی از جمله زمان انجام پروژه، هزینه انجام، تعداد فعالیتهای تأخیر‌دار و غیره بهینه شوند. RCPSP، یک مسئله چندجمله‌ای غیرقطعی سخت2 به شمار می‌آید و اهمیت این موض...
[ 28 ] - بررسی سیستمی اثرات سیاستهای قیمتی بر مصرف خانگی انرژی کشور
امروزه رویکرد سیستمی در حل مسائل پیچیده، برای برنامهریزی و مدیریت بخش‌های مختلف کشور از جمله بخش انرژی، مورد توجه بسیاری از مدیران و محققان جهان است. در این مقاله با استفاده از روش پویایی سیستم به ارزیابی اثرات سیاستهای قیمت انرژی بر مصرف آن و سایر متغیرهای مرتبط در بخش خانگی کشور به عنوان بخشی که بیشترین سهم را مصرف به خود اختصاص داده، پرداخته شده‌است. در ابتدا با توجه به مطالعات انجام‌شده ...
[ 29 ] - بررسی کارآیی روشهای تحلیل تکنیکی در بورس اوراق بهادار تهران
به طور کلی "تحلیل تکنیکی" به مجموعه‌ای از قوانین معاملاتی اطلاق میشود که با بررسی روند گذشته‌ی قیمت‌ها، سعی در پیش‌بینی روند آینده‌ی قیمت‌ها دارند. با توجه به گستردگی و تعدد روشهای تحلیل تکنیکی و در نظر گرفتن این نکته‌ی کلیدی که تمام روشهای تکنیکی در تمامی بازارها و در کلیه‌ی شرایط، نمی‌توانند کارآیی مطلوبی داشته باشند و طراحان هر روش، موقعیت بازار مورد بررسی خود را برای طراحی تکنیک پیشنهاد...
[ 30 ] - A genetic algorithm approach for open-pit mine production scheduling
In an Open-Pit Production Scheduling (OPPS) problem, the goal is to determine the mining sequence of an orebody as a block model. In this article, linear programing formulation is used to aim this goal. OPPS problem is known as an NP-hard problem, so an exact mathematical model cannot be applied to solve in the real state. Genetic Algorithm (GA) is a well-known member of evolutionary algorithms...
[ 31 ] - MULTI-OBJECTIVE ROUTING AND SCHEDULING IN FLEXIBLE MANUFACTURING SYSTEMS UNDER UNCERTAINTY
The efficiency of transportation system management plays an important role in the planning and operation efficiency of flexible manufacturing systems. Automated Guided Vehicles (AGV) are part of diversified and advanced techniques in the field of material transportation which have many applications today and act as an intermediary between operating and storage equipment and are routed and contr...
[ 32 ] - CREDIBILITY-BASED FUZZY PROGRAMMING MODELS TO SOLVE THE BUDGET-CONSTRAINED FLEXIBLE FLOW LINE PROBLEM
This paper addresses a new version of the exible ow line prob- lem, i.e., the budget constrained one, in order to determine the required num- ber of processors at each station along with the selection of the most eco- nomical process routes for products. Since a number of parameters, such as due dates, the amount of available budgets and the cost of opting particular routes, are imprecise (fuzz...
[ 33 ] - OPTIMIZATION OF FUZZY CLUSTERING CRITERIA BY A HYBRID PSO AND FUZZY C-MEANS CLUSTERING ALGORITHM
This paper presents an efficient hybrid method, namely fuzzy particleswarm optimization (FPSO) and fuzzy c-means (FCM) algorithms, to solve the fuzzyclustering problem, especially for large sizes. When the problem becomes large, theFCM algorithm may result in uneven distribution of data, making it difficult to findan optimal solution in reasonable amount of time. The PSO algorithm does find ago...
[ 34 ] - On modeling door-to-door parcel delivery services in Iran
Parcel delivery is a complex logistic service, as it serves many small or medium-sized customers who may send or receive parcels. Modeling such delivery system needs to integrate two different research areas of hub location and vehicle routing. As it totally depends on the network and the linkage of the nodes, in this paper, some door-to-door service providers are taken into account to provide ...
[ 35 ] - Efficiency of a multi-objective imperialist competitive algorithm: A bi-objective location-routing-inventory problem with probabilistic routes
An integrated model considers all parameters and elements of different deficiencies in one problem. This paper presents a new integrated model of a supply chain that simultaneously considers facility location, vehicle routing and inventory control problems as well as their interactions in one problem, called location-routing-inventory (LRI) problem. This model also considers stochastic demands ...
[ 36 ] - Robust production scheduling in open-pit mining under uncertainty: a box counterpart approach
Open-Pit Production Scheduling (OPPS) problem focuses on determining a block sequencing and scheduling to maximize Net Present Value (NPV) of the venture under constraints. The scheduling model is critically sensitive to the economic value volatility of block, block weight, and operational capacity. In order to deal with the OPPS uncertainties, various approaches can be recommended. Robust opti...
[ 37 ] - A Stochastic Optimization Approach to a Location-Allocation Problem of Organ Transplant Centers
Decision-making concerning thelocation of critical resource on the geographical network is important in many industries.In the healthcare system,these decisions include location of emergency and preventive care. The decisions of location play a crucial role due to determining the travel time between supply and de//////mand points and response time in emergencies.Organs are considered as highly ...
[ 38 ] - Controlling the Bullwhip Effect in a Supply Chain Network with an Inventory Replenishment Policy by a Robust Control Method
This paper develops a mathematical model using differential equations and considers a bullwhip effect in a supply chain network with multiple retailers and distributors. To ensure the stability of the entire system and reduce the bullwhip effect, a robust control method and an inventory replenishment policy are proposed. This shows that the choice of the output matrix may reduce the bullwhip ef...
[ 39 ] - A simulated annealing algorithm to determine a group layout and production plan in a dynamic cellular manufacturing system
In this paper, a mixed-integer linearized programming (MINLP) model is presented to design a group layout (GL) of a cellular manufacturing system (CMS) in a dynamic environment with considering production planning (PP) decisions. This model incorporates with an extensive coverage of important manufacturing features used in the design of CMSs. There are also some features that make the presented...
[ 40 ] - Fuzzy Particle Swarm Optimization Algorithm for a Supplier Clustering Problem
This paper presents a fuzzy decision-making approach to deal with a clustering supplier problem in a supply chain system. During recent years, determining suitable suppliers in the supply chain has become a key strategic consideration. However, the nature of these decisions is usually complex and unstructured. In general, many quantitative and qualitative factors, such as quality, price, and fl...
