بررسی و توسعه ی روش الگوبرداری مستقیم در زمین آمار چند نقطه ای؛ مطالعه ی موردی معدن مس سونگون

مطالعه¬ی ساختارهای زیرسطحی در فعالیت¬های معدنی حائز اهمیت زیادی است. شناخت این ساختارها در زمینه¬های مختلف معدنی مانند مدیریت استخراج و برنامه¬ریزی تولید می¬تواند اطلاعات با ارزشی محسوب شود. در این موارد زمین¬آمار ابزارهای زیادی ارائه کرده است. این ابزارها بر پایه¬ی علم زمین¬آمار چند نقطه¬ای به مدت چند دهه است که مورد توجه فعالان بخش معدن و نفت قرار گرفته است. در این پایان¬نامه نیز با استفاده از یکی از ابزارهای زمین¬آمار چند نقطه¬ای با نام الگوریتم شبیه¬سازی الگوبرداری مستقیم به مطالعه¬ی ساختار دایک¬های معدن مس سونگون به عنوان یکی از معادن مهم مس کشور پرداخته شده است. بررسی ساختار دایک¬های معدن نشان می¬دهد که این ساختارها ماهیتی بسیار ناپایا دارند که بررسی این گونه ساختارها در حوزه¬ی مطالعات ناپایای زمین¬آماری قرار می¬گیرد. تولید تصویر آموزشی برای مدل این ساختار بسیار دشوار است و برای کاهش ناپایایی و تولید تصویر آموزشی پایاتر نیاز به بررسی و مدل¬سازی الگوهای تصویر آموزشی دارد. برای شبیه¬سازی ساختار دایک¬ها کدهایی توسط نرم¬افزار matlab گسترش داده شده است که بررسی حساسیت این کد به تغییرات مقدار پارامترهای ورودی نشان می¬دهد که این الگوریتم به برخی از پارامترها مانند حدآستانه¬ای و ابعاد پیشامد داده¬ای حساسیت بیشتر و نسبت به پارامترهای ابعاد پیشامد داده¬ای و نسبت، حساسیت کم¬تری نشان می¬دهد. با توجه به شبیه¬سازی¬های انجام شده در راستای شبیه¬سازی شرطی ساختار دایک¬ها، موفقیت شبیه¬سازی-ها با الگوریتم الگوبرداری مستقیم، توسط آماره¬های زمین¬آماری نشان داده شده است. همچنین بازسازی روند ساختارهای موجود در تصویر آموزشی به درستی صورت گرفته است. این امر در تصاویر شبیه¬سازی شده نشان داده شده است. اگر چه در برخی شبیه¬سازی¬ها پیوستگی ساختار دایک¬ها، کم¬تر از تصویر آموزشی به نظر می-رسد با این وجود بررسی آماره¬ی پیوستگی نشان می¬دهد که اختلاف قابل ملاحظه¬ای دیده نمی¬شود. با مقایسه¬ی الگوریتم الگوبرداری مستقیم و الگوریتم معادله¬ی نرمال واحد¬، مشاهده می¬شود که الگوریتم الگوبرداری مستقیم از توانایی بیشتری در بازتولید ساختار دایک¬ها برخوردار است. شاهد این امر آماره¬های تک نقطه¬ای، دو نقطه¬ای و پیوستگی است.