بازشناسی صحنه با استفاده از ترکیب ویژگی های سراسری و محلی تصویر

بازشناسی صحنه یکی از مسائل چالش برانگیز در بینایی ماشین است که شامل استخراج ویژگی و انتخاب کلاسبند می باشد. استخراج ویژگی نقش کلیدی در آن دارد. روش های پیشنهادی را می توان از دو دیدگاه سطح (سطح پایین و سطح مفهومی) و مقیاس (محلی و سراسری) استخراج ویژگی تقسیم بندی کرد. به دلیل وجود شکاف معنایی میان ویژگی های سطح پایین و مفاهیم معنایی و عدم توجه به رابطه مکانی بین اجزای تصویر در روش های مبتنی بر ویژگی های سراسری، استفاده از ویژگی های محلی همراه با آن ها ضرورت می یابد. در این پایان نامه رویکرد جدیدی روی دسته صحنه های خارجی ارائه شده است که پس از به دست آوردن دو بردار ویژگی سراسری جیست و ویژگی محلی سیفت برای هر تصویر، دو کلاسبند را به صورت جداگانه آموزش دادیم و نتایج خروجی را با استفاده از قانون ترکیبی ضرب ترکیب کردیم. نتایج عملی نشان می دهند که روش پیشنهادی کارایی قابل قبولی در مقایسه با روش های قبلی به دست آورده است.