[ 41 ] - ارزیابی مدیریت خدمات بانکی با استفاده از مدیریت دانش و بانکداری همراه در بانک ملت
با توسعه صنعت بانکداری، بسیاری از بانکهای کشور به دنبال ارائه خدمات متمایز به مشتریان میباشند تا سهم بازار خود را افزایش دهند. به عنوان نمونه استفاده از فناوری تلفن همراه، امکان ارائه خدمات بانکی را به طور 24 ساعته فراهم کرده و به عنوان یک مزیت رقابتی مطرح میشود. علاوه بر این، به کارگیری مدیریت دانش مشتری با شناسایی نیازهای اساسی مشتری سبب ارتقاء و مدیریت هدفمند خدمات بانکی میگردد. از طرف د...
[ 42 ] - بررسی روش محک زنی در یک نمونه از صنایع
The giant global production and service organizations' recent interest in new management tools proves these tools' contribution to the success of any organization. Benchmarking serves as an important tool in Total Quality Management (TQM), given its multifaceted functions. This article presents an example of benchmarking in an auto parts industry in a bid to evaluate how this approach's correct...
[ 43 ] - Machine Reliability in a Dynamic Cellular Manufacturing System: A Comprehensive Approach to a Cell Layout Problem
The fundamental function of a cellular manufacturing system (CMS) is based on definition and recognition of a type of similarity among parts that should be produced in a planning period. Cell formation (CF) and cell layout design are two important steps in implementation of the CMS. This paper represents a new nonlinear mathematical programming model for dynamic cell formation that employs the ...
[ 44 ] - A hybrid GA-TLBO algorithm for optimizing a capacitated three-stage supply chain network
A teaching-learning-based optimization (TLBO) algorithm is a new population-based algorithm applied in some applications in the literature successfully. Moreover, a genetic algorithm (GA) is a popular tool employed widely in many disciplines of engineering. In this paper, a hybrid GA-TLBO algorithm is proposed for the capacitated three-stage supply chain network design (SCND) problem. The SCND ...
[ 45 ] - Design of a Bi-Objective Capacitated Single-Allocation Incomplete Hub Network Considering an Elastic Demand
This paper presents a bi-objective capacitated hub arc location problem with single assignment for designing a metro network with an elastic demand. In the literature, it is widely supposed that the network created with the hub nodes is complete. In this paper, this assumption is relaxed. Moreover, in most hub location problems, the demand is assumed to be static and independent of the location...
[ 46 ] - روشی برای حل مسائل تصمیم‌گیری چندمعیاره با تعریف نو از اندازه‌های باور در نظریه دمپستر شافر
تابع تشخیص یا تابع جرم احتمال، نقش مهمی را در نظریه دمپستر‌شافر ایفا میکند. بر اساس این تابع، میتوان اندازه‌های باور و امکان را برای بیان اطلاعات ناسازگار، متناقض، ناکافی و نامطمئن به دست آورد. معمولاً این اندازه‌ها توسط چندین کارشناس ارائه شده و قابل‌اندازه‌گیری با مقادیر دقیق احتمالی نیستند. در این مقاله، روش تصمیم‌گیری جدیدی برای حل مسائل چندمعیاره، بر اساس تابع تشخیص و اندازه‌های باور، پیش...
[ 47 ] - A Robust Optimization Approach for a p-Hub Covering Problem with Production Facilities, Time Horizons and Transporter
Hub location-allocation problems are currently a subject of keen interest in the research community. However, when this issue is considered in practice, significant difficulties such as traffic, commodity transportation and telecommunication tend to be overlooked. In this paper, a novel robust mathematical model for a p-hub covering problem, which tackles the intrinsic uncertainty of some param...
[ 48 ] - A Holding Strategy to Optimize the Bus Transit Service
Bus systems are unstable without considering any control. Thus, we are able to consider some control strategies to alleviate this problem. A holding control strategy is one commonly used real-time control strategy that can improve service quality. This paper develops a mathematical model for a holding control strategy. The objective of this model is to minimize the total cost related to passeng...
[ 49 ] - Finding a Common Set of Weights by the Fuzzy Entropy Compared with Data Envelopment Analysis - A Case Study
A data envelopment analysis (DEA) method can be regarded as a useful management tool to evaluate decision making units (DMUs) using multiple inputs and outputs. In some cases, we face with imprecise inputs and outputs, such as fuzzy or interval data, so the efficiency of DMUs will not be exact. Most researchers have been interested in getting efficiency and ranking DMUs recently. Models of th...
[ 50 ] - A Threshold Accepting Algorithm for Partitioning Machines in a Tandem Automated Guided Vehicle
Abstract : A tandem automated guided vehicle (AGV) system deals with grouping workstations into some non-overlapping zones , and assigning exactly one AGV to each zone. This paper presents a new non-linear integer mathematical model to group n machines into N loops that minimizes both inter and intra-loop flows simultaneously. Due to computational difficulties of exact methods in solving our pr...
[ 51 ] - A Bi-Objective Green Truck Routing and Scheduling Problem in a Cross Dock with the Learning Effect
We present a bi-objective model for a green truck scheduling and routing problem at a cross-docking system. This model determines three key decisions at the cross dock: (1) defining a sequence and schedule of inbound trucks at the receiving door, (2) specifying a sequence and a schedule of outbound trucks at the shipping door, and (3) determining the routes of the outbound truck while serving c...
[ 52 ] - A Three-Level Mathematical Model for an r-interdiction Hierarchical Facilities Location Problem
In general, any system may be at risk in a case of losing the critical facilities by natural disasters or terrorist attacks. This paper focuses on identifying the critical facilities and planning to reduce the effect of this event. A three-level model is suggested in the form of a defender-attacker-defender. It is assumed that the facilities are hierarchical and capable of nesting. Also, the at...
[ 53 ] - کاربرد مهندسی ارزش جهت بهبود عملکرد امور مشترکین شرکت آب و فاضلاب مازندران
با توجه به رقابت سازمانها در دهکده جهانی، مزیت رقابتی به سازمانهایی تعلق میگیرد که با تمرکز بر ارزش آفرینی و مشتری گرایی به ناب‌سازی فعالیتهایشان همت گمارند. رقابت شدید، بنگاهها را نیازمند کاهش هزینههای محصول از طریق خلاقیت نموده است. در این میان مهندسی ارزش جهت شناسایی کارکردهای محصول/سرویس و ارائه آن در بیشترین ارزش با حداقل هزینه و بدون فدا شدن کیفیت و قابلیت ایمنی محصول/سرویس تعالی سازمان...
