برآورد پارامتر مقیاس در توزیع گامای از راست بریده شده

در این پایان نامه معرفی توزیع های مرتبط با توزیع گامای از راست بریده شده، پارامتر مقیاس و ویژگی های آنان می پردازیم. در فصل دوم توزیع بریده شده از راست و چپ، نمایی بریده شده از راست و برآورد واریانس متغییر تصادفی نمایی از راست بریده شده می پردازیم که متغیر تصادفی نمایی حالت خاصی از متغییر تصادفی گاما (در حالت خاص k=1) می باشد. در فصل سوم به معرفی توزیع گامای از راست بریده شده و همچنین برآوردگر umvue و ml برای توزیع گامای از راست بریده شده، تعیین و واریانس آنها را مقایسه می کنیم در فصل چهارم با استفاده از شبیه سازی نسبتا وسیع واریانس های برآوردگرهای umvue, ml را با هم مقایسه می کنیم و چون نمی توانیم توزیع دقیق برای برآوردگر ml و در نتیجه میزان اریبی را نمی توانیم محاسبه نماییم از این رو مشکل است که mse را بدست آورده بنابراین ما واریانس برآوردگر ml را به طوری که در فصل سوم بیان می کنیم بدست می آوریم. و نهایتا به این نتیجه رسیدیم که چون واریانس برآوردگر umvue کمتر از واریانس برآوردگر ml می باشد و همچنین بر آوردگر آوردگر umvue یک بر آوردگر نااریب می باشد پس با mse کمتر و نهایتاً از برآوردگر ml بهتر می باشد.