شناسایی علائم زبان ایما و اشاره فارسی و تبدیل آن به نوشتار
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده علی اکبر نجف زاده
- استاد راهنما هادی سلطانی زاده
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
در این تحقیق، به شناسایی زبان ایما و اشاره فارسی، به عنوان ابزاری ارتباطی برای تعامل انسان با کامپیوتر، پرداخته می شود. زبان ایما و اشاره فارسی تقریباً دارای 1075 الفبا و کلمه رایج، شامل حرکات استاتیک و دینامیک می باشد که در این تحقیق بر روی الفبای استاتیک این زبان تمرکز شده است. در این تحقیق از هیچ گونه دستکش، پوشش و یاعلامت گذارهای تصویری، برای اجرای حرکات و جمع آوری مجموعه داده، استفاده نشده است و سیستم با تصاویر دستان برهنه سروکار دارد، که این امکان را به کاربر می دهد تا به صورت طبیعی با سیستم تعامل داشته باشد. برای شناسایی و تشخیص این علائم از روش شناسایی مبتنی بر استخراج ویژگی های محلی تغییر ناپذیر با اندازه ( sift) استفاده شده است. سیستم پیاده سازی شده بر مبنای روش sift قادر به تشخیص 37 الفبای ایما و اشاره فارسی با دقت تشخیص 95/14 درصد می باشد. برای پیاده سازی الگوریتم ها از نرم افزار برنامه نویسی delphi استفاده شده است.
منابع مشابه
مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
متن کاملتفاوتهای گفتار و نوشتار در آموزش مهارت گفتاری زبان فارسی به غیرفارسی‌زبانان
در مقالة حاضر، به جایگاه گونۀ گفتاری در آموزش زبان پرداخته شده و رویکردهای آموزش سنتی و جدید در این حوزه معرفی گردیده است. آنگاه وضعیت آموزش زبان فارسی به غیر فارسی‌زبانان، در سطوح ابتدایی تا پیشرفته، و نقش مهارت گفتاری بررسی و بر اهمیت تفاوت‌های گفتار و نوشتار در روند یادگیری تأکید شده است. بخش پایانی مقاله حاوی دسته‌بندی و توضیح پرکاربردترین تفاوت‌های واجی، صرفی و نحوی فارسی گفتاری با فارسی ن...
متن کاملبازشناسی علائم دینامیک مجزا در زبان اشاره فارسی
زبان اشاره اصلیترین راه ارتباطی افراد ناشنوا با یکدیگر میباشد. فراهمکردن ابزاری جهت ترجمهی این زبان به متن یا گفتار، سایر افراد را قادر میسازد تا بتوانند با ناشنوایان ارتباط برقرار نمایند. علائم موجود در زبان اشاره به دو دستهی ثابت و پویا تقسیم می‌شوند. دستهی اول شامل حروف الفبای هر زبان میباشد که توسط حالت دست مشخص می‌شوند. در حالی که هر کدام از علائم موجود در دستهی دوم بیانگر مفهومی ...
15 صفحه اولتولید درخت بانک سازه‌ای زبان فارسی به روش تبدیل خودکار
Treebanks is one of important and useful resource in Natural Language Processing tasks. Dependency and phrase structures are two famous kinds of treebanks. There have already made many efforts to convert dependency structure to phrase structure. In this paper we study an approach to convert dependency structure to phrase structure because of lack of a big phrase structure Treebank in Persian. A...
متن کاملبررسی فرایند تبدیل در زبان فارسی
چکیده پژوهش حاضر به مطالعه فرایند تبدیل در زبان فارسی در چارچوب کی‌فر(2005) می‌پردازد. هدف از این پژوهش توصیف انواع فرایند تبدیل در زبان فارسی است. بدین منظور ابتدا فهرستی از واژه‌هایی که به بیش از یک مقوله تحوی تعلق دارند از فرهنگ لغت صدری‌افشار و همکاران (1381) استخراج شده و بر اساس نوع مقوله نحوی‌شان گروه‌‌بندی می‌شوند. پس از قرار دادن واژه‌ها در 6 گروه، هر گروه به صورت جداگانه مورد بررسی ق...
متن کاملشناسایی زبان اشاره فارسی با استفاده از دوربین های عمقی
شناسایی زبان اشاره توسط رایانه گام اولیه و مهمی در راستای ارتقای تعامل کاربران ناشنوا با رایانه است. با وجود گستردگی کارهای انجام شده در شناسایی زبان اشاره سایر کشور ها به خصوص زبان اشاره امریکایی، تنها هنوز گام های اولیه و آزمایشگاهی در مورد زبان اشاره فارسی انجام پذیرفته است. در این پایان نامه روشی جهت شناسایی حروف الفبای زبان اشاره فارسی باغچه بان (اولین و پرکاربردترین زبان اشاره فارسی) ار...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده برق و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023