برآورد پارامترهای توزیع وایبل آمیخته با اثر تصادفی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
- نویسنده آذرخش اشتری
- استاد راهنما محمدرضا زادکرمی محمدرضا آخوند
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
توزیع وایبل آمیخته یکی از توزیع هایی است که برای برازش مدل به داده های طول عمری که بیشتر از یک مد دارند کاربرد فراوانی دارد. در این تحقیق چگونگی برآورد پارامترهای وایبل آمیخته با اثر تصادفی بیان گردیده و از این مدل جهت برازش به توزیع طول عمر کنتورهای آب اهواز استفاده شده است. به منظور بررسی طول عمرکنتور، یک نمونه 4000 تایی از بین 20000 کنتوری که در سال 1390 توسط شرکت آبفا اهواز تعویض شده بود انتخاب گردید. مطابق با بررسی های انجام گرفته توزیع عمر کنتورها از توزیع وایبل آمیخته پیروی نموده که به دلیل وجود همبستگی بین داده های مربوط به یک منطقه به دلیل دارا بودن فرهنگ و شرایط اقتصادی نسبی یکسان در خصوص مصرف آب ، اثر تصادفی به مدل اضافه شد. سپس با استفاده از نرم افزار sas پارامترها برآورد شدند . در این پژوهش پنج عامل محل نصب کنتور (حاشیه ، شهر)، قطر کنتور، شرکت سازنده کنتور، عامل انسانی(دست کاری کنتور) و ph اشباع آب مورد بررسی قرار گرفته است که میزان تاثیر هریک از این عوامل در طول عمر کنتور برآورد شده است . از بین مدل هایی که به داده های طول عمر کنتور برازش داده شد، مدل وایبل اصلاح شده آمیخته با اثر تصادفی نرمال چوله دو متغیره دارای کمترین مقدار ملاک آکاییکه و شوارتز بوده که عوامل قطر کنتور و شرکت سازنده در مولفه اول و عوامل محل نصب کنتور و دست کاری در مولفه دوم معنی دار گردید.
منابع مشابه
برآورد تابع تشخیص توزیع آمیخته معکوس وایبل
توزیع وایبول و انواع مدل¬های آن برای توصیف انواع مختلف شکست¬های مشاهده شده اجزاء و پدیده¬ها به¬کارمی-روند. این مدل¬ها به طور فراوان در تحلیل قابلیت اعتماد و بقا مورد استفادهمی¬باشند. به همین دلیل بیش از نیم قرن است که توزیع وایبل توجه آماردانان را به خوبی در کاربردهای متفاوت آماری به خود جلب کرده است.در این پایان¬نامه هدف بررسی توزیع وایبل و معکوس آن است تا در انتها به شرح یکی از پرکاربردترین ا...
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملتوزیع وایبل کوماراسوامی
در این مقاله به معرفی توزیع وایبل کوماراسوامی و بیان برخی از ویژگیهای این توزیع میپردازیم. این توزیع یک مدل کاملاً منعطف در تحلیل دادههای مثبت است. توزیع وایبل کوماراسوامی شامل زیرمدلهای خاص از جمله توزیعهای وایبل نمایی شده، رایلی نمایی شده، نمایی نمایی شده، وایبل و همچنین توزیع جدید نمایی کوماراسوامی است. عبارات صریح برای گشتاورها، تابع مولد گشتاورها و همچنین نتایجی از شبیهسازی بر ...
متن کاملتوزیع متغیر تصادفی آمیخته
در فصل اول به بیان برخی مفاهیم مقدماتی که به فهم بیش تر موضوع کمک می کند می پردازیم. در فصل دوم میانگین وزنی تصادفی را تعریف و برخی ویژگی های آماری آن مانند میانگین، واریانس و گشتاور های مراتب بالاتر را به دست می آوریم. در سراسر فصل سوم به بیان نتایجی در مورد میانگین وزنی تصادفی که در سال های اخیر به دست آمده است، می پردازیم. و بالاخره در فصل چهارم با به کار گیری تبدیل اشتیلیس تعمیم یافته و قضی...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023