طبقه بندی اثر انگشت با استفاده از تصویر جهتی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده داود هاشم زادگان
- استاد راهنما محمد قاسمیان یزدی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1382
چکیده
شناسایی و تشخیص هویت با استفاده از اثر انگشت دارای قدمت بیش از یکصد سال بوده و یکی از متداول ترین و پرکاربردترین روش های مبتنی بر ویژگی های زیستی انسان می باشد که از اعتبار علمی و تجربی بالایی برخوردار بوده و روز به روز بر گستره کاربردهای آن افزوده می گردد. به منظور افزایش سرعت عملیات مقایسه و تطبیق یک اثر انگشت مجهول با کلیه آثار موجود در بانک اطلاعاتی سعی می شود آثار انگشتان را به دسته های مختلف و متمایزی تقسیم نمود تا عملیات جستجو صرفا در یم طبقه خاص معمول گردد. لذا روش های مختلفی برای طبقه بندی اثر انگشت ابداع گردیده است. در اغلب این روش ها عمل طبقه بندی بر اساس تعداد و موقعیت نقاط انحصاری کر و دلتا در اثر انگشت انجام می پذیرد. روشی که در این تحقیق مورد بررسی قرار گرفته است، طبقه بندی اثر انگشت به کمک تصویر جهتی می باشد. در این روش از تصویر انگشت پیش پردازش شده، تصویر جهتی محاسبه گردیده و سپس به منظور کاهش عملیات و حجم محاسبات، تصویر بلوک جهتی مشخص می شود آنگاه نقاط انحصاری کر و دلتا را در تصویر بلوک جهتی آشکار نموده و در نهایت با توجه به تعداد و موقعیت این نقاط، اثر انگشت به یکی از نقاط پنجگانه کمانی، کمانی خیمه ای، حلقه ای چپ، حلقه ای راست و پیچی نسبت داده می شود. ویژگی مهم این روش، سادگی محاسبات و در نتیجه سرعت خوب آن است، با این وجود کارایی و قابلیت اطمینان آن نیز نسبت به برخی روش های دیگر در حد قابل قبولی می باشد.
منابع مشابه
طبقه بندی زعفران با استفاده از ویژگی های رنگی استخراج شده از تصویر
طبقهبندی زعفران به عنوان گرانترین ادویه از اهمیت بالایی برای مشتریان و تجار برخوردار است. به طور کلی، در حال حاضر دو روش برای درجهبندی زعفران استفاده میشود. روش اول براساس تجربیات فرد خبره و با مشاهده نمونهها انجام میشود. روش دوم تخریبی بوده و با استفاده از متدهای آزمایشگاهی انجام میگیرد. طبق نظر متخصصان، استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین برای طبقهبندی زعفران به دلیل داشتن ماهیت غیر مخ...
متن کاملطبقه بندی تراکم توده های جنگلی با استفاده از تصویر ماهوارۀ IRS و الگوریتم ناپارامتریک kNN
برآوردهای کمّی و دقیق از مشخصههای تودههای جنگلی لازمه مدیریت صحیح آنها است. تصاویر سنجش از دور با توجه به اطلاعات مکانی دقیق و وسیع، همواره ابزاری مقرون به صرفه در مدیریت جنگل است و یکی از متداولترین کاربردهای تصاویر در علم جنگلداری، طبقهبندی مشخصههای تودههای جنگلی و تهیۀ نقشههای موضوعی آنها است. هدف این پژوهش بهینهسازی طبقهبندی تراکم (تعداد درختان در هکتار) در تودههای جنگلی با استفاده...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملبهبود کیفیت تصویر اثر انگشت با استفاده از فیلتربانک کمانی گابور
تأیید و شناسایی هویت از روی تصویر اثرانگشت ارتباط مستقیمی با کیفیت این تصویر دارد. در این مقاله روش جدیدی برای بهبود کیفیت تصویر اثر انگشت با استفاده از فیلتر بانک کمانی گابور ارائه شده است. فیلتر بانک کمانی گابور در حقیقت نوعی فیلتر بانک گابور استاندارد متبحر شده برای استفاده روی تصاویر اثر انگشت میباشد. ارزیابی میزان توفیق روش در بهبود کیفیت تصاویر اثر انگشت به دو روش انجام شده است. در روش ا...
متن کاملطبقه بندی سنگ های آهکی براساس خصوصیات سنگشناسی و ترکیب شیمیایی با استفاده از روش پردازش تصویر و شناخت الگو
رویکرد پردازش تصویر، یکی از ابزارهای کاربردی در مقوله طبقهبندی و تشخیص دیجیتال نوع سنگشناسی است. در این مقاله، تفکیک نمونههای سنگ آهک از نظر میزان خلوص کربنات کلسیم، با استفاده از کمّیسازی ویژگیهای تصویری نمونهها و الگوریتم آماری بیزین، مطالعه شده است. بدین منظور تعداد 30 نمونه سنگ آهک از معدنی در منطقه لاج سمنان برداشت شد. هریک از این نمونهها توسط سنگشکن فکی خرد و بخشهایی از ن...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023