بهینهسازی تکاملی الگوریتم واترمارکینگ بر مبنای svd و dwt_svd

در دوران کنونی به علت استفاده گسترده از اطلاعات چند رسانه ای دیجیتال روش های جعل این اسناد نیز گسترش یافته است. از طرفی تامین امکاناتی از جمله حق کپی و حق مالکیت این سرویس ها به خصوص برای ارائه دهندگان انها اهمیت بسیاری پیدا کرده است. از این رو واترمارکینگ به عنوان راهکاری برای تامین این گونه حقوق معرفی شده و کاربردهای ان ذکر شده است بدین صورت که اطلاعاتی را به صورت مستقیم در داخل داده های چند رسانه ای تعبیه و جاسازی می کنیم، به اطلاعات تعبیه شده واترمارک گفته می شود که بعد از اعمال حمله نیز می بایست قابل اشکارسازی باشد، در صورتی که الگوریتم مقاوم به کار رفته باشد. در تمام روش های واترمارکینگ بین خواص مقاومت و شفافیت تعارض وجود دارد بطوریکه هرچه مقاومت روش واترمارکینگ بیشتر باشد شفافیت آن کمتر است و بالعکس، درنتیجه می توان صرفنظر از نوع تبدیل استفاده شده، عملیات واترمارکینگ را بصورت یک مساله ی بهینه سازی مدل کرد که هدف یافتن ضرایب بهینه برای تغییر زیربازه های فرکانسی مختلف از طیف فرکانسی تصویر میزبان جهت جاسازی واترمارک است که منجر به شفافیت زیاد توام با مقاومت بالا شود. در این پروژه به ارائه مدل های بهینه ای برای واترمارکینگ تصاویر خاکستری مبتنی بر svd و dwt-svd می-پردازیم که در آن ها از الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی حرارتی بمنظور بهینه کردن ضرایب در فرآیند جاسازی واترمارک استفاده کرده ایم. نتایج پیاده سازی ها موید برتری این روش ها از لحاظ شفافیت و مقاومت در برابر طیف وسیعی از حملات می باشد. شبیه سازی حرارتی برای اولین بار در این پروژه بمنظور بهینه کردن ضرایب بکار گرفته شده است. این الگوریتم ده ها برابر سریع تر از الگوریتم ژنتیک عمل می کند و نتایج نسبتا بهتری می دهد.