[ 54 ] - ارائه روش بهبودیافته خاکستری جهت ارزیابی قابلیت ارتجاعی شبکه تأمین سبز دفاعی
لزوم ارزیابی و توجه به شبکه همکاران دفاعی به‌عنوان یکی از اهداف راهبردی دکترین دفاعی کشور به‌ویژه در ابعاد فنی، کمی، کیفی و رشد و توسعه فنّاوری‌های دفاعی در سالهای اخیر به‌واسطه سیاستهای انقباضی دولت به‌منظور مدیریت بهینه منابع و هزینه‌ها و کاهش بهای تمام‌شده محصولات از اهمیت بالایی برخوردار شده است. استفاده از مفهوم قابلیت ارتجاعی به‌عنوان یکی از مفاهیم جدید در مدیریت زنجیره تأمین و ارزیابی ق...
[ 55 ] - مسیریابی وسایط نقلیه و تعیین تعداد ماشین‌های جمع‌آوری زباله با استفاده از یک روش فراابتکاری - یک مطالعه موردی
در این مقاله، یک مدل برنامهریزی خطی - عدد صحیح از مسأله مسیریابی وسایط نقلیه حمل برگشتی با پنجره زمانی و ظرفیت (CVRPBTW) ارائه میشود. در این مدل یک ناوگان ثابت غیر یکنواخت با تعداد ثابتی از هر نوع ماشین با هزینه و ظرفیتهای متفاوت برای هر یک در اختیار قرار دارد. هدف کلی کمینه کردن هزینه ناوگان، کل مسافت سفرها و یا مدت زمان آن است. مدل پیشنهادی قادر است مسیرهایی با حداقل تعداد وسیله نقلیه، حد...
[ 56 ] - توسعه ی شبکه ی لجستیک پیشرو و معکوس در خدمات درمانی در شرایط عدم قطعیت و بحران
افزایش جمعیت، تغییر سبک زندگی، افزایش بیماریها و سوانح و حوادث طبیعی و غیرطبیعی موجب اهمیت روزافزون زنجیرههای خدمات درمانی شده است. از سویی اهمیت خون بهمنزلهی مادهای کمیاب و حیاتی برای بشر و خاصیت فسادپذیری شدید و شرایط خاص حمل و نگهداری آن از سوی دیگر مسائلی هستند که در سالهای اخیر محققان را به چالش کشیدهاند. اهمیت این حوزه بهخصوص در شرایط وقوع بحران و کمبود شدید خون میتواند دوچندان ش...
[ 57 ] - بررسی و حل مسئله ی امدادرسانی دوسطحی نقاط آسیب دیده از بحران
امدادرسانی به نقاط آسیب دیده نیازمند برنامه ریزی مناسبی است. معمولاً، در حوادث پیش آمده، دسترسی به همه ی نقاط امکان پذیر نیست؛ از این رو، امدادرسانی در دو سطح با امکانات متفاوت شاید راه حل مناسبی باشد. این مقاله به بررسی مسئله ی امدادرسانی دوسطحی ظرفیت دار با پنجره های زمانی سخت برای افرادی می پردازد که در ناحیه ای بحران زده قرار گرفته اند. هدف این مقاله تعیین مجموعه ای بهینه از پا...
[ 58 ] - Multi-objective Modeling Based on Competition Airlines Cooperation by Game Theory and Sustainable Development Approach
In each time period, the demand of passengers for each route are finite and airlines compete for earning more profits. The complex competition among airlines causes problems, such as complicating flight planning and increasing empty seats for some routes. These problems increase air pollution and fuel consumption. To solve these problems, this research studies the cooperation of the airlines wi...
[ 59 ] - Solving a Bi-Objective Multi-Product Vehicle Routing Problem with Heterogeneous Fleets under an Uncertainty Condition
This paper presents a novel bi-objective multi-product capacitated vehicle routing problem with uncertainty in demand of retailers and volume of products (UCVRP) and heterogeneous vehicle fleets. The first of two conflict fuzzy objective functions is to minimize the cost of the used vehicles, fuel consumption for full loaded vehicles and shortage of products. The second ...
[ 60 ] - Comparison between Combined and Separate Approaches for Solving a Location-Routing Problem in Hazardous Materials Transportation
In the case of hazardous materials management, selected routes for carrying hazardous materials (i.e., hazmat) have significant effects on locating hazmat distribution centers. Since, risk and cost are usually considered as two main attributes to determine the best routes, optimized locations are sequentially outlined depending on selected routes. In the present paper, t...
[ 61 ] - A Fuzzy Bi-Objective Mathematical Model for Sustainable Hazmat Transportation
Today, transportation of hazardous materials (i.e., hazmat) is a very important issue for researchers due to the risk of this transit, which should be considered for development of industries and transportation. Therefore, a model that is useful should consider the risk and damage to humanitarian and environmental issues due to transit of hazmat materials. By considering the related cost, the r...
[ 62 ] - Applying a CVaR Measure for a Stochastic Competitive Closed-Loop Supply Chain Network under Disruption
This paper addresses a closed-loop supply chain network design problem, in which two different supply chains compete on retail prices by defining a price-dependent demand function. So, the model is formulated in a bi-level stochastic form to demonstrate the Stackelberg competition and associated uncertainties more precisely. Moreover, it is capable of considering random disruptions in the leade...
[ 63 ] - Resilient Supplier Selection in a Supply Chain by a New Interval-Valued Fuzzy Group Decision Model Based on Possibilistic Statistical Concepts
Supplier selection is one the main concern in the context of supply chain networks by considering their global and competitive features. Resilient supplier selection as generally new idea has not been addressed properly in the literature under uncertain conditions. Therefore, in this paper, a new multi-criteria group decision-making (MCGDM) model is introduced with interval-valued fuzzy sets (I...
[ 64 ] - A Multi-commodity Pickup and Delivery Open-tour m-TSP Formulation for Bike Sharing Rebalancing Problem
Bike sharing systems (BSSs) offer a mobility service whereby public bikes, located at different stations across an urban area, are available for shared use. An important point is that the distribution of rides between stations is not uniformly distributed and certain stations fill up or empty over time. These empty and full stations lead to demand for bikes and return boxes that cannot be fulfi...
[ 65 ] - A new last aggregation compromise solution approach based on TOPSIS method with hesitant fuzzy setting to energy policy evaluation
Utilizing renewable energies is identified as one of significant issues for economical and social significance in future human life. Thus, choosing the best renewable energy among renewable energy candidates is more important. To address the issue, multi-criteria group decision making (MCGDM) methods with imprecise information could be employed to solve these problems. The aim of this paper is ...
[ 66 ] - ارائه مدل حمل و نقل هزینه ثابت پله‌ای، چند محصولی، دوسطحی و حل آن با الگوریتم شبیه‌سازی تبرید
در دنیای واقعی معمولا علاوه بر هزینه متغیر حمل و نقل که وابسته به مقدار حمل‌شده است، هزینه ثابت دیگری برای استفاده از هر مسیر وجود دارد. این مسأله به عنوان حمل و نقل هزینه ثابت(FCTP)، یک مسأله برنامهریزی است که در صنعت و تجارت به صورت عملی مورد توجه شایانی قرار گرفته است. در سالهای اخیر نوع خاصی از هزینه ثابت، به صورت پله‌ای معرفی شده است که در این زمینه مطالعات محدودی صورت گرفته است که صرفا ...
