مدیریت منابع، آگاه از انرژی مبتنی بر ناحیه در مراکز داده ابری
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- نویسنده رشید الدین صمدزاده
- استاد راهنما فرشاد خون جوش کورش زیازتی غلامحسین دستغیبی فرد
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
رشد سریع تقاضا برای قدرت محاسباتی موجب شده است تا تغییر جهتی به سوی مدل رایانش ابری که بر اساس مراکز داده مجازی شده عظیم بنا شده است، صورت پذیرد. چنین مراکز داده ای طبیعتاً انرژی مصرفی بالایی را طلب می کنند. برای پاسخ به تقاضای مشتریان رایانش ابری و به منظور پشتیبانی از محاسبات سبز، ارائه دهنده های سرویس ابری باید انرژی مصرفی در این مراکز داده را کاهش دهند. انرژی مصرفی در یک سیستم با میزان بهره وری از منابع آن سیستم رابطه مستقیم دارد. در این رساله با توجه به توان استاتیک پردازند ه ها، یک میزان بهره وری بهینه برای سیستم ها معرفی می گردد و نشان می دهیم در صورتی که سیستم ها با این میزان بهره وری فعالیت کنند، انرژی مصرفی توسط سیستم کمینه می شود. همچنین یک الگوریتم زمان بندی ماشین مجازی را ارائه می دهیم که سعی می کند با توجه به میزان بهره وری بهینه انرژی مصرفی را کمینه کرده و همچنین qos را رعایت کند. نتایج بدست آمده از شبیه ساز cloudsim نشان می دهد که با استفاده از این روش میزان انرژی مصرفی به طور میانگین به میزان 30% کاهش یافته است. همچنین زمان برگشت کار ها در محیط های بلادرنگ را حداکثر به میزان 60% کاهش داد. این تکنیک باعث بهبود نرخ پذیرش کارها حداکثر به میزان 35% در محیط های محاسبات ابری می شود.
منابع مشابه
یک روش موثر برای مدیریت منابع انرژی به منظور کاهش مصرف در مراکز داده ابری مجازی
امروزه محاسبات ابری خدمات فناوری اطلاعات زیادی را برای کاربران در سراسر جهان ارائه می دهد . در قبال هزینه هایی که کاربران در سیستم کسب و کار وب پرداخت می کنند، میزبانان مراکز داده ، خدماتی را انجام می دهند.افزایش تقاضا منجر به افزایش خدمات ودر نتیجه ایجاد مراکز داده محاسباتی با مقیاس بزرگ شده که علاوه برهزینه های عملیاتی بالا،مقادیر عظیمی از توان الکتریکی را مصرف می کند.از طرفی سیستم های خنک کن...
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملبهرهگیری از الگوریتم پرش ترکیبی قورباغه جهت کاهش مصرف انرژی مراکز داده ابری از طریق بهینهسازی مدیریت زمانبندی کارها و ترکیب مؤثر ماشینهای مجازی
امروزه رایانش ابری سبز به دلیل کاهش اثرات زیستمحیطی مورد توجه قرار گرفته است. یکی از معیارهایی که در رایانش ابری سبز بر آن تاکید شده است، مصرف انرژی مراکز داده است. یکی از راهکارهای کاهش مصرف انرژی، که در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است، مدیریت زمانبندی کارها و ترکیب مؤثر ماشینهای مجازی است. در این مقاله الگوریتمی جهت مدیریت زمانبندی کارها و توازن بار ارائه میشود. این الگوریتم به نام ...
متن کاملاستفاده از واسطه های سرویس پویا در مراکز داده مبتنی بر رایانش ابری
امروزه فناوری رایانش ابری به یکی از مهمترین و اثرگذار ترین فناوری ها در صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات تبدیل شده است. دامنه این تأثیرات تا آنجا گسترده شده که در حال تغییر دادن تدریجی رفتار و سلیقه کاربران اینترنت است. عمده این تغییرات به مدد ایجاد مراکز داده عظیم توسط شرکت های بزرگ حوزه فناوری اطلاعات و گسترش استفاده از سرویس های ابری حاصل شده است. در این بین واسطه های سرویس به عنوان میانجی بین...
15 صفحه اولروشی برای مصرف بهینه منابع در مراکز داده ابری با رویکرد مانیتورینگ تخصیص منابع
سیستم های محاسبات ابری، جهت ارائه سرویس های کاربردی مبتنی بر ابر همچون پایگاه داده ابری بسیار مناسب می باشند. امروزه بزرگان و نامداران حیطه فن آوری اطلاعات همچون آمازون، گوگل، ماکروسافت و غیره، خدمات خود را در قالب ساختارهای منطبق با فن آوری ابری ارائه می کنند. دشواری کار از آنجایی آغاز می شود که تقاضا از سیستم روز بروز افزایش می یابد اما منابع با این سرعت نمی توانند گسترش یابند. در اینجا است ک...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023