ارزیابی پیش بینی جریان های نقدی عملیاتی به وسیله شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با مدل های مبتنی بر رگرسیون
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم اداری و اقتصاد
- نویسنده پوریا ابری
- استاد راهنما محمد رضا عباس زاده مهدی مرادی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
به دلیل اهمیت به سزای جریان های نقدی در موفقیت واحدهای اقتصادی و تأثیرگذاری آن در تصمیمات اقتصادی سرمایه گذاران و اعتبار دهندگان، پیش بینی جریان های نقدی از موضوعات مهم مورد مطالعه تحقیقات اخیر بوده است. اکثر تحقیقات انجام شده در این زمینه، به بررسی ارتباط خطی متغیرهای مستقل با جریان های نقدی و با روش های آماری پرداخته اند. امروزه با رشد تکنولوژی اطلاعات و با وارد شدن هوش مصنوعی به حوزه پژوهش های علمی، امکان بررسی روابط غیر خطی بین متغیرها میسر گردیده است. هدف اصلی تحقیق حاضر بررسی پیش بینی جریان های نقدی عملیاتی با استفاده از دو تکنیک شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی بوده و در طول تحقیق سعی گردیده است به این سوال پاسخ داده شود که آیا شبکه های عصبی مصنوعی نسبت به مدل های مبتنی بر رگرسیون از توانایی پیش بینی بالاتری برخوردار می باشند؟ جامعه آماری مورد بررسی بورس اوراق بهادار تهران در فاصله سال های 80 تا 88 می باشد. در هر دو تکنیک از سه مدل با اطلاعات ورودی و خروجی یکسان استفاده شد تا مبنای مقایسه مناسب تر باشد. روش نمونه گیری حذفی می باشد که منجر به انتخاب 134 شرکت شد. مدل های تحقیق در هر دو تکنیک با استفاده از سه معیار ارزیابی عملکرد mse، aic و sbc در سطح کلیه صنایع و همچنین پنج صنعت به تفکیک مقایسه شدند که در نهایت با مقایسه این آماره ها مشخص شد الگوی رگرسیون در سطح کلیه صنایع و همچنین دو صنعت از پنج صنعت برتری کامل و در یک صنعت برتری نسبی نسبت به شبکه های عصبی دارد؛ و اما شبکه های عصبی در یک صنعت برتری کامل و در یک صنعت برتری نسبی را دارا بود.
منابع مشابه
مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
متن کاملبررسی تحلیلی رابطه بین جریان های نقدی عملیاتی و اقلام تعهدی. ارایه مدل برای پیش بینی جریان های نقدی عملیاتی
پیش بینی جریان های نقدی برای استفاده کنندگان درون و برون سازمانی دارای اهمیت ویژه ای است. مهمترین هدف گزارش گری مالی ارایه اطلاعات برای پیش بینی جریان های نقدی بیان شده است. برخی از صاحب نظران و مراجع تدوین کننده مبانی نظری و هدف های گزارش گری مالی بر این باورند که با استفاده از سود حسابداری و اجزای آن می توان جریان ها نقدی را پیش بینی نمود. هدف این پژوهش یافتن مدلی است که بتوان به کمک آن جریا...
متن کاملواکاوی کارایی روش های مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندمتغیره در پیش بینی کشند
پیشبینی تغییرات کشند، بهدلیل اهمیتی که در برنامهریزیهای ناوگان دریایی و نظامی، حمل و نقل و کشتیرانی، طراحی بنادر و سایر مسایل مرتبط با امور دریا دارد؛ از دیرباز مورد توجه بوده است. هدف این مطالعه بررسی عملکرد مدلهای شبکههای عصبی پیشخور با 3 الگوریتم یادگیری کاهش شیب، شیب مزدوج و لونبرگ-مارکوارد در پیشبینی ساعتی تغییرات کشند است. بهعلاوه در تحقیق حاضر، نتایج حاصل از مدل رگرسیون خطی چندم...
متن کاملمقایسه قدرت مدل های شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی پویا در پیش بینی نرخ ارز: کاربردی از تبدیل موجک
این مطالعه تلاشی است در جهت بهکارگیری ترکیب مدل شبکهی عصبی پویا و تجزیهی موجک جهت میسر نمودن امکان انتخاب یک الگوی بهینه جهت پیشبینی متغیر مذکور میباشد. جهت تحقق این مهم، از دادههای سریزمانی ماهانهی نرخ ارز طی بازهی زمانی فروردین 1377 الی آذر 1391، که مشتمل بر 177 مشاهده بوده که از این بین، تعداد 150 مشاهده جهت مدلسازیها استفاده شده و تعداد 27 مشاهده نیز جهت شبیهسازی و یا به بیان دی...
متن کاملکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی شاخص بازدهی نقدی و قیمت سهام
مدل سازی پیش بینی متغیرهای مالی و اقتصادی با توجه به رفتار متغیرها، روش های گوناگونی دارد. تحقیق حاضر، چگونگی پیش بینی بازده سهام در بورس اوراق بهادار تهران را با دو مدل آربیتراژ و شبکه های عصبی مصنوعی مورد آزمون قرار داده است. برای این منظور از اطلاعات روزانه شاخص بازده نقدی و قیمت به عنوان متغیر وابسته و از اطلاعات روزانه قیمت سکه بهار آزادی، حجم معاملات کل بازار و قیمت دلار به عنوان متغیرهای...
متن کاملمقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون کاکس در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان
مقدمه: امروزه انواع سرطان یکی از مهم ترین عوامل مرگ و میر در دنیا و سرطان پستان از شایع ترین آن ها در زنان میان سال می باشد. میزان بقای پس از تشخیص و درمان در این بیماران یکی از شاخص های مهم در کنترل بیماری است. در این مطالعه دو مدل رگرسیون کاکس و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بقای بیماران سرطان پستان با یکدیگر مقایسه شده اند. مواد و روش ها: داده های این پژوهش که از نوع مطالعات بقا است، از پرون...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم اداری و اقتصاد
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023