حل مساله رنگ آمیزی گراف با استفاده از الگوریتم ژنتیک و پدیده آشوب

پایان نامه
چکیده

رنگ آمیزی گراف با کمترین تعداد رنگی، به طوری که هیچ دو گره ی مجاوری دارای رنگ یکسانی نباشد، یکی از مهمترین مسائلی است که تحقیقات زیادی بر روی آن انجام می شود. در پژوهش حاضر، از الگوریتم ژنتیک و پدیده ی آشوب برای حل این مسأله استفاده شده است. برای تولید جمعیت اولیه از روش ابتکاری،به منظور تولید فرزندان مناسب و نزدیک به جواب بهینه و از روش تصادفی برای حفظ تنوع جمعیت استفاده شده است. همچنین، برای عملگر ترکیب، ترکیب های cmh و cmhn و برای عملگر جهش، جهش های آشوبی، آشوبی هوشمند و مبتنی بر کلاستر ارائه شده است. بعد از این که عملگرهای ترکیب و جهش اعمال شدند، جمعیت باید بروز رسانی شود. برای بروز رسانی جمعیت از روش 20-30-50 استفاده شده است.

منابع مشابه

رنگ آمیزی گراف با استفاده از الگوریتم ژنتیک

مساله رنگ آمیزی گراف، تعیین حداقل تعداد رنگ برای رنگ آمیزی گرافی معین است به طوریکه هیچ دو راس مجاور، هم رنگ نباشند. علی رغم کاربرد های زیاد این مساله، تا امروز برای حالت های تصمیم گیری و بهینه سازی فوق، الگوریتمی از مرتبه چند جمله ای پیدا نشده است و این مساله در رده مساله های np-compelete است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم های تکاملی است که از تکنیک های زیست شناسی تکامل مانند وراثت...

15 صفحه اول

حل مساله مکان‌یابی پایانه‌های شبکه اتوبوس‌رانی درون‌شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک

Bus network design is an important problem in public transportation. The main step to this design, is determining the number of required terminals and their locations. This is an especial type of facility location problem, a large scale combinatorial optimization problem that requires a long time to be solved. Branch & bound and simulated annealing methods have already been used for solving Urb...

متن کامل

حل مساله پورتفوی با استفاده از الگوریتم تجزیه دانتزیگ- ولف

فرآیند انتخاب سبد سهام یکی از مسائلی است که همواره مورد توجه محققین بوده و در نتیجه ارائه ابزاری مناسب در جهت پشتیبانی تصمیمات سرمایه‌گذاری ضروری است. هدف از این پژوهش مدلسازی و حل مساله پورتفوی است. از طرفی گاهی ممکن است که ابعاد این مساله در واقعیت آنقدر بزرگ شود که حل بهینه آن در زمان معقول غیرممکن شود. در چنین شرایطی استفاده از روش‌های کوچک کردن ابعاد مساله می‌تواند مفید باشد. یکی از این را...

متن کامل

الگوریتم ترکیبی موثر ژنتیک برای حل مساله مسیریابی وسیله نقلیه

  The Vehicle Routing Problem (VRP) is one of the most important combinational optimization problems that has nowadays received much attention of researchers and scientists. In this problem, the objective is to minimize the cost traveled by several vehicles that start to move simultaneously from depot and come back to depot after visiting customers if at first each node is visited only once by ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023