[ 67 ] - A two-stage mathematical model for evacuation planning and relief logistics in a response phase
Crises and natural disasters are always existed in human history, and continue to exist in the future; therefore, people are always affected by these natural disasters. Hence, evacuation planning after natural disasters (e.g., earthquakes, floods, tsunamis, fire, storms, warfare and nuclear explosions) is vital. Given that natural disasters cause irreparable financial loss and the loss of life ...
[ 68 ] - An Integrated Approach for Facility Location and Supply Vessel Planning with Time Windows
This paper presents a new model of two-echelon periodic supply vessel planning problem with time windows mix of facility location (PSVPTWMFL-2E) in an offshore oil and gas industry. The new mixed-integer nonlinear programming (MINLP) modelconsists ofa fleet composition problem and a location-routing problem (LRP). The aim of the model is to determine the size and type of large vessels in the fi...
[ 69 ] - Assessment of Green Supplier Development Programs by a New Group Decision-Making Model Considering Possibilistic Statistical Uncertainty
The assessment and selection of green supplier development programs are an intriguing and functional research subject. This paper proposes a group decision-making approach considering possibilistic statistical concepts under uncertainty to assess green supplier development programs (GSDPs) via interval-valued fuzzy sets (IVFSs). Possibility theory is employed to regard uncertainty by IVFSs. A n...
[ 77 ] - بررسی سیستمی اثرات سیاستهای قیمتی انرژی بر مصرف صنایع ایران
Energy has significant role in socio-economic development of counties any decision on energy sector may affect the broad area in societies. System approach in energy modeling as an efficient method is known by many researchers in management and planning in a country particularly in energy sector. Also System Dynamics is one of the efficient methods, because it has unique abilities. Hence, in th...
[ 78 ] - زمانبندی یکپارچه تولید و حمل هوایی در زنجیره تامین با در نظر گرفتن زمان های آماده سازی وابسته به توالی
This paper presents a new mathematical programming model for an integrated production and air transportation in supply chain management with sequence-dependent setup times in order to design an applied procedure for the production and distribution schedule. The aim of this model is to minimize the total supply chain cost consisting of the costs of distribution, production earliness and tardines...
[ 79 ] - مدلسازی یک مسأله زمانبندی کارگاه باز چند هدفه جدید و حل آن با استفاده از روش جستجوی پراکنده
This paper proposes a novel, multi-objective integer programming model for an open-shop scheduling problem (OSSP). Three objectives are to minimize the makespan, total job tardiness and earliness, and total jobs setup cost. Due the complexity to solve such a hard problem, we develop a meta-heuristic algorithm based on multi-objective scatter search (MOSS), and a number of test problems are solv...
[ 80 ] - کمینهسازی حداکثر دیرکرد کارها در مسأله زمانبندی جریان کارگاهی جایگشتی دوباره وارد شونده چند ماشینه
This investigation considers a reentrant permutation flowshop scheduling problem whose performance criterion is maximum tardiness. The reentrant flowshop (RFS) is a natural extension of the classical flowshop by allowing a job to visit certain machines more than once. The RFS scheduling problem, in which the job order is the same for each machine in each layer, is called a reentrant permutati...
[ 81 ] - به کارگیری الگوریتم جستجوی پراکنده مبتنی بر روش Topsis در طراحی سیستم تولید سلولی چند هدفه
This paper presents a multi-objective cell formation problem considering alternative process routes and machine utilization. Three conflicting objectives, namely 1) minimizing the total cost consisting inter-cell movements, procurement, operation and maintenance 2) maximizing the total machine utilization in the manufacturing system 3) minimizing the deviation levels between the cell utilizatio...
[ 82 ] - زمانبندی جریان کارگاهی مونتاژ با زمان آماده‌سازی وابسته به توالی و زمان حمل و نقل
In this paper, three-stage assembly flowshop scheduling is considered with respect to minimizing bi-objectives, namely mean flow time and mean tardiness. This problem is a model of production systems, which several production operations are done simultaneously and independently, and then produced components are collected and transferred to an assembly stage for the final operation. In this mode...
[ 83 ] - بکارگیری الگوریتمهای ژنتیک و شبیه‌سازی تبرید برای حل مساله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع در حالت چند مد و با جریان‌های نقدی تنزیل یافته (گزارش فنی)
This paper presents a multi-mode resource-constrained project scheduling problem (MRCPSP) with maximizing the net present value (NPV) form the project contractor’s point of view. Positive and negative cash flows are considered in this model. Furthermore, to make the model close to the real situations, four different models for positive cash flows are considered. Two meta-heuristics, called simu...
[ 84 ] - حل مساله حمل و نقل با هزینه ثابت تحت شرایط فازی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری به همراه یک روش جدید نمایش جواب
A transportation problem is one of the most important issues in a supply chain, and one of its branches is a fixed-charge transportation problem (FCTP). The FCTP is an NP- problem and can be formulated as an integer programming model and solved. The purpose of this paper is to develop an effective and efficient method to solve this problem. Therefore, at first, this problem will be formulated b...
[ 85 ] - زمانبندی یکپارچه تولید سفارشات در محیط تولیدی تک ماشینه و حمل هوایی با در نظر گرفتن پروازهای چارتر و پنجره زمانی تحویل با استفاده از دو الگوریتم فرا ابتکاری کارا
One of the most important issues in supply chain management, is integration of the supply chain to reduce the cost of the entire chain. In this study, a nonlinear mathematical mixed integer programming model consists of two levels of the supply chain including manufacturing plants and distribution centers have been investigated. The aim is determining orders sequencing on a single machine and a...
[ 86 ] - ارائه چارچوبی برای تحلیل همکاری شرکت های هواپیمایی با رویکرد نظریه بازی
در این مقاله، چارچوبی برای تحلیل همکاری شرکت‌های هواپیمایی[1] رقیب پیشنهاد میشود. به دلیل افزایش تعداد مسافران، تعداد شرکت‌های هواپیمایی و منابع محدود آنها و همچنین وجود تقاضای محدود در هر بازه زمانی و مسیر پروازی، بین شرکت‌های هواپیمایی رقابت وجود دارد. در این تحقیق با استفاده از نظریه بازی‌ها به شرکت‌های هواپیمایی کمک میشود تا در خصوص همکاری یا عدم همکاری با رقبا به‌منظور کسب منافع بیشتر ت...
