تشخیص اشاره و حرکت دست با استفاده از ویژگی ترکیبی شبه هار و هیستوگرام گرادیان جهت دار و کلاس بندی کننده svm
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیر انتفاعی و غیر دولتی نبی اکرم - دانشکده مهندسی کامپیوتر
- نویسنده سودابه غفوری وایقان
- استاد راهنما میرهادی سیدعربی منیره دباغچیان
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
برای دستیابی به تعامل طبیعی انسان و کامپیوتر، دست انسان می تواند به عنوان یک رابط استفاده شود. حرکات و اشاره های دست کانال ارتباطی قدرتمندی بین انسان هاست که بخش اصلی انتقال اطلاعات در زندگی روزانه را تشکیل می دهد. اما ردگیری و تشخیص حرکات دست به دلیل پیچیدگی حرکات دست و درجه های آزادی زیادی که دست دارد، یک مسئله چالش انگیز است. از طرف دیگر الگوریتم های بینایی ماشین به طور آشکاری ضعیف و حساس هستند. در این پژوهش از یک معماری دولایه ای برای تشخیص حرکات دست استفاده شده است که در لایه پایین آن برای حل مشکل تشخیص ضعیف حالت های دست، یک سری ویژگی های شبه هار جدید ارائه شده است. این ویژگی ها مشکل اصلی ویژگی های شبه هار را که نرخ خطای بالای آنها در کلاس بندی حالت های دست است، کاهش می دهد. همچنین راه کار دوم ارائه شده، استفاده از ترکیب ویژگی های شبه هار و هیستوگرام گرادیان جهت دار است. ایده بنیادی، استفاده از مزیت های هر کدام از ویژگی ها در تشخیص حالت های دست و بالا بردن نرخ تشخیص و کم کردن خطای مثبت کاذب است. برای کلاس بندی از الگوریتم یادگیری آدابوست که می تواند با ساختار آبشاری سرعت اجرا را بالا ببرد، استفاده شده است. برای کلاس بندی نهایی حالت های دست، الگوریتم یادگیری ماشین های بردار پشتیبان چند کلاسه آموزش یافته با ویژگی های هیستوگرام گرادیان جهت دار استفاده شده است. همچنین برای مقاوم کردن سیستم در برابر پس زمینه های پیچیده و همچنین افزایش سرعت، از آشکارسازی ناحیه پوستی استفاده شده است. در لایه بالا تشخیص حرکات دست انجام می شود. در این لایه با استفاده از گرامر های مستقل از متن تصادفی، ساختار نحوی حرکات دست تحلیل می شوند. ساختار نحوی حرکات با تبدیل حالت های آشکار شده و تشخیص داده شده از لایه پایین به رشته ها، ایجاد می شود. یک رشته ورودی که مطابق با حرکات دست است می تواند با اندازه گیری شباهت ها و احتمالات تخصیص داده شده به هر قانون و جست وجو کردن قانونی که بیشترین احتمال را برای آن رشته ورودی تولید می کند تشخیص داده شود.
منابع مشابه
تشخیص عابر پیاده با استفاده از کلاس بندهای SVM و هیستوگرام در توالی تصاویر مادون قرمز
Abstract In dark environments and foggy or smoky conditions where it is not possible to use eyesight and usual binoculars to detect human from other objects, the best solution is to use infrared images. This paper presents a robust method to recognize pedestrians in infrared image sequences. For this purpose, combination of SVM and histogram classifiers has been used. A pre-processing phase ext...
متن کاملThe Study of Stressful Factors in Clinical Education for Nursing Students Studying in Nursing and Midwifery College in Khorramabad
کچ هدي پ شي مز هني فده و : شزومآ لاب يني شخب ساسا ي شزومآ مهم و راتسرپ ي تسا . و هنوگ ره دوج لکشم ي شزومآ رد لاب يني ، آراک يي هدزاب و ا ني شزومآ زا شخب راچد ار لکشم م ي دنک . فده اب رضاح شهوژپ سررب ي لماوع سرتسا از ي شزومآ لاب يني رد وجشناد ناي راتسرپ ي هدکشناد راتسرپ ي و يامام ي ماـجنا داـبآ مرـخ تسا هتفرگ . شور و داوم راک : رضاح هعلاطم کي هعلاطم صوت يفي عطقم ي تسا . د...
متن کاملThe effect of cyclosporine on asymmetric antibodies and serum transforming growth factor beta1 in abortion-prone model of mice CBA/J x DBA/2
كچ ي هد فده و هقباس : ي ک ي طقس زورب للع زا اه ي ،ررکم ا لماوع تلاخد ي ژولونوم ي ک ا رد ي ن قم طققس عون ي وراد دقشاب ي س ي روپسولک ي ،ن ح لدم رد طقس شهاک بجوم ي ناو ي CBA/j×DBA/2 م ي تنآ ددرگ ي داب ي اه ي ان و راققتم TGF-β لماوع زا عت مهم يي ن گلماح تشونرس هدننک ي سررب روظنم هب رضاح هعلاطم تسا ي ات ث ي ر اس ي روپسولک ي ن م رب ي از ا ي ن تنآ عون ي داب ي س و اه ي اکوت ي ن TGF...
متن کاملمقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
متن کاملThe study of relationship between the tension-making factors and mental health of Semnan nurses
هديكچ فده و هقباس : راتسرپ هفرح ي م رد سرتسارپ لغاشم ردص رد ي ب لغاشم نا تشاده ي نامرد و ي لـماوع و دراد رارـق سرتسا از ي لغش ي ددعتم ي ناور تملاس ي لغاش ي ا ن ي م رارق رطخ ضرعم رد ار هفرح ن ي دهد . فدـه اـب رـضاح شهوژپ سررب ي ت أ ث ي نت لماوع ر ي گد ي ناور تملاس رب از ي نانمس رهش ناراتسرپ دش ارجا . شور و داوم اه : رامآ هعماج ي زا دوب ترابع لك ي ر ناراتسرپ ه مس ي ب ي ناتسرام اه ي رهش هك ...
متن کاملTracking Mobile Targets Using Sensor Networks
ةـصلاخلا : يوتحت لا و ةضفخنملا ةقاطلا تاذ تادحولا نم ديدعلا ىلع ةيكلسلالا تارعشتسملا ةكبش ةلصوب ةدوزم سلا ةيكل ثيح ، اهنيب اميف لاصتلال إ نكمي تارعشتسملا كلت ن دختسا ا اهم تا قيبطتلا نم د يدعلا يف . م ت د قو ا هتبقارم دار ملا ة قطنملا ى لع يئاوشع لكشب تارعشتسملا عيزوت ثحبلا اذه يف ا م لكش ب اهميس قت و إ ى ل ةدحاو لآ يوتحت ثيح ،ةقرفتم تانايب دعاوقآ لمعتل تاعومجم ة يناكم تا نايب ى لع تارعش تسمل...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیر انتفاعی و غیر دولتی نبی اکرم - دانشکده مهندسی کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023