روشهای هموارسازی کرنل واسپلاین رگرسیونی برای برآورد ضرایب مدل نرخ در تحلیل بقا و کاربرد آن در بیماری های برگشت پذیر

در این مطالعه از داده های موجود در پرونده های بیماران مبتلا به پسوریازیس که عود منجر به بستری داشته اند و در طی سال های 1385 تا 1393 در بخش پوست بیمارستان امام خمینی تهران بستری شده اند، استفاده شد. میزان تاثیر عوامل خطرساز روی عود بیماری با استفاده از مدل نرخ متناسب برآورد گردید. برای برآورد اثر فصل برعود بیماری روی نرخ عود بیماری به ازای فصل های مختلف سال از مدل نرخ با ضرایب وابسته-زمان استفاده شد و جهت برآورد ضرایب وابسته- زمان در مدل نرخ از توابع بی-اسپلاین و کرنل کمک گرفته شد در پایان نتایج حاصل از دو مدل بر اساس شاخص های نیکویی برازش و هم چنین ملاک aicبا یکدیگر مقایسه شدند.نتایج مطالعه حاضر نشان داد ابتلا به عفونت، استرس، سابقه فامیلی، سطح کلسیم خون، تأهل، مصرف سیگارو تعداد گلبول های سفید، از جمله عوامل خطرساز در عود بیماری پسوریازیس می باشند (p<0.05). براساس نتیجه آزمون والد، اثر فصل عود روی نرخ عود پسوریازیس بسته به فصول مختلف سال به صورت معنی داری متفاوت است(p<0.01).نیکویی برازش هر دو مدل بر اساس دو ملاک ارزیابی تأیید شد و مدل نرخ با ضرایب وابسته-زمان به دلیل دارا بودن مقدار aicپایین تر (6913 در مقابل 6957) به عنوان مدل مناسب تر شناخته شد.وهم چنین با توجه به برآورد ضرایب از دو روش بی اسپلاین و کرنل تفاوت چندانی بین این دو روش مشاهده نگردید.پس استفاده از مدل نرخ با ضرایب وابسته زمان در شرایطی که اثر متغیر مورد بررسی روی بروز رخدادها در نقاط مختلف زمانی متفاوت است می تواند برآورد مناسب تری از اثر متغیر مورد نظر روی پاسخ ارائه دهد. از طرفی متأهل بودن، میزان گلبول های سفید خون بالا و هم چنین سطح کلسیم خون نرمال و آب و هوای بهاری باعث افزایش زمان تا بستری بعدی می گردند.