پیش بینی فاکتور ساختار سیال کربن دی اکسید محدود شده در نانو حفرات آئروژل در ناحیه بردار موج کم

هدف این پایان نامه پیش بینی فاکتور ساختار سیال محدود شده ی کربن دی اکسید در ناحیه ی بردار موج کم و مقایسه ی آن با سیال ماکروسکوپی co2 است. در این راستا ابتدا مقادیر i(0) سیال ماکروسکوپی و محدود شده را از برونیابی اطلاعات پراش نوترونی به دست آوردیم. مقادیر s(0) و s(q) با استفاده از روابط موجود در سامانه های ماکروسکوپی و محدود شده به دست آمد. با توجه به بزرگتر بودن مقادیر s(0) سیال محدود شده نسبت سیال ماکروسکوپی می توان نتیجه گرفت که همبستگی ها در سیال محدود شده از سیال ماکروسکوپی بیشتر است. در گام اول مدل rpa که قبلا برای پیش بینی s(q) سیال ماکروسکوپی ارائه شده بود را استفاده کردیم. این مدل تنها برای سیال ماکروسکوپی قابل استفاده بود و نتوانست ساختار سیال محدود شده را پیش بینی کند. بنابراین در ادامه ی این تحقیق سعی کردیم که با استفاده از مدل های مختلف برای تابع c(r)، ساختار سیال را پیش بینی کنیم. باید توجه داشت که مدل c(r) سیال محدود شده باید بتواند همبستگی های بیشتر در سیال محدود شده را نسبت به سیال ماکروسکوپی نشان دهد. بعد از مدل rpa مدل pymff را ارائه دادیم. این مدل در ناحیه ی بردار موج بسیار کم اصلا قادر به پیش بینی فاکتور ساختار نبود و افت و خیزهای فراوانی نشان داد. با توجه به اهمیت جاذبه در ناحیه ی q کم نتایج بررسی های ما نشان داد که این عدم تطابق ناشی ازکم بودن سهم همبستگی مثبت نسبت به منفی در این مدل می باشد. برای بهبود همبستگی مثبت به منفی، عامل اختلال را در پتانسیل تابع c(r) مدل pymff اعمال کردیم. این مدل اولین بار توسط کشاورزی- نیکوفرد برای پیش بینی فاکتور ساختار سامانه های ماکروسکوپی در ناحیه ی q کم ارائه شد. فاکتور ساختار محاسبه شده از این مدل به صورت کیفی توانست s(q) تجربی را در مورد سامانه های محدود شده پیش بینی کند. برای اینکه نتایج تطابق بهتری با مدل تجربی داشته باشد مدل کشاورزی-خانی1 را برای c(r) پیشنهاد دادیم. این مدل نسبت به مدل کشاورزی-نیکوفرد تا حدودی کارکرد بهتری برای سیال محدود شده داشت. به منظور مطابقت بهترنتایج برای سیال محدود شده مدل کشاورزی-خانی2 را برای c(r) ارائه دادیم. فاکتور ساختار محاسبه شده از این مدل برای سیال محدود شده بهترین مطابقت را با نتایج تجربی نشان داد.. این نتیجه با انتخاب شکل مناسبی از تابع c(r) به دست آمد به طوری که نسبت همبستگی مثبت به منفی را به بهترین شکل نشان دهد.