پایش وضعیت و عیب یابی گیربکس خودرو با استفاده از آنالیز ویولت و شبکه های عصبی مصنوعی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده مهندسی مکانیک
- نویسنده مسیح پرهیزکاری
- استاد راهنما علی اکبر پیرمحمدی محمد رضا یوسفی
- سال انتشار 1393
چکیده
پایش وضعیت راه کارهایی برای تعمیر و نگهداری و پیش بینی عیوب دستگاه های دوار ارائه می نماید. این پایش به صورت نمایش و نظارت بر ارتعاشات دستگاه انجام شده و عوامل عیب شناسایی می شوند. در این پایان نامه به منظور کنترل کیفیت خط تولید گیربکس شرکت صنعتی نیرومحرکه قزوین به صورت تجربی به پایش وضعیت چند نمونه از گیربکس های خروجی خط تولید کارخانه پرداخته شده است. در ابتدا سیگنال های ارتعاشی با استفاده از شتاب سنج نصب شده بر روی گیربکس ها برداشت می شود، از این سیگنال ها تبدیل ویولت پکت گرفته شده و در مرحله بعد، از ضرایب سطح 4 ویولت پکت، انحراف معیار و میزان انرژی محاسبه شده و بردار ویژگی مناسب برای ورودی شبکه عصبی پرسپترون دولایه به دست می آید. هر دنده به صورت جداگانه در یک شبکه در نظر گرفته شد، همچنین برای حالت دو کلاس (سالم / معیوب) برای همه دنده ها یک شبکه طراحی شد و حالت شش کلاس شامل عیب در دنده های 1، 2، 3، 4، 5 و گیربکس سالم برای کلاس ششم در خروجی شبکه در نظر گرفته شد ونتایج آن ثبت و با هم مقایسه شد. با مقایسه نتایج به دست آمده با نتایج تجربی ملاحظه شد که نتایج دقت مناسبی دارند. نتایج حاصل از شبکه عصبی دو کلاسه (تشخیص گیربکس سالم از معیوب) بسیار دقیق تر بود.
منابع مشابه
مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
متن کاملعیب یابی سر سیلندر خودرو با استفاده از امواج مکانیکی و هوش مصنوعی
ایمنی قطعات و ماشین آلات برای کاربران آن ها امری مهم تلقی می شود و عیوب قطعات به عنوان یکی از مهم ترین عوامل تهدید کننده سلامتی قطعات همواره مورد توجه بوده است. در این مقاله روشی نو جهت استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر پایه عیب یابی سرسیلندر خودرو پراید به کمک امواج مکانیکی ارائه شده است. در ابتدا سرسیلندر خودرو با جزئیات کامل مدلسازی شده است و سپس در نرم افزار اجزاء محدود مدل اجزاء محدود بدست آو...
متن کاملتولید شتاب نگاشت های مصنوعی با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی و ویولت ها
تولید شتاب نگاشت های مصنوعی مناسب، با توجه به کمبود رکوردهای ثبت شده ی زلزله و همچنین محدودیت و اشکالات موجود در آن ها از یک سو و استفاده ی روزافزون از آنالیز دینامیکی تاریخچه ی زمانی برای محاسبه ی پاسخ سیستم ها از طرف دیگر، امری ضروری به نظر می رسد. با توجه به کمبود رکوردهای طبیعی، بهترین راه عملی استفاده از رکوردهای مصنوعی مناسب در منطقه ی موردنظر است. این شتاب نگاشت ها باید به نحوی ایجاد شون...
متن کاملپایش وضعیت و عیب یابی ژنراتور الکتریکی خودرو با استفاده از سیگنال های ارتعاشی و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی – فازی)انفیس(
چکیده ژنراتور الکتریکی خودرو به خصوص در خودروهای واجد شبکه انتقال داده، دارای نقش حیاتی و بسیار مهمی می باشد به طوریکه بروز عیب الکتریکی در ژنراتور، می تواند موجب بروز خسارات سنگینی بر سایر بخش های سیستم های الکتریکی و الکترونیکی خودرو گردد لذا عیب یابی و پایش وضعیت ژنراتور به منظور جلوگیری از بروز عیب در سایر بخش ها از اهمیت خاصی برخوردار می باشد. هدف از این مقاله پایش وضعیت و عیب یابی ژنراتور...
متن کاملپایش وضعیت یک توربو ماشین مبتنی بر آنالیز ارتعاشات با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پایش وضعیت در توربو ماشین ها روند نظارت بر پارامترهایی از این ماشین ها نظیر دامنه ارتعاشات، فرکانس ارتعاشات و ... برای پیش بینی و تشخیص عیوب ایجاد شده در سیستم ها در زمان کار کرد است. پایش وضعیت جزء اصلی در سیستم های تعمیرات پیش بینانه است. در سال های اخیر دینامیک روتورهای دارای ترک و تشخیص ترک در آن ها از اهمیت زیادی برخوردار بوده است. شناسایی عیوبی مانند ترک های ناشی از خستگی در شفت ها و روت...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده مهندسی مکانیک
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023