مدل سازی و کنترل توان مولدی مرکب از پیل سوختی و پنل خورشیدی با شبکه عصبی

پنل های خورشیدی و پیل های سوختی دارای مشخصه جریان- ولتاژ غیر خطی بوده و تنها در یک نقطه کار خاص ، حداکثر توان را تولید می کنند. این نقطه بهینه توان با تغییر مقادر و شرایط ورودی آنها تغییر می کند. روش های مختلفی که تا کنون برای ردیابی نقطه حداکثر توان ارائه شده است، به دو دسته وابسته به مدل (base model) و مستقل از مدل (free model) تقسیم می شوند. همچنین این روش ها را می توان به سه روش های مبتنی بر شبکه عصبی، روش های مبتنی بر اغتشاش و مشاهده و روش های مبتنی بر امپدانس افزایشی نیز تقسیم بندی نمود. در این پژوهش الگوریتم جدید برای ردیابی نقطه حداکثر توان با استفاده از شبکه عصبی ارائه می شود. این الگوریتم برای دو نوع شبکه عصبی استاتیکی و شبکه عصبی دینامیکی مورد بررسی قرار گرفت که نتایج بررسی و مقایسه شبکه های عصبی مختلف عملکرد بهتر شبکه عصبی بازگشتی کامل را نشان می دهد. در این پژوهش همچنین الگوریتم جدید که از دو بخش وابسته به مدل و بخش مستقل از مدل تشکیل شده است ارائه شد. در این الگوریتم بخش وابسته به مدل مقدار نقطه کار (حداکثر توان) را تخمین می زند و بخش مستقل از مدل مقدار دقیق نقطه حداکثر توان را دنبال می کند. حالت پایدار و پاسخ دینامیکی این الگوریتم در شرایط مختلف بررسی شد و همچنین با روش های دیگر مقایسه شد. این الگوریتم همچنین برای یک نمونه آزمایشگاهی پیاده سازی شد. نتایج آزمایشگاهی ضمن تایید نتایج شبیه سازی موثر بودن روش را نشان می دهد. سادگی، و هزینه کم پیاده سازی از جمله مزایای روش پیشنهادی می باشد.