نمایه گذاری و بازیابی تصاویر چند طیفی با استفاده از همبسته نگار موجک و چندی سازی برداری

نمایه گذاری و بازیابی تصاویر بر اساس محتوی، امروزه به یک نیاز مهم در کاربردهای مختلف تبدیل شده است. تاکنون روشهای متعددی برای این منظور بکار گرفته شده اند. رنگ، بافت و شکل سه عنصر اصلی برای استخراج ویژگی و نمایه گذاری تصاویر بشمار می روند. یکی از این روشها خود همبسته نگار موجک است. در این روش با استفاده از محاسبه همبسته نگار بر روی ضرایب موجک حاصل از تبدیل موجک بر روی تصویر، عمل نمایه گذاری و بازیابی انجام می پذیرد. پژوهش های صورت گرفته مبتنی بر این روش بر روی تصاویر طیف خاکستری و با اتکا به ویژگی بافت بوده است. روش دیگرخود همبسته نگار رنگ است که بر روی تصاویر چندی شده با روش چندی سازی برداری اعمال می شود. در این روش با استفاده از محاسبه خود همبسته نگار بر روی تصاویر کوانتیزه شده حاصل از اعمال چندی سازی برداری بر روی تصویر، عمل نمایه گذاری و بازیابی با نرخی مناسب انجام می پذیرد. پژوهش های صورت گرفته مبتنی بر این روش بر روی تصاویر رنگی rgb بوده و با اتکا به ویژگی رنگ است. در این پزوهش بنا داریم تا با استفاده از یک الگوریتم ادغام فازی روشی ارائه نماییم که با استفاده توامان از رنگ و بافت، عمل نمایه گذاری و بازیابی تصاویر را به نحو احسن انجام دهد. بدین منظور ابتدا روشی ارائه شده است که استخراج ویژگی رنگ و بافت را به صورت قابل قبولی بهبود خواهد داد. سپس با استفاده از یک الگوریتم فازی یه هر یک از تصاویر بر اساس ویژگی های استخراج شده یک عضویت اختصاص داده می شود که در ادامه روند الگوریتم از این بردار عضویت به عنوان بردار ارائه کننده تصویر در روند بازیابی استفاده خواهد شد. نتایج بدست آمده از این روش بر روی 1000 تصویر مورد آزمایش حاکی از یک جهش قابل توجه در معیار دقت و فراخوان در هنگام بازیابی است. در این رابطه، معیار دقت به درصد کم نظیر 89.0 رسیده است و برای معیار فراخوان نیز، درصد قابل توجه 84.2 حاصل شده است.