[ 87 ] - مدلسازی چند هدفه خوشه های صنعتی از منظر تولید سلولی پویا و توسعه اقتصادی پایدار
طراحیمدل مناسب برای خوشه‌های صنعتی، به عنوان روشی فراگیر در اقتصاد منطقه‌ای، مسئله مهم برنامه‌ریزان توسعه اقتصادی و صنعتی میباشد. توجه به اهداف توسعه پایدار و اقتصاد سبز، علاوه بر اهداف سنتی اقتصادی، نیاز امروز کشورها میباشد. در این مقاله به منظور پاسخگویی به اهداف توسعه پایدار، مدل برنامهریزی ریاضی چند هدفه پویا برای خوشه های صنعتی به جهت بهینه سازی چهار هدف؛ سود، اشتغال، هزینه حمل و نقل مو...
[ 88 ] - رویکرد استوار سناریو محور برای مساله مسیریابی وسایط نقلیه تحت شرایط رقابتی با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی بهبودیافته
هدف از این تحقیق، ارایه یک مدل ریاضی جدید از مساله مسیریابی وسایط نقلیه به منظور بیشینه‌سازی سود قابل کسب تحت شرایط عدم قطعیت شروع سرویس‌دهی توزیع کنندگان رقیب به مشتریان با استفاده از رویکرد بهینهسازی استوار تحت سناریو است. با توجه به دنیای واقعی، در اکثر مواقع بیش از یک توزیع کننده در شبکه توزیع وجود دارد و زمان شروع سرویس‌دهی به مشتریان، تاثیر قابل توجهی در سود قابل کسب توزیع‌کنندگان دا...
[ 89 ] - A Green Competitive Vehicle Routing Problem under Uncertainty Solved by an Improved Differential Evolution Algorithm
Regarding the development of distribution systems in the recent decades, fuel consumption of trucks has increased noticeably, which has a huge impact on greenhouse gas emissions. For this reason, the reduction of fuel consumption has been one of the most important research areas in the last decades. The aim of this paper is to propose a robust mathematical model for a variant of a vehicle routi...
[ 90 ] - A Two-Stage Green Supply Chain Network with a Carbon Emission Price by a Multi-objective Interior Search Algorithm
This paper presented a new two-stage green supply chain network, in which includes two innovations. Firstly, it presents a new multi-objective model for a two-stage green supply chain problem that considers the amount o...
[ 91 ] - Soft Computing-based New Interval-valued Pythagorean Triangular Fuzzy Multi-criteria Group Assessment Method without Aggregation: Application to a Transport Projects Appraisal
In this paper, an interval-valued Pythagorean triangular fuzzy number (IVPTFN) as a useful tool to handle decision-making problems with vague quantities is defined. Then, their operational laws are developed. By introducing a novel method of making a decision on the concept of possibility theory, a multi-attribute group decision-making (MAGDM) problem is considered, in which the attribute value...
[ 92 ] - Cooperative Benefit and Cost Games under Fairness Concerns
Solution concepts in cooperative games are based on either cost games or benefit games. Although cost games and benefit games are strategically equivalent, that is not the case in general for solution concepts. Motivated by this important observation, a new property called invariance property with respect to benefit/cost allocation is introduced in this paper. Since such a property can be regar...
[ 93 ] - Bi-objective Build-to-order Supply Chain Problem with Customer Utility
Taking into account competitive markets, manufacturers attend more customer’s personalization. Accordingly, build-to-order systems have been given more attention in recent years. In these systems, the customer is a very important asset for us and has been paid less attention in the previous studies. This paper introduces a new build-to-order problem in the supply chain. This study focuses on bo...
[ 94 ] - A New Multi-objective Model for Multi-mode Project Planning with Risk
The purpose of this problem is to choose a set of project activities for crashing, in a way that the expected project time, cost and risk are minimized and the expected quality is maximized. In this problem, each project activity can be performed with a specific executive mode. Each executive mode is characterized with four measures, namely the expected time, cost, quality and risk. In this pap...
[ 95 ] - Solving a New Multi-objective Inventory-Routing Problem by a Non-dominated Sorting Genetic Algorithm
This paper considers a multi-period, multi-product inventory-routing problem in a two-level supply chain consisting of a distributor and a set of customers. This problem is modeled with the aim of minimizing bi-objectives, namely the total system cost (including startup, distribution and maintenance costs) and risk-based transportation. Products are delivered to customers by some heterogeneous ...
[ 96 ] - Closed-loop Supply Chain Inventory-location Problem with Spare Parts in a Multi-Modal Repair Condition
In this paper, a closed-loop location-inventory problem for spare parts is presented. The proposed supply chain network includes two echelons, namely (1) distribution centers (DCs) and repairing centers (RCs) and (2) operational bases. Multiple spare parts are distributed among operational bases from distribution centers in the forward supply chain and failed spare parts from operational bases ...
[ 97 ] - Detailed Scheduling of Tree-like Pipeline Networks with Multiple Refineries
In the oil supply chain, the refined petroleum products are transported by various transportation modes, such as rail, road, vessel and pipeline. The latter provides one of the safest and cheapest ways to connect production areas to local markets. This paper addresses the operational scheduling of a multi-product tree-like pipeline connecting several refineries to multiple distribution centers ...
[ 98 ] - Performance Analysis of Dynamic and Static Facility Layouts in a Stochastic Environment
In this paper, to cope with the stochastic dynamic (or multi-period) problem, two new quadratic assignment-based mathematical models corresponding to the dynamic and static approaches are developed. The product demands are presumed to be dependent uncertain variables with normal distribution having known expectation, variance, and covariance that change from one period to the next one, randomly...
[ 99 ] - A Network Design Model for a Resilient Closed-Loop Supply Chain with Lateral Transshipment
This paper develops a model for the closed-loop supply chain network design with disruption risk. By considering supply disruption, two factors including extra inventory and lateral transshipment are used as resilience strategies. The main purpose is to reduce the supply chain costs due to the location decisions, quantity of products between different levels and lost sale. Disruption in a suppl...
[ 100 ] - Solving a New Multi-objective Unrelated Parallel Machines Scheduling Problem by Hybrid Teaching-learning Based Optimization
This paper considers a scheduling problem of a set of independent jobs on unrelated parallel machines (UPMs) that minimizesthe maximum completion time (i.e., makespan or ), maximum earliness ( ), and maximum tardiness ( ) simultaneously. Jobs have non-identical due dates, sequence-dependent setup times and machine-dependentprocessing times. A multi-objective mixed-integer linear programmi...
[ 101 ] - Designing a Reliable Distribution Network with Facility Fortification and Transshipment under Partial and Complete Disruptions
This paper designs a reliability distribution network with limited capacity under partial and complete facility disruptions. To increase the reliability of the distribution network, a new mixed integer linear programing model is developed by considering multiple mitigation strategies including diversification, fortification, and transshipment. The distribution network constitutes of reliable di...
