شناسایی و تشخیص آفات گیاهی درخت پسته در قسمت های برگ با استفاده از بافت تصویر
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
- نویسنده مریم لواف قضوی
- استاد راهنما فرزین یغمایی
- سال انتشار 1394
چکیده
در دنیای امروز کاربردهای پردازش تصویر هرروزه در حال افزایش است ودرزمینه های پزشکی، رباتیک هواشناسی، تحقیقات و پژوهش های بسیاری صورت پذیرفته است.اما در مورداستفاده از پردازش تصویر در کشاورزی تحقیقات کمتری انجام شده و کاربردهای آن موردتوجه قرارگرفته است. ما در این رساله سعی کردیم به منظور بیشتر شناساندن تکنیک های کاربردی پردازش تصویر در شناسایی و دفع آفات تحقیقات خود را انجام دهیم. تمرکز اصلی این پایان نامه، در زمینه ی تشخیص آفات و بیماری های گیاهی درخت پسته در قسمت های برگ است، به طوری که با طراحی روش هایی برای این سیستم با داشتن یک پایگاه داده از عکس های گیاه سالم و آفت زده در ناحیه برگ ها که در طول دوره(از ابتدای رشد تا پایان فصل برداشت محصول) توسط افراد آموزش دیده، دوربین های مداربسته نصب شده در باغات پسته و در حالت پیشرفته تر بهره گیری از روبات های هوشمند صورت پذیرفته و با ارسال به سرور مرکزی و استفاده از تکنیک های الگو شناسی آفت و روش های پیشنهادی تشخیص آفت برگ با استفاده از بافت تصویر، نوع آفت توسط ماشین مقایسه و مشخص می شود علاوه براین نیاز به نظارت مستمر کارشناسان در مزارع بزرگ، شامل هزینه های زیادی می شود که در بعضی از کشورهای درحال توسعه، ممکن نیست بعضا طی کردن مسافت طولانی و اعزام کارشناسان مجرب در این زمینه به باغات پسته دارای محدودیت می باشد، از اهداف مهم این سیستم تشخیص به موقع امراض درخت پسته و کم کردن ضریب خطا در تشخیص و تجویز به کشاورزان و درنتیجه برداشت محصول باکیفیت جهت صادرات است.در این رساله بعد از ایجاد پایگاه داده مناسب و پیش پردازش مورد نیاز، با استفاده تبدیل ویولت ویژگی های مناسب انتخاب گردید و پس ازنگاشت مناسب ویژگی ها با استفاده از کلاسه بند ماشین بردار پشتیبان دسته بندی انجام و پس از انجام مراحل آموزش و آزمایش، نتایج با درصد درستی مناسب استخراج گردید.
منابع مشابه
شناسایی برگ و تشخیص آفات برگ گیاهان با استفاده از تکنیک های پردازش تصاویر
در دنیای امروز کاربردهای پردازش تصویر هر روزه در حال افزایش است. در زمینه¬های پزشکی، رباتیک، هواشناسی و کشاورزی، تحقیقات و پژوهش¬های بسیاری در این زمینه انجام شده است و از کاربردهای آن در این زمینه¬ها استفاده¬های بسیاری می¬شود. تمرکز اصلی در این پایان¬نامه روی کاربردهای پردازش تصویر در کشاورزی، در زمینه¬ی شناسایی برگ و سپس تشخیص آفات و بیماری¬های برگ گیاهان است، کاربردی که نسبت به دیگر کاربردها...
15 صفحه اولاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملطراحی یک سیستم تشخیص اسکناس مبتنی بر شبکه عصبی با استفاده از مشخصه های بافت و رنگ تصویر
Since money exchange is important in our daily life, many types of equipments such as Vending Machines, Currency Sorters, Automatic Teller Machines (ATM) and Currency Recognition systems for blind people have been made. More advanced devices with more capabilities are being made each day. As a result, efficient, fast and reliable currency recognition methods are required. Most currency recognit...
متن کاملتشخیص بیماری دیابت نوع2 با استفاده از درخت تصمیم C4.5
مقدمه: یکی از شایعترین بیماریها در دنیای امروز بیماری دیابت است و سالانه شیوع دیابت در سطح جهان حدود درصد افزایش مییابد. استفاده از تکنیکهای دادهکاوی برای ایجاد مدلهای پیشگویی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمککننده است. در این پژوهش با استفاده از درخت تصمیم C4.5 به روشهای پیشگیری و تشخیص این بیماری پرداخته شد. روش: در این پژوهش کاربردی- توصی...
متن کاملتشخیص بیماری دیابت نوع2 با استفاده از درخت تصمیم C4.5
مقدمه: یکی از شایعترین بیماریها در دنیای امروز بیماری دیابت است و سالانه شیوع دیابت در سطح جهان حدود درصد افزایش مییابد. استفاده از تکنیکهای دادهکاوی برای ایجاد مدلهای پیشگویی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمککننده است. در این پژوهش با استفاده از درخت تصمیم C4.5 به روشهای پیشگیری و تشخیص این بیماری پرداخته شد. روش: در این پژوهش کاربردی- توصی...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023