بررسی اثر دما، نوع سطح ضربه زن و رقم بر حجم کوفتگی سیب ناشی از ضربه و مدلسازی آن به روش شبکه عصبی مصنوعی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه محقق اردبیلی - دانشکده کشاورزی
- نویسنده صدیقه شکربیگی
- استاد راهنما امیرحسین افکاری سیاح علی اکبر شکوهیان حسین شایقی مغانلو
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
ضربه یکی از مهم ترین علل ایجاد ضایعات در محصولات آبدار و فاسدشدنی است. ضایعاتی که در انواع میوه نظیر سیب ایجاد می گردد، خساراتی است که بر اقتصاد کشور تحمیل می گردد. لذا بررسی عوامل مرتبط با میزان کوفتگی برای کاهش تلفات، طراحی و بهینه سازی ماشین های برداشت و پس از برداشت از اهمیت برخوردار است. در تحقیق حاضر با استفاده از دستگاه ضربه زن آونگی و انجام آزمون های ضربه طی یک آزمایش فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی اثر عوامل مستقل دما (0، 10، 20 و 30 درجه سلسیوس)، رقم (گلدن دلیشز و رددلیشز)، سطح ضربه گیر (کارتن، لاستیک و آهن گالوانیزه) و انرژی ضربه (300، 600 و 900 میلی ژول) بر میزان حجم کوفتگی در میوه سیب بررسی شد. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که اثر دما، رقم، سطح ضربه گیر و انرژی ضربه بر میانگین حجم کوفتگی در سطح احتمال 1% معنی دار است. با افزایش دما حجم کوفتگی در هر دو رقم کاهش و با افزایش سطح انرژی سینتیک حجم کوفتگی در هر دو رقم افزایش یافت. رقم گلدن دلیشز نسبت به رددلیشز مقاومت بیشتری در برابر آسیب ناشی از ضربه داشت، در حالی که بیشترین حجم کوفتگی مربوط به رقم رد دلیشز در برخورد با آهن گالوانیزه و کمترین آن به رقم گلدن دلیشز در برخورد با کارتن بود. برای پیش بینی حجم کوفتگی، از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (mlp) استفاده شد. شبکه های عصبی به دلیل ساختار ریاضی غیرخطی می توانند جایگزین مناسبی برای مدل های پیچیده باشند. آموزش شبکه ها با چهار نوع الگوریتم آموزشی انجام گرفت، الگوریتم لونبرگ-مارکوارت با ساختار 1-26-4 و تابع انتقال لگاریتم سیگموئید در لایه مخفی در مقایسه با سایر الگوریتم های آموزشی از عملکرد بهتری برخوردار بود. با این الگوریتم میانگین دقت پیش بینی در مراحل آموزش، ارزیابی و آزمون به ترتیب 92/48، 88/48 و 87/72 درصد محاسبه شد. همچنین ضریب همبستگی (r) در رگرسیون خطی بین داده های پیش بینی شده و داده های واقعی 0/975 بدست آمد.
منابع مشابه
اثر دما و سطح ضربه گیر بر حجم کوفتگی سیب در اثر ضربه و پیش بینی آن به روش شبکه عصبی مصنوعی
چکیده ضایعات مکانیکی که در انواع محصولات کشاورزی ایجاد میشود، خساراتی است که بر اقتصاد کشور تحمیل میگردد. کوفتگی یکی از نشانه های این نوع ضایعه است که بررسی آن در کاهش تلفات و بهینهسازی ماشینهای برداشت و پس از برداشت از اهمیت برخوردار است. در تحقیق حاضر با استفاده از دستگاه ضربهزن آونگی و انجام آزمونهای ضربه، اثر عوامل دما (0، 10، 20 و 30 درجه سلسیوس)، رقم (گلدندلیشز و رددلیشز)، سطح ضرب...
متن کاملبررسی اثر نوع سطح ضربه گیر و ضضامت سطح ضربه گیر و زمان برداشت بر حجم کوفتگی سیب ناشی از ضربه
: کوفتگی سیب یکی از اصلی ترین مشکلات کیفیت بشمار می رود که عمومأ بر اثر ضربه بیش از حد و نیروهای فشاری در حین برداشت و مراحل بعد از برداشت صورت می گیرد. برای کاهش خسارت وارده به میوه، لازم است که میزان حساسیت میوه به کوفتگی را بدست آورد که در ارتباط با هر دو تولیدکنندگان و اپراتورهای هدایت کننده عملیات بعد از برداشت می باشد. در این پژوهش، با استفاده از دستگاه ضربه زن آونگی و انجام آزمون های ضرب...
مطالعه اثرات ضربه های استاتیکی و دینامیکی بر سطح کوفتگی و تغییر پارامترهای فیزیولوژیک میوه سیب
در این پژوهش ضربههای استاتیکی و دینامیکی و همچنین زمان انبارداری، بهعنوان فاکتورهای مستقل در نظر گرفته شد و اثرات این عوامل، بر روی پارامترهای شیمیایی مهم، از جمله قند، اسیدیته و فنل اندازهگیری و سطح کوفتگی سیب، مورد بررسی قرار گرفت. مساحت کوفتگی با استفاده از تکنیک پردازش تصویر و به کمک نرم‌افزارImageJ اندازهگیری شد.ضربه استاتیکی، بهوسیله دستگاه نیرو- تغییر شکل انجام شد و شامل سه سرعت ...
متن کاملمقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
متن کاملپیش بینی حجم کوفتگی سیب با استفاده از شبکه عصبی تابع پایه شعاعی RBF ( و مقایسه آن با مدل رگرسیونی)
متن کامل
مدل سازی انرژی ضربه ی فولادهای مرتبه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
در این مقاله, انرژی ضربهëی فولادهای مرتبهëای در دماهای مختلف با استفاده از شبکهëهای عصبی مصنوعی مدلëسازی شده است. فولادهای مرتبهëای با استفاده از چیدمانëها و ضخامتëهای مختلف فولادهای ساده کربنی و زنگëنزن، به عنوان الکترود اولیه فرآیند ذوب دوباره سربارهëای الکتریکی، تولید میëشوند. نفوذ اتمëهای مختلف از درون قطعات اولیه فولادی به یکدیگر سبب تولید نواحی مرتبهëای فریتی و آستنیتی میëگردد. شش نوع مدل...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه محقق اردبیلی - دانشکده کشاورزی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023