ارائه مدل پیش بینی پوسچر (وضعیت بدنی) بر اساس داده های به دست آمده از دستگاه تعادل سنج ارگونومیکی با استفاده از داده کاوی

امروزه تعیین میزان بروز آسیب های اسکلتی – عضلانی که در اثر پوسچرهای نامطلوب بدنی به وجود می آید، در بحث سلامتی کارکنان در صنایع مختلف از اهمیت بالایی برخوردار است. با توجه به این نگرش، در پژوهش حاضر قصد داریم تا با تحلیل اطلاعات مربوط به پوسچرهای بدنی جامعه آماری مورد آزمایش، پوسچرهای بدنی این افراد را بررسی کنیم که نتایج این تحلیل ها می تواند در صنایع مختلف مورد استفاده قرار گیرد. برای این تحلیل ها از فرآیند داده کاوی و تکنیک های دسته بندی و پیش بینی کننده استفاده کردیم. بدین صورت که با انجام آزمایش های ارگونومیکی اطلاعات جامعه آماری تحقیق را جمع آوری کردیم و با استفاده از الگوریتم های دسته بندی در فرآیند داده کاوی این اطلاعات را آنالیز و دسته بندی کردیم. مزیت این روش این است که وقتی می خواهیم پوسچرهای بدنی فرد جدیدی را اندازه گیری کنیم دیگر نیاز نیست تمام اطلاعات پوسچر را اندازه گیری کنیم، بلکه با اطلاعاتی که از تعادل سنج به دست می آوریم بقیه اطلاعات مربوط به پوسچر را به وسیله تکنیک های داده کاوی پیش بینی می کنیم در نتیجه چون فرآیند اندازه گیری سریع تر انجام می شود در هزینه ها و امکانات مورد نیاز تأثیرگذار می باشد.