آشکارسازی تومورها در تصاویر ماموگرافی با استفاده از رویکرد میدان مارکوف
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی برق
- نویسنده فاطمه حکمیان
- استاد راهنما حمید ابریشمی مقدم معصومه گیتی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1382
چکیده
پایان نامه حاضر روشی را برای آشکارسازی تومورها در تصاویر ماموگرافی با استفاده از رویکرد میدان تصادفی مارکوف معرفی می نماید. در فصل اول مطالبی در مورد تصاویر ماموگرافی و چگونگی تصویربرداری از سینه بیان می شود. برای پردازش بر روی تصاویر ماموگرافی نیاز است که تصاویر دیجیتالی باشند. در پایان این فصل چگونگی دستیابی به این تصاویر تشریح شده است. در فصل دوم به معرفی mrf معرفی می شوند. در فصل سوم یک الگوریتم ناحیه بندی با استفاده از mrf چند دقتی بررسی می شود. سپس با استفاده از برخی ویژگی ها و درخت تصمیم گیری باینری فازی (fbdt)نواحی استخراج شده به مشکوک و نرمال طبقه بندی می شوند. همچنین در پایان این فصل، نتایج ناحیه بندی بر روی یک تصویر مصنوعی آورده می شود. در فصل چهارم در مورد پایگاه داده و چگونگی انتخاب پارامترهای برنامه آشکارسازی بحث می شود. در پایان فصل نیز برنامه ای که با استفاده از الگوریتم های ناحیه بندی و طبقه بندی نوشته شده است، روی تصاویر ماموگرافی اعمال می شود و نتایج آن مورد بررسی قرار می گیرد.
منابع مشابه
ارائه روشی جدید برای آشکارسازی سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب
سرطان سینه یکی از شایع ترین سرطان ها در بین زنان است. در بسیاری از مواقع، هیچ علائم آشکاری در بیماران مبتلا به سرطان سینه مشاهده نمی شود. تشخیص دقیق سرطان سینه در مراحل اولیه برای کاهش مرگ و میر امری ضروری است. ماموگرافی به عنوان یک روش استاندارد بیش از 40 سال است که در تشخیص بیماری های سینه مورد استفاده قرار گرفته است. برای جلوگیری از تجزیه و تحلیل های ذهنی تصاویر ماموگرافی توسط رادیولوژیست ها...
متن کاملبه سازی تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل موجک
ماموگرافی مؤثرترین روش برای تشخیص اولیه سرطان سینه و درمان به موقع آن می باشد. تصاویر ماموگرافی دارای نرخ سیگنال به نویز و کنتراست پایین می باشند که باعث می شود رادیولوژیست ها به سختی بتوانند ماموگرام را تجزیه و تحلیل کنند. برای حل این مشکل بایستی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، بهینه سازی روی تصویر انجام گردد. در این مقاله روشی نوین برای به سازی تصاویر ماموگرافی ارائه می گردد که در آن، ا...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملآشکارسازی وسایط نقلیه متحرک با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای SAR
با پیشرفت تکنولوژیهای ماهواره‌ای SAR و توسعه‌ی الگوریتمهای پردازشی، همراه با دیگر کاربردهای این نوع سنجنده‌های راداری، امکان آشکارسازی اهداف متحرک زمینی و تعیین سرعت آنها توسط ماهواره‌های سنجش از دور SAR نیز فراهم گشته است. اگرچه قبلا سیستمهای هوایی SAR و بخصوص در کاربردهای نظامی مورد مطالعه و استفاده قرار گرفته‌اند اما در حال حاضر این امکان در برخی ماهواره‌های سنجش از دور SAR و بمنظور کاربردها...
متن کاملبهسازی تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل موجک و فیلتر همومورفیک
Mammography is the most effective method for the early diagnosis of breast cancer diseases. As mammographic images contain low signal to noise ratio and low contrast, it becomes too difficult for radiologists to analyze mammogram. To deal with the above stated problems, it is very important to enhance the mammographic images using image processing methods. This paper introduces a new image enha...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی برق
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023