ارائه مدل برای پیش بینی فروش و پیشنهاد محصول به مشتریان در یک وب سایت ایرانی بر مبنای بخش بندی بازار

ارائه سرویسهای شخصی به مشتریان از مشهورترین و پرکاربردترین خدماتی است که در وب سایتهای فعال در تجارت الکترونیک در جهت ارتباط با مشتری و تقسیم بندی بازار و محصول می توان نام برد. ارائه سرویسهای اجرایی شرکتها را قادر می سازد تا در بالا بردن کارایی خود در ارتباط با مشتریان موفق عمل نمایند و قابلیتهای رقابتی خود را در بازار حفظ کنند. سیستمهای توصیه گر بعنوان یکی از رایج ترین راه حلهای نرم افزاری در تجارت الکترونیک برای سرویسهای شخصی سازی مورد استفاده قرار گرفته اند. این سیستمها مشتریان را با مهیا کردن پیشنهاداتی برپایه ارجحیت ها و میلونها خریدی که روی سایتهای تجارت الکترونیک صورت داده اند، آنها را در پیدا کردن محصولاتی که تمایل به خریدشان دارند کمک می کنند. در این پایان نامه مدلی جدید برای سیستم های توصیه گر پیشنهاد شده است. این مدل با بهره بردن از تکنیکهای داده کاوی مانند خوشه بندی و قواعد انجمنی به بخش بندی بازار و مشتری پرداخته و پیشنهاد محصولی مطابق علاقه و نظر مشتری ارائه می نماید. مطابق این مدل، بعد از جمع آوری داده ها انتخاب مشخصه ها صورت پذیرفت. سپس برای خوشه بندی با استفاده از الگوریتم som تعداد خوشه ها تعیین و به کمک الگوریتمk-means خوشه ها ایجاد شدند. در ادامه خوشه های ایجاد شده با استفاده از پارامترهای خطای عددی، توپوگرافیک و دیویس بولدین ارزیابی و اعتبار سنجی شدند. با استفاده از قواعد انجمنی برای هر خوشه نقشهای معتبر بر اساس معیارهای کمی و کیفی انتخاب شده و بر اساس آنها به کاربرانی که در این خوشه ها قرار گرفته اند، پیشنهادات مختلفی ارائه میگردد. مدل مذکور با داده های یک وب سایت فارسی ارائه دهنده سرویس فروش اینترنی "ایران بین"پیاده سازی گردیده است. پیاده سازی این مدل به دو شیوه صورت پذیرفته است. در شیوه نخست خوشه بندی با کمک مشخصه های دموگرافیک سن، جنسیت، شغل، تحصیلات صورت پذیرفته است و در بعدی بر اساس رفتار خرید مشتری و سبدهای خرید مشتری در گذشته صورت گرفته است. نتایج حاصل شده نشان می دهد که پیشنهاد بر پایه سبد خرید مشتری بسیار نزدیکتر به علاقه مشتری می باشد. در نهایت بر اساس مدل ارائه داده شده این طور استنباط می شود که در این وب سایت، مشتریان بیشتر به خرید کتب در زمینه علوم انسانی و روانشناسی تمایل دارند، ضمن اینکه زن های دانشجو از مشتریان عمده سایت می باشند. لذا به مدیر سایت توصیه می شود علاوه بر کتاب، پیشنهاد آموزشگاه، مراکز آموزشی و روانشناسی مرتبط با موضوع مورد علاقه کابر می تواند، در بالا بردن توان سیستم و همچنین ارتباط با مشتری سهم عمده ایفا نماید.