شناسایی عوارض شهری با استفاده از روش طبقه بندیsam و الگوریتم bandmax بااستفاده ار تصاویر فراطیفی

چکیده یکی از آنالیزهایی که برروی تصاویر فراطیفی انجام می گیرد آشکارسازی طیفی اهداف می باشد که اقدام به آشکارسازی برخی از اهداف شهری از قبیل : بام ساختمانها – جاده – چمن - آب - فضا سبزو هواپیماها با استفاده از تصاویر فراطیفی پرداخته شده است. از آنجا که یک محیط شهری دارای ویژگی های پیچیده فیزیکی – هندسی در عناصر بکارگرفته شده مختلف می باشد, داده های فراطیفی می تواند کمک موثری به شناسایی – استخراج و تولید نقشه از عناصر سازنده یک محیط شهری را فراهم نماید. در این تحقیق با ارزیابی روش طبقه بندی زاویه طیفی و الگوریتم bandmax سعی در شناسایی باندهای بهینه حاوی اطلاعات هدف و همچنین کاهش زمان پردازش بدون کاهش دقت شناسایی هدف در تصاویر فراطیفی اقدام گردید. با توجه به این که یک الگوریتم خوب باید یک آشکار ساز خوب نیز باشد نسبت به طبقه بندی عوارض شهری که در بالا به آنها اشاره شد و مقایسه دقت آنها با توجه به معیارهای ارزیابی دقت کلی و ضریب کاپا و دقت کاربر و دقت تولید کننده بین الگوریتم bandmax - کمترین فاصله -زاویه طیفی و شبکه های موازی اقدام گردید که پس از ارزیابی دقت ضریب کاپای معادل آنها 8885/ . – 8812/ .– 7862/ . و 646/ . حاصل گردید. در ادامه به شناسایی عوارض توسط الگوریتم sam و bandmax اقدام گردید و نتایج بدین صورت حاصل گردید که استفاده از این الگوریتم در شناسایی با توجه به کاهش افزونگی داده در تصاویر فراطیفی ار طریق شناسایی باندهای متمایز کننده هدف و زمینه و افزایش سرعت شناسایی منجر به افزایش دقت کلی و ضریب کاپا و کاهش خطای کاربر نسبت به الگوریتم های دیگر و به طور خاص sam می گردد. کلمات کلیدی : شناسایی , عوارض شهری , bandmax , طبقه بندی, تصاویر فراطیفی