ارزیابی پارامترهای موثر در تصادفات با استفاده از تئوری rough set

هر تصادف معلول پارامتر های مختلفی می باشد و از اینرو همواره در مطالعات ایمنی سعی بر این بوده است مدل هایی برای روند وقوع تصادفات بدست آید. یکی از روشهای جدیدی که برای تحلیل تصمیم گیریها و یا اتفاقات چند متغیره استفاده می شود، نظریه مجموعه های ناهموار(rough set theory) می باشد. این روش ریاضی و آماری با بررسی مجموعه داده ها و با تعریف متغیرهای مستقل(شرایط وقوع تصادف)، و متغیری وابسته (نتیجه تصادف)، می تواند روند وقوع تصادفات را بیان کرده و الگوی تصادفات تکرار شونده تحت شرایط مشابه را استخراج کند. به این ترتیب می توان با تمرکز بر روی آن دسته از تصادفات، راهکارهای کاراتری اتخاذ کرد. مسأله تصادفات در ایران در مقایسه با جهان از وضعیت نامطلوبی برخوردار است و اثرات منفی بسیاری بر اقتصاد کشور دارد. به دلیل شرایط خاص استان گیلان، موضوع تصادفات در این استان نیز همواره مورد توجه بوده است. آمار مورد استفاده در این پژوهش، اطلاعات تصادفات برون شهریِ سال 1388 استان گیلان می باشد که در فرم های گزارشات پلیس راه ثبت می شوند. با استفاده از این اطلاعات، مشخصات و شرایط وقوع تصادف به عنوان متغیر مستقل، و «شدت تصادف» و بار دیگر «نحوه برخورد» به عنوان نتیج? تصادف یا متغیر وابسته در نظر گرفته شدند. در تصادفاتی که با الگوی قوی تکرار شده اند، رانندگان غیر بومی در تصادفات خسارتی و رانندگان بومی در تصادفات جرحی حضور داشتند. تصادفات خسارتی حاصل برخورد وسایل نقلیه و تصادفات جرحی از تصادم وسایل نقلیه با عابرین یا موتورسیکلت حادث شده است. سبقت های غیر صحیح موجب تصادفات جلو به پهلو، و پهلو به پهلو شده است و بی توجهی راننده به مقررات و عدم توانایی وی در کنترل وسیله نقلیه موجب تصادفات جلو به عقب یا خروج از جاده شده است. تصادفات اکثراً در مسیر مستقیم به وقوع پیوسته اند و به طور کلی در انواع تصادفات، هم عامل انسانی و هم عوامل محیطی و جاده دخیل بوده اند.