تشخیص و ردیابی فرد در تصاویر ویدئو با استفاده از روشهای احتمالاتی

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری
  • نویسنده مهرتاش منافی فرد
  • استاد راهنما حمید ابریشمی مقدم
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1390
چکیده

با رشد فناوری و عرضه دوربینهای فیلمبرداری پیشرفته، استخراج اطلاعات از ویدئوهای مختلف از جمله ویدئوهای ورزشی مورد توجه محققین قرار گرفته است. در تجزیه و تحلیل مسابقات فوتبال، تعیین دقیق موقعیت بازیکنها از موارد کلیدی است که اساس آنالیزهای بعدی نظیر ردیابی بازیکنها قرار می گیرد. همچنین با مرتبط سازی تصاویر به هم و تعیین مسیر بازیکنها روی موزاییک تصویری ایجاد شده می توان مسیر بازیکنها را به طور پیوسته برای بیننده به تصویر کشید. در این تحقیق، بازیکنها با چهار روش هیستوگرام، هیستوگرام- ماشین بردار پشتیبان، مدل گوسی ترکیبی و آدابوست آشکارسازی شده اند. سپس ارتباط تصاویر با مدل زمین با ماتریس هموگرافی برقرار شده است و موقعیت بازیکنها به فضای مدل زمین منتقل شده اند. بعد از حذف نواحی اضافی نظیر دروازه و خطوط، جداسازی بازیکنهای همپوشان، تعیین تیم بازیکنها و انتقال موقعیتها به سیستم مختصات مشترک، ردیابی در دو فضای تصویر و مدل واقعی زمین با روش متروپلیس و تبرید تدریجی انجام شده است. همچنین نتایج تعیین موقعیت بازیکنها در سه کاربرد ترسیم خط آفساید، تعیین فواصل بین بازیکنها با هم یا با دروازه و ردیابی در فضای مدل به کار برده شده اند و دقت موقعیت بازیکنها (با چهار روش آشکارسازی پیاده سازی شده) در سیستم مختصات واقعی (در سیستم متریک) ارزیابی شده است. نتایج الگوریتم پیشنهادی روی 78 فریم از 6 ویدئوی مختلف ارزیابی شده است و روش هیستوگرام- ماشین بردار پشتیبان دقیق ترین روش در تعیین موقعیت بازیکنها و روش آدابوست بهترین روش در آشکارسازی بازیکنها با لباس سبز است. روش مدل گوسی ترکیبی نتایج قابل قبولی ارائه داده است و به دلیل عدم نیاز به آموزش الگوریتم به منظور آشکارسازی بازیکنها در بعضی کاربردها مناسب است. همچنین روش جداسازی بازیکنهای همپوشان به خوبی از عهده حل مشکل همپوشانیها برآمده است و همزمان با برچسب دهی بازیکنها انجام شده است. با توجه به نتایج به دست آمده روش ردیابی پیشنهادی کاراست.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

ردیابی بازیکنان در تصاویر ویدئویی مسابقات فوتبال با تلفیق روشهای گراف و هوش جمعی

در سالهای اخیر، ردیابی بازیکنان در ویدئوی مسابقات فوتبال مورد مطالعه محققین و متخصصین قرار گرفته است. در این مقاله، اطلاعات پیش­نیاز برای مرحله ردیابی با تعیین موقعیت بازیکنان با استفاده از روش آدابوست، بر چسب­دهی آنها و جداسازی بازیکنان همپوشان آماده­سازی شده است و ارتباط تصاویر با مدل زمین برقرار شده است. همچنین به­منظور کاهش تعداد کاندیدهای تناظریابی بین مدل زمین و تصویر، تصاویر کلیدی انتخاب...

متن کامل

تشخیص علف‌هرز چاودار از گیاه سیب‌زمینی با استفاده از پردازش ویدئو و هوش محاسباتی

علف‌ هرز به­دلیل رقابت با محصولات کشاورزی برایدستیابی‌‌ به آب، مواد مغذی، نور خورشید و . . . باید از مزرعه حذف شود. روش‌های مختلفی برای مبارزه با علف‌های هرز وجود دارد مانند روش‌های مکانیکی، دستی و استفاده از علف‌کش‌ها که در میان کشاورزان، امروزه کاربرد علف‌کش‌ها رایج‌تر است اما این کار به­دلیل استفادۀ ...

متن کامل

تصدیق برخط امضا با استفاده از ویدئو

یکی از روش‌های تشخیص هویت افراد، امضا یا دست خط هر فرد می‌باشد. در این مقاله روشی برای تشخیص امضای یک فرد بر مبنای اطلاعات پویای موجود در ویدئوی دست فرد امضاکننده در حین امضا ارائه شده است. روش پیشنهادی شامل چهار مرحله است. در مرحله اول تصویر پیش‌زمینه که شامل دست و قلم فرد امضاکننده است، در هر فریم استخراج می‌شود. در مرحله بعد مختصات نوک قلم تصویر پیش‌زمینه در هر فریم تعیین می‌شود تا بتوان شکل...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023