تعیین ظرفیت بهینه سد و نیروگاه با قوانین بهره برداری فازی در سدهای برقابی با استفاده از روشهای بهینه سازی تکاملی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی عمران
- نویسنده ابوالفضل خلیل پور
- استاد راهنما جمشید موسوی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1386
چکیده
بهینه سازی طراحی و بهره برداری از سدهای برقابی از منظر منابع آب و با اعمال کنترل روی معیار اعتمادپذیری تولید بده انرژی می تواند یک مساله پیچیده و بسیار دشوار به لحاظ نوع مدل بهینه سازی حاصل و فرمول بندی آن باشد. در این پایان نامه مساله بهینه سازی طراحی و بهره برداری از سدهای برقابی با احتساب قید اعتماد پذیری تولید انرژی برقابی با استفاده از الگوریتم های هوش جمعی (pso) و روشهای کلاسیک برنامه ریزی ریاضی مورد نظر قرار گرفته است. همچنین طراحی بهینه سیستم در شرایط استفاده از انواع سیاستها و قوانین بهره برداری شامل قانون بهره برداری استاندارد برقابی، قوانین رگرسیون پارامتریک و قوانین بهره برداری فازی پارامتریک مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است. در قوانین بهره برداری فازی، پارامترهای شکل توابع عضویت در بخش فرض و پارامترهای بخش تالی یا نتیجه از قوانین فوق در قالب سیستمهای استنباط فازی از نوع سوگنو (sugeno) متغیرهای تصمیم بهره برداری مدل بهینه سازی می باشند. فرمولبندی مدلهای بهینه سازی فوق ازنوع مدلهای برنامه ریزی غیر خطی غیر محدب (nlp) می باشد که در شرایط اعمال کنترل بر روی قید اعتمادپذیری تولید انرژی برقابی متغیرهای دو مقداره نیز به ساختار مدلها اضافه شده و مدلهای از نوع برنامه ریزی غیر خطی غیر محدب با متغیرهای مختلط (minlp) نتیجه خواهد شد. حل این مدلهای بهینه سازی که در زمره مسایل np-hard در بهینهٍٍٍ سازی می باشد، توسط روشهای کلاسیک برنامه ریزی ریاضی و الگوریتم فراکاوشی pso مورد توجه قرار گرفته است. در روشهای برنامه ریزی ریاضی از ترکیب الگوریتم شمارشی شاخه و حد (branch & bound) و الگوریتم برنامه ریزی خطی متوالی (slp) برای حل مسایل غیرخطی پیوسته در نرم افزار lingo 10 استفاده شده است. در روش حل با استفاده از pso نیز این الگوریتم بهینه سازی با روش شبیه سازی متوالی جریان همراه با احتساب قید اعتماد پذیری تلفیق شده است. در این روش متغیر های طراحی شامل رقوم نرمال، رقوم حداقل بهره برداری و ظرفیت نیروگاه و متغیرهای بهره برداری شامل جریانهای ماهانه خروجی از مخزن و یا پارامتر های قوانین بهره برداری معرف جریانهای خروجی فوق توسط الگوریتم pso تولید و تکامل می یابند. با معلوم بودن مقادیر متغیرهای فوق، مدل شبیه ساز بهره برداری از مخزن برقابی با احتساب قید اعتماد پذیری در تولید انرژی برقابی اجرا شده و تابع هدف یا فرمولبندی الگوریتم بهینه سازی ارزیابی می شود. در این مطالعه تابع هدف مدل بهینه سازی، حداکثرسازی سود خالص حاصل از طراحی و بهره برداری از سیستم سد و مخزن در طول عمر مفید سیستم است. مدلهای فوق در طراحی و بهره برداری بهینه سیستم مخزن و نیروگاه سد بختیاری به کار گرفته و با هم مقایسه شده اند. نتایج حاصل از مدلهای توسعه یافته شامل 2 جنبه اصلی است. جنبه اول مربوط به مقایسه 2 نوع روش حل مدلهای minlp برقابی، یعنی روش ترکیبی pso با مدول شبیه ساز و روش ترکیبی شاخه و حد و slp و جنبه دوم مربوط به مقایسه انواع سیاستهای بهره برداری برقابی می باشد. در جنبه اول ملاحظه شد که مطابق انتظار الگوریتم فراکاوشی pso در مقایسه با روشهای برنامه ریزی ریاضی کلاسیک از توفیق بیشتری در حل مدل minlp حاصل با ماهیت ترکیباتی (combinatorial) برخوردار بوده است. علیرغم آن در حالت خاص اعتماد پذیری 100% که ساختار مدل به یک مدل nlp غیر محدب با نقاط بهینه موضعی متعدد تقلیل می یابد، روشهای برنامه ریزی ریاضی کلاسیک بهتر از pso عمل می نماید. در جنبه دوم ملاحظه شد که در شرایطی که کمبودهای تولید انرژی برقابی به صورت خطی جریمه شوند، قوانین بهره برداری استاندارد برقابی بهتر از قوانین پارامتریک خطی و فازی عمل میٍکنند. در مقابل در شرایطی که مدل نسبت به کمبودهای بزرگتر حساس شود، قوانین بهره برداری فازی عملکرد بهتری دارند.
