راهبرد بهینه عملکرد خرده فروشان برق در یک بازار ترکیبی با در نظر گرفتن شبکه های هوشمند

با تغییر ساختار شبکه قدرت، نهادهای جدیدی در بازار برق ایجاد شدند که شرکت¬های خرده-فروش از جمله آنها هستند. این نهادها از بازار عمده¬فروشی برق را خریداری کرده و آن را با نرخ-های رقابتی به مصرف¬کنندگان می¬فروشند. با توجه به نقش واسط این نهادها، اتخاذ استراتژی مناسب هم با سمت عرضه و هم با سمت تقاضا حائز اهمیت بوده و تأثیر بسزایی در تأمین سود یا متحمل شدن ضرر دارد. در این پایان¬نامه خرده¬فروش برای تعیین استراتژی بهینه خود، فعالیت¬های گوناگونی انجام می¬دهد که از لحاظ بازه¬ی زمانی متفاوت¬اند که دسته¬ای از آنها برای افق زمانی میان¬مدت و دسته¬ا¬ی دیگر برای افق زمانی کوتاه¬مدت تعریف می¬شوند. برای تعیین استراتژی بهینه خرده¬فروش در افق زمانی میان¬مدت، به منظور ماکزیمم کردن سود و مینیمم کردن ریسک، با استفاده از روشی مبتنی بر برنامه¬ریزی تصادفی، میزان خرید از قراردادهای دوجانبه و اختیار خرید و نیز قیمت فروش انرژی به مصرف¬کنندگان تعیین می¬گردد. از روش میانگین ارزش در معرض خطر برای مدل¬سازی ریسک و منحنی سهم- تقاضا برای مدل¬سازی رقابت بین خرده¬فروشان و تعیین قیمت فروش انرژی به مشترکان استفاده شده است. همچنین بر اساس نتایج حاصل شده از برنامه میان¬مدت، در افق زمانی کوتاه¬مدت، مدل پیشنهادی به صورت یک مسئله بهینه¬سازی دوسطحه فرمول¬بندی شده است؛ سطح بالایی بیانگر مدل شرکت خرده¬فروش در بازار برق و سطح پایینی نشان¬دهنده مدل شارژ و دشارژ ناوگان خودروهای برقی است. در سطح بالایی مسئله، خرده¬فروش به تغییرات قیمت برق در زمان واقعی پاسخ داده و به منظور ماکزیمم کردن سود خود، با اتخاذ استراتژی مناسب، سبد بهینه خرید خود را برای تأمین تقاضای مشترکین با استفاده از گزینه¬هایی همچون بازار لحظه¬ای، قراردادهای دوجانبه، قراردادهای اختیار خرید، منابع تولید توان متعلق به شرکت خودش، برنامه بارهای قطع-پذیر و نیز خودروهای برقی با قابلیت تأمین بار شبکه تعیین می¬کند؛ همچنین در سطح پایینی مسئله، شرکت خرده¬فروش به عنوان نهاد گردهم¬آورنده خودروهای برقی، با پیشنهاد استراتژی بهینه شارژ و دشارژ به مالکان این خودروها، سعی در مینیمم کردن هزینه¬های شارژ خودروها و نیز مسطح نمودن منحنی بار در ساعات پیک شبکه را دارد. موثر بودن استراتژی پیشنهادی بر روی یک سیستم واقعی نشان داده شده است.