طراحی چارچوب زمان محور پایش وضعیت بیماران قلبی مبتنی بر داده کاوی

از آنجا که تازه ترین آمارها در ایران و جهان مهمترین عوامل مرگ و میر را بیماری های قلبی گزارش می دهند، بررسی آنها بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است و داده کاوی، که یکی از مهمترین ابزارهای تحلیل داده ها و کشف روابط بین آنها و پیش بینی وقوع حوادث است، از ابزارهای کاربردی در این تحقیق محسوب می گردد. یکی از مهمترین عوامل موثر بر بیماری های قلبی بیماری فشار خون است. به همین دلیل در این تحقیق، روشی برای تشخیص کنترل شدگی/کنترل نشدگی بیماری فشار خون ارائه شده است. ورودی روش پیشنهادی توالی از مراجعات بیماران به پزشک و دارویی که پزشک به آن ها تجویز کرده می باشد. در روش پیشنهادی مسئله دسته بندی توالی این مراجعات به یک مسئله دسته بندی رایج تبدیل شده است. بدین منظور در روش پیشنهادی 2 بردار ویژگی برای نمایش مراجعات بیماران پیشنهاد شده است و سپس دسته بندهایی با استفاده از چهار روش دسته بندی معروف یادگیری می شود. روش پیشنهادی با استفاده از داده های پرونده مراجعین به مطب پزشک مربوطه مورد ارزیابی قرار گرفته است و نتایح ارزیابی آن نشان می دهد که توانایی تشخیص کنترل شدگی/ عدم کنترل شدگی بیماری فشار خون را با صحت 85% داراست. همچنین روش دسته بندی svm دارای بالاترین کارایی در بین روش های دسته بندی مورد استفاده می باشد.