برسی مقاومت سایشی نخ های هیبریدی اینترمینگل با ساختار مختلف با استفاده از هوش مصنوعی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده مهندسی نساجی
- نویسنده مهدی قلی پور
- استاد راهنما داریوش سمنانی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1387
چکیده
مقاومت سایشی یکی از موارد کیفی منسوجات است که برای مصرف کننده بخصوص در زمینه پوشاک بسیار حایز اهمیت است. نخ هیبریدی از دسته نخ های ترکیبی است که با توجه به قابلیت های ساختاری آن،می تواند کاربرد های مناسبی داشته باشد. در این تحقیق، نخ های هیبریدی با ساختار مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. نخ های پنبه ای 20 و30 انگلیسی و پنبه پلی استر 20 و30 انگلیسی به وسیله جت هوا و در فشارهای 20، 40 و 60 بار تحت عملیات کومینگلینگ با نخ های فیلامنتی پلی استر فلت و تکسچره با نمره 150 دنیر قرار گرفتند. سپس نخ ها از روی یک جسم سایشگر در 4 سیکل 150 دوری عبور داده شد واز نمونه ها تصویر برداری گردید. با استفاده از تکنیک پردازش تصویر، تأثیر عملیات سایش بر روی نخ مورد بررسی قرار گرفت و شاخص تخریب سایشی وکاهش قطر نخ محاسبه گردید. سپس بااستفاده از شبکه عصبی kohonen، نخ های مورد آزمایش در 5 کلاس از لحاظ مقاومت سایشی از عالی تا ضعیف طبقه بندی گردیدند. نتایج نشان می دهند که نخ پنبه پلی استر نمره 30، نخ هیبرید شده از پنبه 30 و پلی استر تکسچره در فشار های20، 40و60 بار و نخ هیبرید شده از پنبه پلی استر 30 و پلی استر فلت در فشار60 بار بهترین مقاومت سایشی را از خود نشان می دهند. بنظر می رسد افزایش فشار سبب بالا رفتن درگیری میان اجزای تشکیل دهنده نخ هیبریدی شده و در نتیجه باعث بالا رفتن مقاومت سایشی نخ می شود.جزء پنبه به همراه پلی استر تکسچره نیز بهترین شرایط را بدست می دهند.
منابع مشابه
بهینه سازی خواص نخهای هیبریدی اینترمینگل به وسیله هوش مصنوعی
هر یک از نخ های متداول موجود در صنعت نساجی دارای خصوصیات وابسته به جنس و شرایط تولید آنها می باشند و با ترکیب آنها می توان خصوصیات ویژه و بهینه ای ایجاد نمود. در این پروژه چندین نمونه نخ مختلف با جنس پلی استر ویسکوز و پنبه با نمرات مختلف توسط جت هوا با یکدیگر مخلوط شده اند و سپس برخی ویژگی های کیفی و فیزیکی نخ های تولید شده اندازه گیری شده است . خواص اندازه گیری شده در این تحقیق شامل درصد نایک...
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملتشخیص بهتر آپاندیسیت حاد با استفاده از هوش مصنوعی
زمینه: آپاندیسیت حاد، شایعترین علت مراجعۀ بیماران با دردهای شکمی به اورژانس بیمارستانها و آپاندکتومی شایعترین عمل جراحی اورژانس است. با وجود ابداع روشهای گوناگون تشخیصی، میزان آپاندکتومی غیرضروری قابل توجه است. استفاده از روشهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی میتواند فرآیند تشخیص و درمان را بهبود بخشد. در این پژوهش از سیستم ماشینبردار پشتیبان جهت کمک به تشخیص آپاندیسیت حاد با هدف افزایش صح...
متن کاملتفکیک طیفی گونه های مهم باغی با استفاده از شاخص های ابرطیفی و رویکردهای هوش مصنوعی
مطالعه انعکاس طیفی پدیدهها از طریق شاخص های طیفی امکان استفاده بهینه از دامنه وسیع طولموجهای طیفی را در دادههای ابرطیفی فراهم میکند. هدف از تحقیق، معرفی و ارزیابی عملکرد شاخص های طیفی در تفکیک گونه های غالب باغی در استان چهارمحال و بختیاری است. در این تحقیق 150 نمونه طیفی در محدوده 350 الی 2500 نانومتر، از گونه های انگور، گردو و بادام در انواعی از شرایط برداشت شد و پس از تصحیح اولیه، 3...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده مهندسی نساجی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023