[ 102 ] - Introducing the Time Value of Money in a Non-consignment Vendor Managed Inventory Model
Vendor managed inventory (VMI) is an integrated approach for buyer–vendor coordination, according to which the vendor (supplier or manufacturer) decides on the appropriate buyer’s (retailer’s) inventory levels. The time value of money has not traditionally been considered in evaluating VMI supply chain’s total inventory cost in any studies up to now. Therefore, in the present study a new model ...
[ 103 ] - A Quaternion Firefly Algorithm to Solve a Multi-row Facility Layout Problem (RESEARCH NOTE)
In this paper, a quaternion firefly algorithm is utilized to solve a multi-row facility layout design problem with the objective of minimizing the total cost of transportation. A quaternion firefly algorithm takes the motion of the firefly as a quaternion one. Consequently, the solution space is explored more accurately and the answers are of higher quality. That is, the answers are considerabl...
[ 104 ] - Group Decision Making based on a New Evaluation Method and Hesitant Fuzzy Setting with an Application to an Energy Planning Problem
In recent two decades, countries focused on minimum extraction of fossil fuels and utilized the renewable energies based on countries' policies and the environmental considerations. Thus, choosing the best renewable energy alternative is a significant role to investment on them. Among the classical decision approaches that have used in the literature, the hesitant fuzzy sets (HFSs) theory is ap...
[ 105 ] - Design of a New Mathematical Model for Integrated Dynamic Cellular Manufacturing Systems and Production Planning
This paper presents a new mathematical model for integrated dynamic cellular manufacturing systems and production planning that minimizes machine purchasing, intra-cell material handling, cell reconfiguration and setup costs. The presented model forms the manufacturing cells and determines the quantity of machine and movements during each period of time. This problem is NP-hard, so a meta-heur...
[ 106 ] - Designing a Meta-Heuristic Algorithm Based on a Simple Seeking Logic
Nowadays, in majority of academic contexts, it has been tried to consider the highest possible level of similarities to the real world. Hence, most of the problems have complicated structures. Traditional methods for solving almost all of the mathematical and optimization problems are inefficient. As a result, meta-heuristic algorithms have been employed increasingly during recent years. In thi...
[ 107 ] - Hierarchical Alpha-cut Fuzzy C-means, Fuzzy ARTMAP and Cox Regression Model for Customer Churn Prediction
As customers are the main asset of any organization, customer churn management is becoming a major task for organizations to retain their valuable customers. In the previous studies, the applicability and efficiency of hierarchical data mining techniques for churn prediction by combining two or more techniques have been proved to provide better performances than many single techniques over a nu...
[ 108 ] - Optimal Design of the Cross-docking in Distribution Networks: Heuristic Solution Approach
A design problem of cross-docking distribution networks is addressed as a new research area in logistics management. This paper presents a new mathematical model for the location of cross-docking facilities and vehicle routing scheduling problems in distribution networks. For this purpose, a two-phase mixed-integer programming (MIP) is formulated. Then, a new heuristic-based simulated annealing...
[ 109 ] - A Robust Model for a Dynamic Cellular Manufacturing System with Production Planning
In this paper, a robust optimization approach is proposed to design a dynamic cellular manufacturing system (DCMS) under uncertainty of processing time of products. In addition, a mathematical model considering cell formation, inter-cell design and production planning under a dynamic environment (i.e., product mix and demand are changed in each period) is presented. Therefore, reconfiguration b...
[ 110 ] - Solving a Redundancy Allocation Problem by a Hybrid Multi-objective Imperialist Competitive Algorithm
A redundancy allocation problem (RAP) is a well-known NP-hard problem that involves the selection of elements and redundancy levels to maximize the system reliability under various system-level constraints. In many practical design situations, reliability apportionment is complicated because of the presence of several conflicting objectives that cannot be combined into a single-objective functi...
[ 111 ] - Comparing Three Proposed Meta-heuristics to Solve a New p-hub Location-allocation Problem
This paper presents a new mathematical model, in which the location of hubs is fixed and their capacity is determined based on facilities and factories allocated to it. In order to feed the client's nodes, different types of vehicles of different capacities are considered, in which the clients are allocated to hubs, and types and numbers of vehicles are allocated to the factory's facilities. To...
[ 112 ] - A Multi-objective Imperialist Competitive Algorithm for a Capacitated Single-allocation Hub Location Problem
In this paper, we present a novel multi-objective mathematical model for capacitated single allocation hub location problem. There are the vehicle capacity constraint and capacity restrictions amount of the incoming flow to the hub while the balancing requirements of incoming quantities of flow to the each hub is considered. Moreover, there is a set of available capacities for each potential hu...
[ 113 ] - A Facility Location Problem with Tchebychev Distance in the Presence of a Probabilistic Line Barrier
This paper considers the Tchebychev distance for a facility location problem with a probabilistic line barrier in the plane. In particular, we develop a mixed-integer nonlinear programming (MINLP) model for this problem that minimizes the total Tchebychev distance between a new facility and the existing facilities. A numerical example is solved to show the validity of the developed model. Becau...
[ 114 ] - Solving a bi-objective manpower scheduling problem considering the utility of objective functions
This paper presents a novel bi-objective manpower scheduling problem that minimizes the penalty resulted from employees’ assignment at lower skill levels than their real skill and maximizes employees’ utility for working at a special skill level in some shifts or on some days. Employees are classified in two specialist groups and three skill levels in each specialization. In addition, the prese...
[ 115 ] - Solving a new bi-objective model for a cell formation problem considering labor allocation by multi-objective particle swarm optimization
Mathematical programming and artificial intelligence (AI) methods are known as the most effective and applicable procedures to form manufacturing cells in designing a cellular manufacturing system (CMS). In this paper, a bi-objective programming model is presented to consider the cell formation problem that is solved by a proposed multi-objective particle swarm optimization (MOPSO). The model c...
[ 116 ] - An integrated AHP-VIKOR methodology for plant location selection
Plant location selection invariably has a significant impact on the performance of many companies or manufacturing systems. In this paper, a novel methodology is structured to solve this problem. The two decision making methods, namely AHP and VIKOR, are integrated in order to make the best use of information available, either implicitly or explicitly. In addition, the Delphi method is utilized...
[ 117 ] - A HYBRID GENETIC ALGORITHM FOR A BI-OBJECTIVE SCHEDULING PROBLEM IN A FLEXIBLE MANUFACTURING CELL
This paper considers a bi-objective scheduling problem in a flexible manufacturing cell (FMC) which minimizes the maximum completion time (i.e., makespan) and maximum tardiness simultaneously. A new mathematical model is considered to reflect all aspect of the manufacturing cell. This type of scheduling problem is known to be NP-hard. To cope with the complexity of such a hard problem, a genet...
