صرفه جویی انرژی در ساختمان با انتخاب مصالح مناسب و سطح شیشه مفید با استفاده از الگوریتم ژنتیک

امروزه مقوله ی انرژی از مهمترین مباحث مطرح در تمام کشورهای جهان در امر توسعه به شمار می رود.نگاهی به روند مصرف انرژی در کشورهای در حال توسعه به وضوح نشان می دهدکه هرگونه پیشرفت در امر توسعه، همراه با افزایش قابل توجه در میزان مصرف انرژی بوده است.اتلاف انرژی در ایران در ساختمانها، هم در مرحله ی احداث و هم بهره برداری بسیار بالا است. طبق آمار 40 درصد انرژی اولیه ی تولیدی در ایران در ساختمان ها مصرف می شود. با توجه به لزوم جلوگیری از میزان بالای اتلاف انرژی در کشور، تحقیق حاضر کوشیده است با بررسی دو پارامتر بسیار مهم در بحث مصرف انرژی ساختمان ها که مصالح ساختمانی و سطح شیشه ای آن ها یا همان پنجره ها می باشند، بهترین مصالح و سطح شیشه ی مفید را به منظور مطلوب ترین عملکرد ساختمان ها در زمینه ی بارهای سرمایشی و گرمایشی مورد نیاز پیشنهاد کند. تعداد جداره ی پنجره نیز به دو متغیر فوق اضافه گردیده و تعداد متغیرهای اصلی را به 3 رسانده است. در این پایان نامه ابتدا بار های سرمایشی و گرمایشی برای 3675 حالت که در آنها ضریب انتقال حرارت سطحی دیوارها، مساحت پنجره ها و تعداد جداره ی پنجره ها به عنوان متغیر لحاظ گردیده بودند،برای یک ساختمان مدل در شهر رشت توسط نرم افزار کریر محاسبه شده اند. سپساز شبکه ها ی عصبی gmdhبرای مدلسازیبار های سرمایشی و گرمایشی استفاده گردیده است. در انتها نیز با توجه به اینکه بهینه سازی مصرف انرژی‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ برای یک ساختمان ذاتاً یک بهینه سازی چند هدفی است، با استفاده از دو مدل به دست آمده برای توابع هدف بار سرمایشی و بار گرمایشی و جدول محاسبات تابع هدف سوم، هزینه، از الگوریتم muga برای بهینه سازی چند هدفی این توابع هدف استفاده گردیده است. سرانجام 14 حالت بهینه شامل مصالح دیوارها و سطح شیشه و جداره ی آنها به دست آمده و بهترین نقطه ی طراحی پیشنهاد گردیده است.