ارزیابی عملکرد‏، سوددآوری و کیفیت در عرضه خدمات بانک‎ ‎ با استفاده از‎ ‎مدل‎dea

تحلیل پوششی داده ها شاخه ای از تحقیق در عملیات است که به بررسی و ارزیابی کارایی واحدهای مشابه می پردازد. توان بالای تحلیل پوششی داده ها در ارزیابی کارایی و ویژگی های خاص این شاخه باعث شده است در بسیاری از حوزه های مختلف، از صنایع نفت و گاز تا بیمارستان ها و بانک ها، مورد استفاده قرار گیرد. تحلیل پوششی داده ها روشی است برای ارزیابی کارایی مجموعه واحدهای تصمیم گیرنده مشابه یا ‎dmu‎ ها که چندین ورود‎‎ی را به چندین خروجی تبدیل می کنند. در مدل های تحلیل پوششی داده ها کارایی یک واحد تصمیم گیرنده به صورت نسبت مجموع خروجی های وزن دار بر مجموع ورودی های وزن دار بیان می شود با این شرط که این نسبت برای هیچکدام از واحدهای تصمیم گیرنده از یک مقدار ثابت تجاوز نکند. در این مدل ها وزن های ورودی ها و خروجی ها به صورت متغیر در نظر گرفته می شوند. هدف در مدل های تحلیل پوششی داده ها بدست آوردن بهترین مجموعه قابل قبول وزنی برای واحد تحت بررسی در جهت بیشینه کردن کارایی نسبی همان واحد است. در این پژوهش‏، از مدل ‎dea‎ برای ارزیابی کارایی شعب بانک ها استفاده شده است‎.‎ انتخاب دقیق و مناسب نهاده ها و ستانده ها یکی از عوامل تعیین کننده در دستیابی به نتایج قابل اطمینان و متناسب با اهداف بانک های تجاری در ارزیابی آنها با یکدیگر خواهد بود.‎‎ ‎ برای تولید داده ها‏، از روش تولید داده های تصادفی با استفاده از نرم افزار ‎matlab‎ بهره می گیریم. ما از دو مدل ‎ccr‎ و ‎bcc‎ برای تعیین کارایی واحدهای تولید شده می پردازیم. سپس برای شعبی که پس از اجرای مدل‏، به عنوان شعب ناکارآمد شناسایی می شوند الگوی مناسبی جهت بهبود کارایی چنان ارایه می دهیم به طوری که شعبه مجازی ایجاد شده دارای کارایی بهینه باشد.