تقطیع تمام خودکار تومور در تصاویر mr مفزی با استفاده از الگوریتم اتصال فازی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی و مهندسی
- نویسنده ویدا هراتی کبیر
- استاد راهنما رسول خیاطی عبدالرضا فرزان
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
رشد نامحدود و غیر قابل کنترل سلولی در مغز ایجاد تومور می کند. تومور مغزی اگر تحت درمان مناسب و به موقع قرار نگیرد، می تواند باعث آسیب دائمی مغز و حتی مرگ بیمار شود. از آنجاییکه در کلیه روش ها ی درمان، اطلاع از مکان و اندازه تومور در موفقیت درمان موثر است، رسیدن به روشی دقیق و تمام خودکار که این اطلاعات را به پزشک دهد، ضروری می باشد. در این تحقیق، روشی کاملا خودکار و دقیق برای تشخیص و تقطیع ناحیه توموری در تصاویر تشدید مغناطیسی (mr ) مغز بیان شده است. بدین منظور الگوریتم اتصال فازی(fc ) بهینه شده مبتنی بر مقیاس که در آن نقطه آغازین بصورت خودکار انتخاب می شود، ارائه گردیده است. این الگوریتم مستقل از نوع تومور به لحاظ شدت روشنایی بوده و در تصاویر شامل تومور با قدرت تفکیکی پایین نیز، عملکرد مطلوبی دارد. نتایج ارزیابی تقطیع تومور مبتنی بر محاسبه میانگین سنجه ها ی مشابهت (شاخص مشابهت (si )، کسر هم پوشانی (of ) و کسر زیادی (ef ) به ترتیب برابر 89/92%، 75/91% و 95/3%) بیانگر عملکرد بهتر این رویکرد نسبت به روش ها ی متداول تقطیع تومور است. این رویکرد با قابلیت ایجاد تخمینی خودکار از اندازه و مکان قرارگیری توده توموری در بافت مغزی، امکان بررسی دقیق تر و سریع روند جراحی، شیمی درمانی و پرتودرمانی را فراهم می کند.
منابع مشابه
انتخاب خودکار الگوریتم ثبات رنگ با استفاده از منطق فازی جهت بارزسازی عوارض قرارگرفته در مناطق سایه از تصاویر سنجشازدوری
شناسایی عوارض از روی تصاویر سنجشازدوری جهت استخراج اطلاعات و تهیهی نقشه همواره امر مهم و چالشبرانگیزی بوده است. در بسیاری مواقع تشخیص عوارض در مناطقی از تصویر که در سایهی عوارض دیگر قرار دارند با مشکل مواجه میشود. ازاینرو باید الگوریتمهایی جهت بهبود شناسایی و تشخیص عوارض در این نواحی توسعه داده شوند. الگوریتمهای ثبات رنگ کارایی بسیار بالایی جهت بهبود تصاویر تاریک غیر متریک آزمایشگاهی دا...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملناحیه بندی تومور در تصاویر mr
ناحیه بندی تصاویر mr مغز نقش پر اهمیتی را در سیستم های تشخیص نابهنجاری ها مانند تومور بازی می کند. در این پایان نامه از مدل آماری میدان تصادفی مارکوف به منظور ناحیه بندی بدون ناظر تصاویر mr استفاده شده است. این مدل یک مدل آماری است که مساله ی ناحیه بندی تصویر را به مساله ی برچسب گذاری تبدیل می کند و هدف آن یافتن یک میدان تصادفی برچسب گذاری شده با انرژی بهینه می باشد. به منظور بهبود کارایی روش و...
15 صفحه اولبخشبندی خودکار ماهیچههای مقطع ران با استفاده از روش چند-اطلس سلسله مراتبی و الگوریتم FRFCM در تصاویر سیتیاسکن
کمیسازی و مدلسازی ماهیچههای اسکلتی میتواند به بررسی بیماریهای مربوط به ماهیچه، مشکلات حرکتی خاص و شبیهسازی-های موردنیاز برای انجام جراحیهای مربوطه کمک نماید. بدین منظور نیاز به بخشبندی ماهیچهها در تصاویر پزشکی است. با توجه به اهمیت ماهیچههای مقطع ران در حفظ تعادل بدن و راه رفتن، در این پژوهش، بخشبندی این ماهیچهها در تصاویر سیتیاسکن انجام گرفته است. بدین منظور، از روش چند-اطلس استف...
متن کاملتعیین خودکار حداقل دامنۀ پشتیبانی از قاعده در محیط فازی برای بهبود استخراج قواعد همباش با استفاده از الگوریتم اپریوری
قواعد همباش (انجمنی) یکی از محبوبترین مدلهای حوزۀ دادهکاوی بهشمار میرود. در الگوریتمهای کلاسیک حوزۀ قواعد همباشکاوی، مانند اپریوری، از حداقل دامنۀ پشتیبانیِ قاعدۀ واحد استفاده میشود؛ در حالیکه در رویکردهای جدیدی که تلاش کردهاند الگوریتمهای کلاسیک را بهبود بخشند، مانند ام. اس. اپریوری، از حداقل دامنۀ پشتیبانیِ قاعدۀ چندگانه استفاده میشود که در هر دو حالت، کاربر موظف است حداقل دامنۀ پ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی و مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023