anova در شرایط نامتعارف

پایان نامه
  • دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده علوم ریاضی و مهندسی کامپیوتر
  • نویسنده محسن یعقوبی
  • استاد راهنما عین اله پاشا
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1390
چکیده

مدل anova با m عامل تثبیت شده، اثرهای متقابل و جملات خطا را که لزوما دارای توزیع نرمال نیستند در نظر بگیرید. در این پایان نامه به بررسی حساسیت مجانبی آماره ی آزمون f برای آزمون اثرهای اصلی و متقابل پرداخته می شود، تحت این فرض که تعداد سطوح عامل a1 به بی نهایت میل می کند، در حالی که تعداد سطوح عوامل a2، a3 ....و am و تعداد تکرارها در هر ترکیب تیماری متناهی است. فرض کنید واریانس جملات خطا در بین سطوح عوامل a3, a2 و ..... am, ناهمگن باشند. در این صورت ثابت می شود، آماره ی آزمون f که برای آزمون اثر اصلی عامل a1 در مدل همگن در نظر گرفته شده است، همچنان می تواند در مدل های ناهمگن نیز استفاده شود، یعنی تا زمانی که واریانس جملات خطا به سطوح عامل a1 بستگی نداشته باشد، آزمون f برای آزمون اثر اصلی عامل a1 به صورت مجانبی تحت تاثیر واریانس های نابرابر در سطوح مختلف عوامل دیگر قرار نمی گیرد. تمامی نتایج نظری به دست آمده ، توسط شبیه سازی پشتیبانی شده است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Factorial Anova

But these experiments [2] will not give us any information about the dependence or independence of the two factors, namely study habit and home environment. In such cases, we resort to Factorial ANOVA which not only helps us to study the effect of two or more factors but also gives information about their dependence or independence in the same experiment. There are many types of factorial desig...

متن کامل

Factorial Anova

But these experiments [2] will not give us any information about the dependence or independence of the two factors, namely study habit and home environment. In such cases, we resort to Factorial ANOVA which not only helps us to study the effect of two or more factors but also gives information about their dependence or independence in the same experiment. There are many types of factorial desig...

متن کامل

Smoothed ANOVA Modeling

32.1 Smoothed ANOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 586 32.1.1 Zhang et al.’s SANOVA proposal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 586 32.1.2 Maŕi-Dell’Olmo et al.’s SANOVA proposal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 588 32.2 Some Specific Application...

متن کامل

A renaissance for Anova ?

Factorial models and analysis of variance have been a central pillar of statistical thinking and practice for at least 70 years, so the opportunity to revisit these topics to look for signs of new life is welcome. Given its lengthy history, Anova is an unpromising area for new development, but recent advances in computational techniques have altered the outlook regarding spatial factors, and co...

متن کامل

Differentially Private ANOVA Testing

Modern society generates an incredible amount of data about individuals, and releasing summary statistics about this data in a manner that provably protects individual privacy would offer a valuable resource for researchers in many fields. We present the first algorithm for analysis of variance (ANOVA) that preserves differential privacy, allowing this important statistical test to be conducted...

متن کامل

One−way Anova Example

In this example, we reanalyze the soybean yield data, but treat the explanatory variable as a categorical (ordinal) variable with 4 levels and use one−way anova to test for a significant SO2 effect. We can think of the data as samples from four different populations, corresponding to the SO2 concentration the chambers received, with possibly different means. In each treatment group we have 3 ob...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده علوم ریاضی و مهندسی کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023