مقایسه تحلیل دینامیکی و استاتیکی روسازی آسفالتی راه و مدل سازی آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

با توجه به نقش کلیدی روسازی راه، مهندسین همواره به دنبال روش هاییهستند تا تصویرواقع بینانه تری از عکس العمل روسازی تحت تأثیر عوامل مختلف به دست آورند. آگاهی از پاسخ روسازیتحت ترافیک عبوری از الزامات برای طراحی روسازیمی باشد. مدل‏های متداول طراحی روسازی بارهای اعمالی را به صورت استاتیک در نظر می گیرند و در نظر نگرفتن اینتأثیر دینامیک، اشاره بر این دارد که روسازی تحت بار متحرک رفتاری همانند بار ثابت خواهد داشت که این مسئله به دور از واقعیتمی باشد.روش های عددی گوناگونی برای پیش‏بینی پاسخ دینامیکی روسازی‏ها مورد استفاده قرار می‏گیرد که یکی از اینروش ها، روش لایه محدود می باشد که برنامه‏ی3d-move بر اساس آن توسعه یافته است. در اینپایان نامه به توضیح مختصری از روش لایه محدود پرداخته شد و با استفاده از برنامه‏ی3d-move به مقایسه ی پاسخ دینامیکی و استاتیکی روسازیانعطاف پذیرپرداختیم و تأثیر پارامترهای مختلفی همچون سرعت حرکت بار، توزیع یکنواخت و غیریکنواخت بار، فشار باد تایر،میرایی لایهآسفالتو دمای تحلیلبر پاسخ‏های بحرانی روسازی،مورد بررسی قرار داده شد. همچنین در ادامه با توجه به زمان بر بودن تحلیل روسازی تحت عوامل مذکور، شبکه عصبی مصنوعی مناسب برای تحلیل روسازی مورد مطالعه،تحت تأثیر پارامترهای مورد نظر ارائهگردید. نتایج مقایسه ی تحلیل استاتیکی و دینامیکی نشان داد که حرکت بار باعث کاهش پتانسیل خرابی شیارشدگی و خستگی بستر و افزایش خرابی شیارشدگی لایه آسفالتی می‏شود. همچنین افزایش سرعت حرکت بار و افزایش میرایی لایه آسفالتی باعث کاهش پاسخ ها و افزایش فشار باد تایر و دما باعث افزایشپاسخ های روسازی می گردد. همچنین بررسی ها برای الگوریتم بهینه شبکه عصبی نشان داد که شبکه‏ای با ساختار 1-16-6 با قابلیت اطمینان بالایی توانایی پیش بینیکرنش های زیر لایه آسفالتی را دارا می باشد.