[ 118 ] - A Tabu Search Method for a New Bi-Objective Open Shop Scheduling Problem by a Fuzzy Multi-Objective Decision Making Approach (RESEARCH NOTE)
This paper proposes a novel, bi-objective mixed-integer mathematical programming for an open shop scheduling problem (OSSP) that minimizes the mean tardiness and the mean completion time. To obtain the efficient (Pareto-optimal) solutions, a fuzzy multi-objective decision making (fuzzy MODM) approach is applied. By the use of this approach, the related auxiliary single objective formulation can...
[ 119 ] - A Novel B and B Algorithm for a Unrelated Parallel Machine Scheduling Problem to Minimize the Total Weighted Tardiness
This paper presents a scheduling problem with unrelated parallel machines and sequencedependent setup times that minimizes the total weighted tardiness. A new branch-and-bound (B and B) algorithm is designed incorporating the lower and upper bounding schemes and several dominance properties. The lower and upper bounds are derived through an assignment problem and the composite dispatching rule ...
[ 120 ] - A New Multi-Objective Model for a Cell Formation Problem Considering Machine Utilization and Alternative Process Routes (RESEARCH NOTE)
This paper presents a novel, multi-objective mixed-integer nonlinear programming (MINLP) model for a cell formation problem (CFP) with alternative means. Due to existing contradiction among objectives, three are considered: 1) Minimizing the total cost consisting of; intercellular movements, purchasing, operation, and maintenance; 2) maximizing the utilization of machines in the system; 3) mini...
[ 121 ] - Solving a New Multi-Period Mathematical Model of the Rail-Car Fleet Size and Car Utilization by Simulated Annealing
There is a significant interaction between sizing a fleet of rail cars and its utilization. This paper presents a new multi-period mathematical model and a solution procedure to optimize the rail-car fleet size and freight car allocation, wherein car demands, and travel times, are assumed to be deterministic, and unmet demands are backordered. This problem is considered NP-complete. In other wo...
[ 122 ] - A New Bi-Objective Model for a Multi-Mode Resource-Constrained Project Scheduling Problem with Discounted Cash Flows and four Payment Models
The aim of a multi-mode resource-constrained project scheduling problem (MRCPSP) is to assign resource(s) with the restricted capacity to an execution mode of activities by considering relationship constraints, to achieve pre-determined objective(s). These goals vary with managers or decision makers of any organization who should determine suitable objective(s) considering organization strategi...
[ 123 ] - Multi-Objective Unrelated Parallel Machines Scheduling with Sequence-Dependent Setup Times and Precedence Constraints
This paper presents a novel, multi-objective model of a parallel machines scheduling problem that minimizes the number of tardy jobs and total completion time of all jobs. In this model, machines are considered as unrelated parallel units with different speeds. In addition, there is some precedence, relating the jobs with non-identical due dates and their ready times. Sequence-dependent setup t...
[ 124 ] - A New Multi-Objective Model for Dynamic Cell Formation Problem with Fuzzy Parameters
This paper proposes a comprehensive, multi-objective, mixed-integer, nonlinear programming (MINLP) model for a cell formation problem (CFP) under fuzzy and dynamic conditions aiming at: (1) minimizing the total cost which consists of the costs of intercellular movements and subcontracting parts as well as the cost of purchasing, operation, maintenance and reconfiguration of machines, (2) maximi...
[ 125 ] - A Holistic Approach Based on MCDM for Solving Location Problems
Location decision is an integral part of organizational strategies involving many factorsthat may be conflicting in nature. This paper presents a holistic approach of the multi-criteria decisionmaking (MCDM) methodology to select the optimal location(s), which fits best for both investors andmanagers. A case study is also provided to illustrate the application of the proposed holistic approach....
[ 126 ] - A New ILP Model for Identical Parallel-Machine Scheduling with Family Setup Times Minimizing the Total Weighted Flow Time by a Genetic Algorithm
This paper presents a novel, integer-linear programming (ILP) model for an identical parallel-machine scheduling problem with family setup times that minimizes the total weighted flow time (TWFT). Some researchers have addressed parallel-machine scheduling problems in the literature over the last three decades. However, the existing studies have been limited to the research of independent jobs,...
[ 127 ] - A Comprehensive Model for R and D Project Portfolio Selection with Zero-One Linear Goal-Programming (RESEARCH NOTE)
Technology centered organizations must be able to identify promising new products or process improvements at an early stage so that the necessary resources can be allocated to those activities. It is essential to invest in targeted research and development (R and D) projects as opposed to a wide range of ideas so that resources can be focused on successful outcomes. The selection of the most ap...
[ 130 ] - A Continuous Plane Model to Machine Layout Problems Considering Pick-Up and Drop-Off Points: An Evolutionary Algorithm
One of the well-known evolutionary algorithms inspired by biological evolution is genetic algorithm (GA) that is employed as a robust and global optimization tool to search for the best or near-optimal solution with the search space. In this paper, this algorithm is used to solve unequalsized machines (or intra-cell) layout problems considering pick-up and drop-off (input/output) points. Such p...
[ 131 ] - Mathematical Programming Models for Solving Unequal-Sized Facilities Layout Problems - a Generic Search Method
This paper present unequal-sized facilities layout solutions generated by a genetic search program named LADEGA (Layout Design using a Genetic Algorithm). The generalized quadratic assignment problem requiring pre-determined distance and material flow matrices as the input data and the continuous plane model employing a dynamic distance measure and a material flow matrix are discussed. Computa...
[ 132 ] - Model to improve banking by Using customer knowledge management and Mobile Banking and Its Impact on Customer Loyalty
With progress of communication technology in the past two decades, use of ICT has become a success factor in the world of competition. To increase competition in the banking industry of Iran, many banks are willing to offer a unique service to their customers. Investment of private banks has concentrated on the presenting special services. That has led to more successful in attracting and retai...
[ 133 ] - Robust Economic-Statistical Design of Acceptance Control Chart
Acceptance control charts (ACC), as an effective tool for monitoring highly capable processes, establish control limits based on specification limits when the fluctuation of the process mean is permitted or inevitable. For designing these charts by minimizing economic costs subject to statistical constraints, an economic-statistical model is developed in this paper. However, the parameters of s...
[ 134 ] - A bi-objective model for the capacity and location of landfills for municipal solid wastes
This paper considers a bi-objective mathematical model for locations of landfills, transfer stations and material recovery facilities (MRFs) in order to serve the entire regions and simultaneously identify the capacities of landfills. This is a mixed-integer programming (MIP) model, whose objectives are to minimize the total cost and pollution simultaneously. To validate the model, a numerical ...
