تجزیه و تحلیل مبتنی بر سطح ویژگی احساسات بر روی نظرات برخط با استفاده از روش های با نظارت بسیار ضعیف
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده ایوب باقری
- استاد راهنما محمدحسین سرایی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
با رشد روزافزون اطلاعات متنی تولید شده توسط کاربران در اینترنت، تجزیه و تحلیل احساسات در متون، زمینه کاری جذابی در بین محققان علوم داده کاوی و پردازش زبان طبیعی شده است. تجزیه و تحلیل یا کاوش احساسات، مطالعه محاسباتی احساسات، نظرات، گرایش ها و تمایلات کاربران بر روی موضوعات، اشیا، خصوصیات و ویژگی های آنها در اسناد متنی می باشد. یکی از مهم ترین مسائل در تجزیه و تحلیل احساسات، تجزیه و تحلیل مبتنی بر سطح ویژگی است که هدف آن استخراج ویژگی ها و کلمات احساس ارائه شده بر روی آنها می باشد. با افزایش نظرات برخط کاربران بر روی محصولات یا سرویس ها نیاز به مدل هایی خودکار در جهت تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر سطح ویژگی پدیدار می شود. تا به حال روش های مختلفی در زمینه تجزیه و تحلیل احساسات در سطح ویژگی در دو دسته روش های مبتنی بر تکرار و رابطه و روش های مدل گرا ارائه شده اند. بسیاری از روش های ارائه شده وابسته به دامنه موضوع هستند و ویژگی های زیادی را تولید می کنند. با وجود دامنه وسیع و تنوع زیاد محصولات و سرویس ها، استفاده از روش های وابسته به دامنه موضوع راه حل مناسبی نخواهد بود. علاوه بر این با فقدان مجموعه داده آموزشی برچسب خورده ، تهیه مجموعه داده مناسب برچسب خورده در دامنه های موضوعی مختلف امری طاقت فرسا، هزینه بر و وقت گیر است، در نتیجه نیاز به مجموعه داده بر چسب خورده موجب وابستگی به دامنه موضوع خواهد شد. علاوه بر داشتن این چالش ها، کاستی های دیگری که در روش های موجود در حل مسئله تجزیه و تحلیل احساسات در سطح ویژگی وجود دارند، استخراج همزمان ویژگی و احساس، یافتن ویژگی های پنهان، استخراج ویژگی های چند کلمه ای و وابستگی روش های معرفی شده به زبان می باشند. این رساله با هدف بهبود مدل های پیشین و ارائه راهکارهایی در جهت رفع چالش های موجود به دنبال مدلی است که بتواند با نظارت بسیار ضعیف و بدون نیاز به مجموعه داده برچسب خورده، تجزیه و تحلیل احساسات در سطح ویژگی را انجام دهد. در این راستا، در این رساله دو مدل با نظارت بسیار ضعیف و با حداقل وابستگی به دامنه برای تجزیه و تحلیل احساسات در سطح ویژگی بر روی نظرات برخط کاربران ارائه شده است. مدل بدون ناظر تشخیص ویژگی و احساس مدل پبشنهادی اول است که نیاز به مجموعه داده برچسب خورده ندارد و علاوه بر ویژگی های بارز، ویژگی های پنهان را نیز استخراج می کند. مدل تشخیص همزمان ویژگی و احساس jase به عنوان مدل پیشنهادی دوم ارائه شده است که بر اساس مدلسازی موضوعی سعی در تشخیص همزمان کلمات احساس و ویژگی ها دارد. این مدل پیشنهادی علاوه بر استفاده از مزایای روش های مبتنی بر تکرار و خصوصیات مفهومی متن، ساختار متن را نیز برای کاوش احساسات در نظر می گیرد. در بخش آزمایش ها، ارزیابی مدل های پیشنهادی در جهت رسیدن به حداقل وابستگی به زبان بر روی مجموعه داده های نظری به زبان های انگلیسی و فارسی در سطح سند و ویژگی احساسات بر اساس معیارهای استاندارد بازیابی اطلاعات انجام شده است. در این آزمایش ها مدل های پیشنهادی با سایر روش ها از جمله روش های مبتنی بر تکرار و رابطه و روش های مبتنی بر یادگیری نظارتی مقایسه گردیده است. نتایج ارائه شده از مدل های پیشنهادی و مقایسه آن با سایر مدل های استاندارد نشان از بهبود کارایی مدل های پیشنهادی نسبت به روش های پیشین دارد. با توجه به آزمایش ها، بهترین نتایج به دست آمده از مدل پیشنهادی بدون ناظر تشخیص ویژگی و احساس در معیارهای precision و recall به ترتیب برابر با 90% و 71% می باشند. همچنین بهترین کارایی در مدل پیشنهادی jase در معیار accuracy در بین مجموعه های داده نظری انگلیسی برابر با 86.79% و در بین مجموعه های داده نظری فارسی برابر با 79.58% است.
