طراحی کنترل کننده فازی takagi-sugeno-kang با توابع عضویت sum normal که توسط روابط فیلتر کالمن تعمیم یافته بهینه شده اند
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه
- نویسنده تقی تقی زاده
- استاد راهنما عبداله خویی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1387
چکیده
چکیده ندارد.
منابع مشابه
Takagi-Sugeno-Kang Fuzzy Structures in Dynamic System Modeling
This paper concerns the use of fuzzy structures to model linear dynamic systems. A systematic method is proposed to generate the rules and also select the antecedent and consequent membership functions directly from the mathematical expression. The procedure is applied to the Takagi-Sugeno-Kang fuzzy structures and later adapted to the Mamdani fuzzy structures. It is shown that the Mamdani stru...
متن کاملSensitivity analysis of Takagi-Sugeno-Kang rainfall-runoff fuzzy models
This paper is concerned with the sensitivity analysis of the model parameters of the Takagi-Sugeno-Kang fuzzy rainfall-runoff models previously developed by the authors. These models are classified in two types of fuzzy models, where the first type is intended to account for the effect of changes in catchment wetness and the second type incorporates seasonality as a source of non-linearity. The...
متن کاملفیلتر کالمن دو بعدی تعمیم یافته به منظور تخمین دمای درونی باتری بدون استفاده از حسگر
چکیده: دیدگاه‌ها و روش‌های متداول برای تخمین دمای داخلی باتری از مدل‌های عددی الکتریکی- حرارتی استفاده می‌کنند که در آنها نیاز به حسگر دما ضروری است. به منظور تضمین استفاده ایمن و درست از باتری‌های لیتیوم- یون در طول عمل، برآورد دقیق از درجه حرارت باتری از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مقاله روشی برای تخمین دمای هسته سلول باتری و سطح باتری با استفاده از یک مدل حرارتی کوپل شده با مدل امپدان...
متن کاملFreeway Travel Time Prediction Using Takagi-Sugeno-Kang Fuzzy Neural Network
This article presents a Takagi–Sugeno–Kang Fuzzy Neural Network (TSKFNN) approach to predict freeway corridor travel time with an online computing algorithm. TSKFNN, a combination of a Takagi–Sugeno– Kang (TSK) type fuzzy logic system and a neural network, produces strong prediction performance because of its high accuracy and quick convergence. Real world data collected from US-290 in Houston,...
متن کاملStable Learning Mechanism for Novel Takagi - Sugeno - Kang Type Interval - valued Fuzzy Systems
In this paper, we propose a novel Takagi-SugenoKang type interval-valued neural fuzzy system with asymmetric fuzzy membership functions (called TIVNFS-A). In addition, the corresponding type reduction procedure is integrated in the adaptive network layers to reduce the amount of computation in the system. Based on the Lyapunov stability theorem, the TIVNFS-A system is trained by the back-propag...
متن کاملEvolving Takagi-Sugeno-Kang Fuzzy Systems using Multi Population Grammar-Guided Genetic Programming
This work proposes a novel approach for the automatic generation and tuning of complete Takagi-SugenoKang fuzzy rule based systems. The examined system aims to explore the effects of a reduced search space for a genetic programming framework by means of grammar guidance that describes candidate structures of fuzzy rule based systems. The presented approach applies context-free grammars to gener...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023