[ 135 ] - توسعه شبکه عصبی‌تصمیم مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارزیابی ارجحیات در مسائل تصمیم‌گیری چندهدفه
بکارگیری شبکه‌های عصبی در تخمین و توصیف ساختار ارجحیت‌های تصمیم‌گیرنده، در حل مسائل تصمیم‌گیری چندهدفه در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. شبکه عصبی تصمیم رویکردی نوین برای تخمین تابع مطوبیت تصمیم‌گیرنده در مسایل چندهدفه است. توسعه و بهبود روشهای آموزش این نوع از شبکه‌ها، یافتن راه حل مرجح در مسایل چندهدفه، به خصوص مسایل با ابعاد بزرگ را تسهیل می‌نماید. در این مقاله، به منظور غلبه...
[ 136 ] - A New Mathematical Model for a Multi-product Supply Chain Network with a Preventive Maintenance Policy
The supply chain network design (SCND) implicates decision-making at a strategic level and makes it possible to create an effective and helpful context for managing. The aim of the network is to minimize the total cost so that customer's demands should be met. Preventive maintenance is pre-determined work performed to a schedule with the aim of preventing the wear and tear or sudden failure of ...
[ 137 ] - حل مساله مسیریابی وسایط نقلیه با در نظر گرفتن رضایت‌مندی مشتریان و کاهش انرژی مصرفی با الگوریتم زنبور عسل
این مقاله به ارائه مدل مساله مسیریابی وسائط نقلیه به منظور افزایش رضایت‌مندی مشتریان، کاهش مصرف انرژی و سوخت و کاهش هزینههای توزیع می‌پردازد. آمارها نشانگر آن است که هزینه سوخت، بخش قابل توجهی از هزینه حمل و نقل را دربر میگیرد. در نظر گرفتن عوامل زیست محیطی نه تنها بر هزینههای اقتصادی تاثیر می‌گذارد، بلکه بر انتخاب مسیرهای حمل و چگونگی توزیع بار بین ناوگان حمل ونقل نیز تاثیر گذار است. ...
[ 138 ] - Solving a location-allocation problem by a fuzzy self-adaptive NSGA-II
This paper proposes a modified non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) for a bi-objective location-allocation model. The purpose is to define the best places and capacity of the distribution centers as well as to allocate consumers, in such a way that uncertain consumers demands are satisfied. The objectives of the mixed-integer non-linear programming (MINLP) model are to (1) minimize...
[ 139 ] - Sustainable closed-loop supply chain network design and operations planning considering human resource employment and training
Modeling and optimal solving of supply chain management problems lead to efficient decision making in strategic planning and supply chain operations, resulting in a competitive advantage. Today, with the planning of a sustainable supply chain, in addition to achieving economic goals, it is possible to meet social and environmental objectives and considerations. This research deal with sustainab...
[ 140 ] - New Approaches in Meta-heuristics to Schedule Purposeful Inspections of Workshops in Manufacturing Supply Chains
Nowadays, with the growth of technology and the industrialization of societies, work-related accidents, and consequently the threat of human capital and material resources are among the problems of the countries of the world. The most important legal solution in most countries to control occupational accidents and illnesses is to conduct periodic site visits and identify hazardous sites. To the...
[ 141 ] - A Bi-Level Meta-heuristic Approach for a Hazardous Waste Management Problem
This study concentrates on designing a medical waste management system with a hierarchical structure, including a local government and a waste management planner. The upper-level seeks to design and control the waste management facilities by minimizing the environmental risks related to the disposal of medical waste. While the lower-level model is to determine the waste collection plans by only...
[ 142 ] - Solving a multi-depot location-routing problem with heterogeneous vehicles and fuzzy travel times by a meta-heuristic algorithm
A capacitated location-routing problem (CLRP) is one of the new areas of research in distribution management. It consists of two problems; locating of facilities and routing of the vehicle with a specific capacity. The purpose of the CLRP is to open a set of stores, allocate customers to established deposits, and then design vehicle tours in order to minimize the total cost. In this paper, a ne...
[ 143 ] - A scalarization-based method for multiple part-type scheduling of two-machine robotic systems with non-destructive testing technologies
This paper analyzes the performance of a robotic system with two machines in which machines are configured in a circular layout and produce non-identical parts repetitively. The non-destructive testing (NDT) is performed by a stationary robotic arm located in the center of the circle, or a cluster tool. The robotic arm integrates multiple tasks, mainly the NDT of the part and its transition bet...
[ 144 ] - Planning for Medical Emergency Transportation Vehicles during Natural Disasters
One of the main critical steps that should be taken during natural disasters is the assignment and distribution of resources among affected people. In such situations, this can save many lives. Determining the demands for critical items (i.e., the number of injured people) is very important. Accordingly, a number of casualties and injured people have to be known during a disaster. Obtaining an ...
[ 145 ] - Benders decomposition algorithm for a green closed-loop supply chain under a build-to-order environment
Nowadays, researches pay more attention to environmental concerns consisted of various communities. This study proposes a multi-echelon, multi-period closed-loop supply chain (CLSC). A comprehensive model considers the selection of selection of technology and environmental effects. The supply chain is under a build-to-order (BTO) environment. So, there is not a final product inventory. Also, th...
[ 146 ] - A New Multi-Objective Inventory-Routing Problem by an Imperialist Competitive Algorithm
One of the most important points in a supply chain is customer-driven modeling, which reduces the bullwhip effect in the supply chain, as well as the costs of investment on the inventory and efficient transshipment of the products. Their homogeneity is reflected in the inventory-routing problem, which is a combination of distribution and inventory management. This paper considers a multi object...
[ 147 ] - Mathematical Modeling for a Flexible Manufacturing Scheduling Problem in an Intelligent Transportation System
This paper presents a new mathematical model for a production system through a scheduling problem considering a material handling system as an intelligent transportation system by automated guided vehicles (AGVs). The traditional systems cannot respond to the changes and customer’s demands and for this reason, a flexible production system is used. Therefore, for this purpose, automated transpor...
[ 148 ] - Solving a Multi-Item Supply Chain Network Problem by Three Meta-heuristic Algorithms
The supply chain network design not only assists organizations production process (e.g.,plan, control and execute a product’s flow) but also ensure what is the growing need for companies in a longterm. This paper develops a three-echelon supply chain network problem including multiple plants, multiple distributors, and multiple retailers with amulti-mode demand satisfaction policy inside of pro...
[ 149 ] - Fuzzy Multi-Objective Scenario-based Stochastic Programming to Optimize Supply Chain
Nowadays, the capability of cloud management suppliers is one of the important advantages for suppliers that can improve the performance and flexibility and reduce costs in companies through easy access to resources. Also, the environmental impacts of suppliers are a significant issue in today’s industrialization and globalization world. This paper analyzes these subjects by fuzzy multi-objecti...
نویسندگان همکار