منابع مشابه
مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
متن کاملتجزیه و تحلیل احساسات افراد از طریق سیگنال های مغزی با استفاده از تابع نگاشت پوانکاره
Introduction: Dynamic alterations of the brain are of high significance when it comes to analyze the human feelings. In this study, the hidden patterns corresponding for the emotional states have been investigated by adopting a certain Poincare’ map function inspired by the theory of chaos. The present study aimed to explore the significance relationship between the proposed methodology and the...
متن کاملتحلیل سرعت برانبارش با استفاده از نشانگرهای روش مبتنی بر مدل سطح پراش مشترک
تحلیل سرعت برانبارش یکی از مراحل مهم در فرآیند پردازش دادههای لرزهنگاری انعکاسی است. سرعت برانبارش را میتوان با استفاده از دو نشانگر روش سطح بازتاب مشترک یعنی شعاع موج عمود در نقطه برخورد و زاویه خروج موج محاسبه کرد. اما نشانگر شعاع موج عمود در نقطه برخورد بهدست آمده از این روش متاثر از نشانگر شعاع موج عمود است. روش سطح پراش مشترک توسعه داده شده روش سطح بازتاب مشترک است. نشانگرهای این روش ر...
متن کاملنقش کشش سطحی بر روی سطح مقطع های واکنش همجوشی با پرتابه ضعیف پیوند
در این مطالعه با توجه به اثرات کشش سطحی و شکست پرتابه قبل از رسیدن به آستانه همجوشی به بررسی واکنش همجوشی با هسته ضعیف پیوند پرداخته ایم. در بررسی پتانسیل هسته ای این واکنش از پتانسیل مجاورت نسخهAW95 استفاده شده است. با استفاده از این مدل که اثرات کشش سطحی در آن لحاظ شده است و مدل دینامیکی سه جسمی مسیریابی کلاسیکی سطح مقطع همجوشی کامل و ناکامل مورد محاسبه قرار گرفته است. نتایج حاصل نشان می دهند...
متن کاملارایه الگویی جهت ارزیابی سطح عملکرد سازمان مبتنی بر مهندسی رزیلینس و با استفاده از روش تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP): مطالعه موردی در صنعت پتروشیمی
Introduction: Resilience engineering (RE), as a new approach in the system safety domain, is intended to preserve the performance of socio-technical systems in various conditions; and accentuates the positive activities instead of the failure modes. The aim of this study was to develop a new framework for safety assessment on the basis of RE, using the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) m...
متن کاملتجزیه و تحلیل معیارهای بهبود سرویس های یادگیری الکترونیکی مبتنی بر محاسبات ابری با استفاده از تکنیک دیمتل
محاسبات ابری یکی از جدید ترین فناوری های ارائه خدمات است که تا کنون به طور کامل در هیچ سیستم آموزشی مورد استفاده قرار نگرفته است. هدف اصلی این پژوهش تجزیه و تحلیل معیارهای بهبود سرویس های یادگیری الکترونیکی مبتنی بر محاسبات ابری است. جامعه آماری پژوهش حاضر مدیران و کارشناسان حوزه فناوری اطلاعات دانشگاه ها میباشد و ابزار مورد استفاده پرسشنامه است که تعداد 21پرسشنامه بین خبرگان حوزه فناوری اطلاعا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023