طبقه بند تک کلاسه گرانش گرایِ svdd نما
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
- نویسنده یونس اله یاری
- استاد راهنما هادی صدوقی یزدی سهراب عفتی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
در سالهای اخیر ماشین بردار پشتیبان svdd بطور فزاینده ای در کاربردهای مرتبط با طبقه بندی تک کلاسه، مورد استفاده قرار گرفته است. هدف svdd ارائه یک توصیف فشرده از مجموعه ای از داده ها بنام کلاس هدف است بطوریکه فضای توزیع این داده ها را از فضای نمونه های دیده نشده مرتبط با سایر کلاسها جدا کند. یکی از چالشهای svdd این است که مرز آن تنها با نمونه های بیرونی توصیف شده و نمونه های داخلی و چگالی توزیع داده ها دخالتی در تعیین مرز ندارند. در این پایان نامه با محور قرار دادن svdd طبقه بند جدیدی پیشنهاد می شود که مرکز گرانش به نمایندگی همه نمونه های یادگیری در تعیین مرز دخالت دارد، ضمن اینکه بصورت ضمنی چگالی توزیع داده ها را در محاسبه مرز دخالت می دهد. آزمایشها نشان می دهند که طبقه بند جدید در اغلب موارد نسبت به svdd و گونه های توسعه یافته آن نرخ شناسائی بهتری دارد.
منابع مشابه
SVDD-Based Pattern Denoising
The support vector data description (SVDD) is one of the best-known one-class support vector learning methods, in which one tries the strategy of using balls defined on the feature space in order to distinguish a set of normal data from all other possible abnormal objects. The major concern of this letter is to extend the main idea of SVDD to pattern denoising. Combining the geodesic projection...
متن کاملRepulsive-SVDD Classification
Support vector data description (SVDD) is a well-known kernel method that constructs a minimal hypersphere regarded as a data description for a given data set. However SVDD does not take into account any statistical distribution of the data set in constructing that optimal hypersphere, and SVDD is applied to solving one-class classification problems only. This paper proposes a new approach to S...
متن کاملپشنهادی دو طبقه بند ی تقابل معنایی در زبازفارسی
تقابل معنایی از جمله روابط معنای در حوزهمعنی شناسی محسوب می شود. در این مقاله پس از مروری بر آثار عمده پیثین که به توصیف و طبقه بندی آن پرداخته اند، پیشنهادی برای طبقه بندی این رابطه معنایی در زبان فارسی ارائه شده است. تقابل معنایی تحت دو عنوان کلی تقابل دوتایی و تقابل غیر دوتایی دسته بندی ثده که هر یک دارای زیربخش های متفاوتی است. تقابل دوتایی دربرگیرنده، تنها یک جفت متقابل است در حالی که تقاب...
متن کاملConverting SVDD Scores into Probability Estimates
To enable post-processing, the output of a support vector data description (SVDD) should be a calibrated probability as done for SVM. Standard SVDD does not provide such probabilities. To create probabilities, we first generalize the SVDD model and propose two calibration functions. The first one uses a sigmoid model and the other one is based on a generalized extreme distribution model. To est...
متن کاملResearch on SVDD Applied in Speaker Verification
In tradition probability statistics model, speaker verification threshold is instability in different test situations. A novel speaker verification method based on Support Vector Data Description (SVDD) is proposed to remedy the defect of probability statistics model. To simplify the threshold value setting and improve the robustness and recognition accuracy of the verification system, traditio...
متن کاملSVDD-Based Illumination Compensation for Face Recognition
Illumination change is one of most important and difficult problems which prevent from applying face recognition to real applications. For solving this, we propose a method to compensate for different illumination conditions based on SVDD(Support Vector Data Description). In the proposed method, we first consider the SVDD training for the data belonging to the facial images under various illumi...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023