مطالعه عددی تحلیل و طراحی روسازی های انعطاف پذیر راه ها و استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

یک حمل و نقل مناسب و ایمن مستلزم وجود راه هایی با روسازی های با کیفیت بالا است. یکی از متداول ترین انواع روسازیهای مورد استفاده در راهها، روسازی های انعطاف پذیر یا آسفالتی است. این روسازی ها از چندین لایه (معمولا سه لایه) تشکیل شده اند که هر لایه از مصالح مختلف تشکیل شده است. هدف از طرح لایه های روسازی تبدیل و کاهش نیروهای محوری وارده توسط چرخ خودروها به تنش مجاز خاک بستر است. پس می توان یکی از عوامل مهم و تاثیرگذار در طرح روسازی ها را، بررسی میزان تنش و کرنش موجود یا تحلیل روسازی در نقاط بحرانی همچون زیر لایه آسفالتی، روی خاک بستر و ... دانست که این عمل توسط دو روش سیستم تئوری چندلایه ای و روش اجزای محدود انجام می گیرد. در این پایان نامه پس از معرفی این دو روش، به معرفی روش های رایج در طرح روسازی ها پرداخته شده است. پس از آن نرم افزارهای مورد استفاده در این پایان نامه که عبارتند از: kenlayer، mfpds، winpas، pcase و abaqus معرفی و مورد بررسی قرار گرفته اند. در بخش بعدی به مقایسه و بررسی عوامل و پارامترهای موثر در تحلیل توسط نرم افزار اجزای محدود abaqus و عوامل موثر در طراحی روسازی توسط نرم افزارهای معتبر طراحی که در فصل سوم معرفی گردیدند، پرداخته شده است. در این فصل با توجه به محدوده مشخص شده خاک بستر و میزان ترافیک عبوری، نرم افزار طرح اقتصادی روسازی مشخص گردیده اند. در نهایت بر اساس نتایج حاصله از تحلیل های انجامی بر روی روسازی ها در این پایان نامه، مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی انجام و شبکه عصبی بهینه انتخاب گردیده اند.