شناسایی اتوماتیک خطا بر پایه ی الگوریتم sdg و بهبود آن با منطق فازی، برای یک فرآیند پتروشیمیایی

در این پایان نامه، یک روش جدید شناسایی خطا در فرآیندهای پتروشیمیایی بر پایه ی روش گراف جهت دار با گره های علامت گذاری شده (sdg) معرفی شده است. رویکرد ارائه شده یک روش ترکیبی است که منطق فازی را جهت استخراج اطلاعات کمّی از نحوه ی انحراف پارامترهای فرآیند به خدمت گرفته و باعث بهبود عمل شناسایی خطا توسط روش کیفی sdg می گردد. برای این منظور، دو نوع مختلف سیستم استنتاج فازی (نوع1 و نوع2) طراحی شده و ترکیب آن ها با روش کیفی sdg به طور جداگانه مورد بررسی قرار گرفته است. سیستم استنتاج فازی نوع1 با استفاده از واسط گرافیکی منطق فازی در نرم افزار متلب طراحی شده و خروجی های سیستم فازی نوع2 طبق الگوریتم km، با کدنویسی در نرم افزار متلب محاسبه شده اند. نتایج شبیه سازی شناسایی خطا با سه روش sdg محض، sdg-fuzzy1 و sdg-fuzzy2 بر روی یک برج تقطیر به عنوان نمونه ای از یک واحد فرآیندی نشان می دهند سیستم های استنتاج فازی نوع1 و نوع2 در برطرف نمودن کاستی های موجود در شناسایی خطا با روش sdg محض بسیار موثر عمل می کنند. علاوه بر این، توانایی ذاتی سیستم فازی نوع 2 در مقایسه با نوع 1، در پوشش دامنه ی وسیع تری از نامعینی های فرآیند، موجب می شود مشخصه های انحراف محاسبه شده توسط این سیستم از دقت بالاتری برخوردار باشند. این توانایی، به خصوص در مواردی مثل فرآیندهای پتروشیمیایی که تعیین دقیق توابع عضویت برای پارامترهای فرآیند دشوار است، اهمیت بیشتری می یابد. نتایج بررسی ها نشان می دهند قابلیت سیستم شناسایی خطای sdg-fuzzy2 درحذف پاسخ های کم اهمیت و افزایش دقت شناسایی خطا بیشتر از سیستم شناسایی خطایsdg-fuzzy1 می باشد.