بخش بندی وچگونگی انتخاب و دستیابی به مشتریان به بازار هدف مبتنی بر مدل(الگوریتم ژنتیک)

بانک ها مشتریان اصلی اقتصاد هر کشورند . دنیای رقابتی و پویایی امروز ، رقابت شرکت ها و سازمان ها را در جلب مشتریان و حفظ آنان به جهت حفظ بقای خود سازمان ضروری می سازد. لازمه ی جلب رضایت مشتریان ، ارائه ی محصولات و خدماتی است که به خوبی پاسخگوی نیاز آنها بوده و مطابق با خواست و سلیقه مشتری باشد . و این امکانپذیر نیست مگر زمانی که شرکت به درستی نیاز هر مشتری را درک کرده و در صدد ارضای آن برآید . از این رو ، درک درست، نیاز هر مشتری است و با توجه به افقی گسترده تر لازمه تدوین برنامه استراتژیک هر سازمان می باشد. زیرا برای داشتن یک برنامه استراتژیک ، شناخت بازار هدف ضروری است و این کار محقق نمی گردد مگر زمانی که خیل گسترده و ناهمگن مشتریان به بخش های کوچکتر اما همگن تقسیم بندی شود تا مطالعه و شناخت ویژگی های آنها با کارایی و اطمینان بیشتر ممکن گردد . از این رو، اهمیت بخش بندی بازار به خوبی مشخص می شود . بخش بندی بازار تقسیم یک بازار بزرگ و ناهمگن به بخش های کوچکتر ولی همگن به منظور تفکیک نیازها و خواسته های متفاوت بازار برای شناخت بیشتر و بهتر هر نیاز و پاسخگویی مناسب تر به آن است . در این بررسی اقدام به بخش بندی بانک ملت منطقه 2 شهر تهران با تاکید بر انتخاب مبانی و متغیرهای مرتبط نموده ایم . برای نیل به این هدف از روش الگوریتم ژنتیک ، که امروزه جایگاهی قابل توجه در حل مسائل پیچیده دارد ،استفاده کردیم . جامعه ی آماری که با آن روبرو بودیم ، تمامی مشتریان بانک ملت منطقه 2بودند که پس از بررسی مدل ، در یک نمونه 170نفری از مشتریان ، دو خوشه قابل تفکیک بین مشتریان شناسایی شد ، ترکیبی از مبانی جمعیت شناختی ، رفتاری و روان شناختی به عنوان بهترین مبنای بخش بندی مشتریان بانک شناخته شد. متغیرهای وضعیت تاهل ، میزان درآمد ،تحصیلات ، میزان حساب ، نوع حساب ،ابزار برداشت از حساب، نوع وام و ضامن ، متغیرهایی بودند که در این بخش بندی ، به عنوان متغیر مرتبط شناخته شدند .