منابع مشابه
استفاده از MOPSO در بهینه سازی چندهدفه بهره برداری از مخزن برقابی مطالعه موردی: سد کارون 5
اغلب مسائل تصمیمگیری در دنیای واقعی بهویژه در زمینه مدیریت منابع آب، مسائل چندهدفهای هستند که تصمیمگیری بر اساس اهداف متفاوت و متضاد انجام میشود. با توجه به دامنه وسیع کاربرد اینگونه مسائل، مدلهای متفاوتی برای حل آنها پیشنهاد شده است، که از مهمترین آنها میتوان به مدلهای بهینهسازی چندهدفه NSGA-II و MOPSO اشاره کرد. هدف از این پژوهش مقایسه عملکرد الگوریتمهای NSGA-II و MOPSO در حل مس...
متن کاملبهینه سازی بهره برداری از سدهای مخزنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه با رویکرد مرتب سازی نامغلوب
برای استخراجسیاستهایبهینهبهرهبرداری ازسیستمهای چند مخزنه،اعمال اهدافچندگانهمتضاد بهصورتهمزمان،از اهمیتبسیاربالاییبرخورداراست.دراینراستا، بهارائهیکمدلبهینهسازیچندهدفهشاملاهدافکشاورزی و زیست محیطیدر یک سیستم سه سدی منابع آب پرداخته شده است. بدین منظور از تلفیق مدل شبیه ساز سیاست بهره برداری جیره بندی گسسته ومدلبهینهسازیالگوریتم ﮊنتیک چند هدفه با رویکرد مرتب سازی نامغلوب، استفاده شده است تا ش...
متن کاملبهره برداری بهینه دینامیکی نیروگاه های برقابی زنجیره ای- حرارتی مبتنی بر الگوریتم ترکیبی بهینه سازی ذرات گروهی-جستجوی گرانشی (PSOGSA) با در نظر گرفتن آلودگی
چکیده: الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) یک روش بهینه سازی تصادفی نوین است که از قانون گرانش و اثر متقابل بین جرم های ذره ها الهام گرفته است. در این مقاله از یک مدل نوین ترکیبی اصلاح شده از بهینه سازی ذرات عمومی (PSO) و GSA جهت کنترل پذیری یا کنترل توانایی جستجوی بهینه سازی عمومی و افزایش عملکرد مدل ترکیبی PSOGSA استفاده شده است.بهرهگیری از این روش ترکیبی اصلاح شده برای حل مساله توزیع اقتصادی روزان...
متن کاملبهینه سازی بهره برداری از مخازن سدهای چندمنظوره با کاربرد روش بهینه سازی مجموعه ذرات
بهره برداری بهینه از مخازن چندمنظوره یکی از مسائل پیچیده و گاهاً غیرخطی مطرح در بهینه سازی چندهدفه است. الگوریتم های فراکاوشی ابزار بهینه سازی مناسبی هستند که با شبیه سازی رفتار جانداران به جستجوی فضای تصمیم پرداخته و امکان ارائه مجموعه ای از نقاط را به عنوان مجموعه جواب مسئله دارند. لذا در این تحقیق، کاربرد الگوریتم mopso در مسئله بهره برداری بهینه از مخزن بازفت، با اهداف تولید انرژی برقابی، تأ...
متن کاملبهره برداری بهینه از مخازن آب سدهای مخزنی متوالی
بهره برداری از پتانسیلهای آبی یک رودخانه و کنترل آن بکمک ساخت سدهای مخزنی صورت می گیرد. چنانچه طول رودخانه زیاد، آبدهیهای آن قابل ملاحظه و شرایط بهره برداری در امتداد مسیر این رودخانه ها فراهم باشد ، بجای ساخت یک سد مخزنی بزرگ در پایین دست آن، میتوان چندین سد ذخیره ای کوچکتر در مسیر رودخانه و یا بر روی شاخه های فرعی آن احداث نمود تا فواصل انتقال تولید آب و برق حاصل از پتانسیل های آبی را کمتر و ...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی عمران
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023