ارائه روش یادگیری بصورت هایبرید با الهام از رفتار مغز در یادگیری یک فرایند جدید
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی
- نویسنده سعید اقوامی
- استاد راهنما شهریار غریب زاده فرزاد توحید خواه
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1387
چکیده
در سالیان اخیر با پیشرفت ابزارهای آزمایشگاهی و فن آوریهای نوین، شواهد تجربی یادگیری تقویتی و با سرپرستی که بعنوان تئوریهای پایه ای در علم یادگیری و کنترل حرکات ارادی شناخته می شوند، در حال ارائه هستند. در پایان نامه حاضر تلاش در جهت رسیدن به شناختی جامع از سیستم، جهت یادگیری کنترل حرکات با عنایت به یادگیری تقویتی و نیز یادگیری با سرپرستی بصورت مدل معکوس و نقش آنها در حفظ موقعیت و حرکت به انجام رسیده است. در گام اول نقش یادگیری تقویتی در عقده های قاعده ای جهت انجام حرکت رسنده بررسی شد. این روش تجربه های قبلی را یاد نمی گیرد و بصورت تخمین تجمعی از خطای آینده سیستم، عمل کنترل حرکت را انجام می دهد، که جهت حصول به آن به تعامل با محیط اطرافش نیاز دارد. و سپس با تمرین و کسب تجربه مخچه بصورت مدل معکوس، دینامیک معکوس محیط را یاد می گیرد، تا بتواند در تگرارهای بعدی با استفاده از مدل شکل گرفته عمل کنترل را بصورت مستقیم انجام دهد. بر مبنای مدلسازی، در ابتدای یادگیری که مدل و اغتشاشات محیط در دسترس سیستم کنترل حرکات از دینامیک حرکت دقیق نمی باشد، سیستم کنترل از طریق یاگیری تقویتی با اغتشاشات خارجی مقابله می کند. بمرور زمان که مدل درونی سیستم از دینامیک محیط اطراف کامل می شود از نقش این یادگیری کاسته شده و کار کنترل توسط مدل معکوس انجام می شود. نتایج حاصل نشان داد که پس از یادگیری مهارتی استفاده از مدل درونی بمراتب کنترل بهتری را در حرکات رسنده در زمان پیش بینی شده اعمال کرد که منطبق بر شواهد فیزیولوژیکی نیز است.
منابع مشابه
یک روش ترکیبی جدید یادگیری تقویتی فازی
در این مقاله یک روش جدید یادگیری تقویتی پیوسته برای مسائل کنترل ارائه میشود. روش ارائه شده از ترکیب روش "تکرار سیاست کمترین مربعات " با یک سیستم فازی سوگنوی مرتبه صفر حاصل شده و "تکرار سیاست کمترین مربعات فازی" نامیده شده است. در اینجا برای هر قاعده فازی تعدادی عمل نامزد در نظر گرفته میشود. هدف، یافتن مناسبترین عمل نامزد (تالی) برای هر قاعده میباشد. با استفاده از بردار شدت آتش قواعد فازی و ...
متن کاملارائه یک روش جدید فشردهسازی تصاویر چهره با استفاده از نمایش تنک سیگنال و الگوریتم یادگیری دیکشنریRLS-DLA
رشد فناوری و افزایش تصاعدی اطلاعات نیاز به حجم ذخیرهسازی بیشتر دادههای اطلاعاتی گوناگون را افزایش داده است. در این راستا فشردهسازی تصویر بهعنوان ابزاری کارآمد جهت کاهش افزونگی و صرفهجویی در حجم ذخیرهسازی و کاهش پهنای باند انتقالی دادههای تصویری به کار میآید. هنگامیکه فشردهسازی یک دسته یا خانواده از تصاویر، مانند پایگاه داده تصاویر چهره یک سازمان یا مؤسسه یا پایگاه داده MRI یک بیمارستا...
متن کاملارائه روش طبقهبندی جدید با استفاده از رویکرد ترکیبی یادگیری ماشین و تصمیمگیری چندمعیاره
هدف: از آنجا که در مسائل طبقهبندی به تحلیل انواع وابستگیها و روابط بازخوردی میان معیارهای یک مسئله کمتر پرداخته شده است و با توجه به قابلیت فرایند تحلیل شبکهای (ANP) در مدلسازی روابط متقابل بین معیارها، هدف این پژوهش ارائه روشی مبتنی بر ANP برای مسائل طبقهبندی است. محدودیت اساسی ANP، افزایش ناسازگاری قضاوت تصمیمگیرندگان همراه با افزایش ابعاد مسئله است، از این رو بهمنظور بهینهسازی پارامت...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملارائه یکروش جدید فشردهسازی تصاویر چهره با استفاده از نمایش تنک سیگنالو الگوریتم یادگیری دیکشنریRLS-DLA
رشد فناوری و افزایش تصاعدی اطلاعات نیاز به حجم ذخیرهسازی بیشتر دادههای اطلاعاتی گوناگون را افزایش داده است. در این راستا فشردهسازی تصویر بهعنوان ابزاری کارآمد جهت کاهش افزونگی و صرفهجویی در حجم ذخیرهسازی و کاهش پهنای باند انتقالی دادههای تصویری به کار میآید. هنگامیکه فشردهسازی یک دسته یا خانواده از تصاویر، مانند پایگاه داده تصاویر چهره یک سازمان یا مؤسسه یا پایگاه داده MRI یک بیمارستا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023