تحلیل داده های بقا در حضور متغیرهای کمکی اندازه گیری شده با خطا

ارتقاء روش¬های تحلیل داده¬های بقا به¬عنوان یکی از حوزه¬های علم آمار در سال¬های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. این بدان خاطر است که در بسیاری از موقعیت¬های کاربردی، محققین تمایل به بررسی زمان لازم تا رخداد یک حادثه را دارند. یکی از هدف¬های اصلی در آنالیز داده¬های بقا، یافتن رابطه¬ای میان متغیر پاسخ و متغیرهای مستقل می¬باشد. یکی از روش¬ها برای رسیدن به این هدف، استفاده از مدل¬های رگرسیونی می¬باشد. در مدل¬های رگرسیونی یکی از فرض¬های اساسی، ثابت و معلوم بودن متغیرهای مستقل می¬باشد. این درحالی است که متغیرهای مستقل در بسیاری از موارد با خطا قابل مشاهده هستند، لذا فرض ثابت بودن متغیرهای مستقل عملاً منطقی به نظر نمی¬رسد. زمانی که هدف اصلی مدل برقراری رابطه میان متغیرهای وابسته و مستقل و بررسی نوع رابطه میان آن¬ها است، توجه به خطای اندازه¬گیری مسأله¬ای جدی خواهد بود. چون نادیده گرفتن خطای اندازه¬گیری علاوه بر ایجاد برآوردهایی اریب، می¬تواند سبب تحلیل¬های نادرست شود. در چنین موقعیت¬هایی می¬توان از روش¬هایی برای تصحیح یا کاهش اریبی استفاده کرد. یکی از روش¬های تصحیح اریبی، روش شبیه¬سازی برون¬یابی می¬باشد. استفاده از این روش در مدل¬سازی فاصله تولدها در شهر اهواز موضوعی است که در این رساله مد نظر قرار گرفته است. داده¬های مورد استفاده در این پژوهش، مربوط به فاصله تولدهای زنان مراجعه کننده به مراکز بهداشتی درمانی شهر اهواز می¬باشند که توسط نگارنده در بازه¬ی زمانی 15 اسفند 1391 تا 15 اردیبهشت 1392 جمع¬آوری شده¬اند. با توجه به وجود بعضی عوامل تأثیرگذار روی فاصله تولدها که به نظر می¬رسد به¬طور دقیق قابل اندازه¬گیری نبوده¬اند، استفاده از روش شبیه¬سازی برون¬یابی مطلوب به نظر می¬رسد. نتایج نشان می¬دهند برآوردهای به¬دست آمده در مدل فاصله تولد اول، دوم و سوم در روش ساده¬انگارانه که خطای اندازه¬گیری در متغیرهای مستقل را نادیده می¬گیرد با برآوردهای حاصل از روش شبیه¬سازی برون¬یابی که با در نظر گرفتن خطای اندازه¬گیری می¬باشد، متفاوت خواهد شد.