بازشناسی و تایید برون خط امضاء با استفاده از روش های تحلیلی و الگوریتم های هوشمند

یکی از مهم ترین معیارهای شناسایی و تایید هویت اسناد تجاری، بازشناسی و اعتبارسنجی امضاء می باشد. کارهای انجام شده در این زمینه به دو دسته ی برون خط (ایستا) و برخط (پویا) تقسیم می شوند. دسته بندی دیگری که در این زمینه انجام می شود، تقسیم به دو حوزه ی جدا ولی بسیار وابسته ی بازشناسی و اعتبارسنجی است. در این پایان نامه تمرکز اصلی برروی حوزه ی برون خط خواهد بود. همچنین در هر دو زمینه ی بازشناسی و اعتبارسنجی، روش های جدیدی ارائه می گردند. سه روش ارائه شده، در دو مرحله ی استخراج ویژگی های بهینه و طبقه بندها، دارای مزیت هایی نسبت به دیگر روش های موجود می باشند. روش اول مبتنی بر درنظرگرفتن نقاط کلیدی پایدار مبتنی بر گوشه های یک امضاء به عنوان ویژگی های بهینه می باشد. این ویژگی ها مستقل از مقیاس، چرخش، نقطه ی دید و تغییرات شدت روشنایی می باشند. طبقه بند استفاده شده در این روش، انواع نزدیک ترین همسایه ی ساده و نسبی می باشد. در روش دوم با شبیه سازی سیستم بینایی انسان، سیستمی نوین طراحی گردیده است که منجر به بهبود هر دو نرخ دقت و سرعت گردیده است. در روش سوم نیز، به ترکیب دو روش قبلی به صورت سلسله مراتبی پرداخته می شود. روش های پیشنهادی بر روی سه بانک دادهی معتبر و بانک داده ی جمع آوری شده توسط مولفان، پیاده سازی شده است. نتایج شبیه سازی، کارایی چنین روش هایی را نشان می دهد.