آشکارسازی افتادن در تصاویر ویدئویی برای مراقبت از بیماران و سالمندان

افتادن در بین افراد سالمند یک موضوع مهم در بحث سلامت است. رشد جمعیت افراد کهنسال چالش های جدیدی در سرویس های مراقبتی، پرستاران و اعضای خانواده بوجود آورده است. یکی از بزرگترین چالش ها، چگونگی آشکارسازی افتادنِ افراد مسن است. آمارها نشان می دهد که در بسیاری از موارد بخصوص اگر شخص تنها زندگی کند، افتادن می تواند برای سلامتی وی خطرناک باشد. آشکارسازی افتادن می تواند در سه بخش شامل استفاده از سنسورها و ابزارهای پوشیدنی، روش بر پای? بینائی ماشین و در آخر روش ترکیبی بر پای? استفاده از هر دو روش سنسورها و بینائی ماشین طبقه بندی شوند.در این پایان نامه، دو روش جدید بر مبنای ویدئو پیشنهاد شده است. در روش اول، ویژگی های جدیدی برای آشکارسازی افتادن مورد استفاده قرار گرفته اند که پیش از این به عنوان ویژگی جهت آشکارسازی افتادن مورد استفاده قرار نگرفته بودند. اگرچه عملکرد این روش با سرعت صورت می پذیرد بطوریکه می توان از آن در پردازش های بهنگام استفاده نمود، اما توانائی شناسائی افتادن در صحنه های شلوغ را ندارد. روش پیشنهادی دوم، از یک الگوریتم ردیابی مرز اصلاح شده برای شناسائی و ردیابی افراد و آشکارسازی افتادن استفاده می کند. این الگوریتم ردیابی و آشکارسازی می تواند کانتور اجسام متحرک را ردیابی نموده آن ها را هنگام هم پوشانی مدیریت نماید. در ردیابی از برخی نقاط کانتور در هر فریم برای تخمین مکان این نقاط در فریم بعدی استفاده می شود. یکی از مزیت های روش پیشنهادی دوم، شناسائی افتادن در شرایط واقعی و در حضور چند شئ می باشد.در این پایان نامه بانک داده ای با 112 ویدئوی اخذ شده توسط یک دوربین دیجیتال مورد پردازش قرار گرفته اند. این ویدئوها شامل فعالیت های عادی و همچنین رویدادهای افتادن می باشد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم های پیشنهادی قادر به تشخیص افتادن با دقت و سرعت خوبی می باشند.