نهان نگاری گفتار در تصاویر باینری و متن (فارسی و انگلیسی)

در این پایان نامه روشی برای نهان نگاری سیگنال گفتار در متون تصویری باینری فارسی ارائه شده است. این روش مبتنی بر کدینگ گفتار lpc10 میباشد. برای پنهان سازی داده ها در تصویر متن ابتدا سیگنال گفتار توسط کدینگ lpc10 به یک رشته بیت باینری تبدیل میشود. برای این کار سیگنال گفتار به قسمتهای کوچکتری به نام فریم تقسیم بندی شده و از هر فریم چهار ویژگی شامل آوایی/غیرآوایی بودن، تناوب گام، ضرایب پیشگویی خطی و بهره استخراج میگردد. سپس این پارامترها توسط عملیات کوانتیزاسیون به یک رشته بیت باینری تبدیل میگردند. برای جاسازی این رشته بیت در تصویر متن از مولفه های پیوسته موجود در متن استفاده شده است. این مولفه ها با کمک توابع پروفایل افقی و عمودی متن استخراج شده و برای نهان نگاری اطلاعات در آنها میزان سطح روشنایی پیکسلهای آنها براساس روش مدولاسیون روشنایی متن یا tlm تغییر میکند. در مرحله بازیابی، پس از استخراج بیتها و به کمک الگوریتم سنتز، سیگنال گفتار بازسازی میشود. این روش بر روی چند نمونه سیگنال گفتار مختلف آزمایش شده است. بررسی نتایج مبین ظرفیت مطلوب و مقاومت مناسب روش ارائه شده در برابر نویز فلفل-نمکی، در عین حفظ امنیت بصری است. روش ارائه شده دارای ظرفیتی معادل 3 بیت در هر مولفه پیوسته است. مقایسه ظرفیت با روشهای مشابه نهان نگاری در متون فارسی وعربی نشان دهنده افزایش ظرفیت این روش میباشد. همچنین مقایسه ظرفیت این روش با روشهای نهان نگاری مبتنی بر tlm نشان دهنده افزایش ظرفیت در این روش است.