درجه بندی خودکار تصاویر آسیب شناسی پروستات با استفاده از ویژگیهای مالتی و یولت
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
- نویسنده کورش جعفری خوزانی
- استاد راهنما حمید سلطانیان زاده
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1380
چکیده
مطمئن ترین و آخرین راه برای تشخیص سرطان، نمونه برداری از بافت مشکوک می باشد. اگر احتمال ابتلا به سرطان از طریق روش های غیرتهاجمی مانند رادیوگرافی، تصویربرداری mri و ct اسکن و اولتراسوند رد نشد، برای اطمینان، از بافت مشکوک نمونه برداری بافت می شود و پس از رنگ آمیزی، سلولهای آن زیر میکروسکوپ مشاهده می گردد. متخصص آسیب شناسی با مشاهده شکل سلولها، نحوه قرار گرفتن آنها در بافت، بیماری را تشخیص می دهد و در صورت وجود سرطان، درجه هیستولوژیکی آنرا تعیین می کند. درجه هیستولوژیکی، مشخص کننده میزان بدخیمی بافت سرطانی می باشد. درجه بندی این تصاویر می تواند متاثر از عوامل درون ناظری و بین ناظری باشد؛ یعنی سلیقه ای و وابسته به شخص باشد. همچنین درجه بندی بعضی از تصاویر مشکل و وقتگیر می باشد. از آنجا که درجه هر نمونه سرطانی برای برنامه ریزی درمانی اهمیت فراوان دارد، به روشی خودکار و به دور ازمعیارهای شخصی برای درجه بندی، نیاز شدید وجود دارد. هدف از این تحقیق، خودکار کردن درجه بندی گلیسون برای تصاویر آسیب شناسی پروستات می باشد.در روش پیشنهادی، درجه بندی بر اساس استخراج ویژگی هایی از تصویر با استفده از تبدیل مالتی و یولت و طبقه بندی آن با استفاده از طبقه بندی کننده k نزدیکترین همسایه مشترک صورت می گیرد. این ویژگی ها شامل انرژی و آنتروپی محاسبه شده از زیر ماتریس های بدست آمده از تجزیه مالتی و یولت می باشند. برای مقایسه با روش های دیگر استخراج ویژیگی، از ویژگی های بدست آمده توسط تبدیل و یولت بسته ای و ممان های آماری مرتبه دوم بدست آمده از ماتریس های هم وقوعی معموملی و فازی نیز استفاده کردیم. نتایج نشان می دهند که استفاده از مالتی و یولت نسبت به بقیه روش ها دارای نتایج بهتری است. در مورد مالتی و یولت نیز سطح اول تجزیه دارای حساسیت زیادی به نویز است و باید صرفنظر شود. همچنین پیش پردازش نمونه برداری بحرانی نسبت به پیش پردازش سطر تکراری دارای حساسیت کمتری به نویز است.
منابع مشابه
درجه بندی کیفی ظروف چینی با استفاده از ماشین بینایی
One of the stages of quality control in porcelain producing factories is sorting that do with human eyes. Machine vision , including new methods for defect detection and sorting of different products. In this study, with defects diagnosis and as a result sorting porcelain, use from linear structured light pattern, triangulation techniques and rules governing mirrors. Also, among the defec...
متن کاملمثلث بندی با استفاده از تصاویر دوربین های CCD
در ساختمان اکثر دوربین های پیشرفته از آرایه های خطی CCD استفاده شده است. تصاویر استریو، همزمانی که سکوی دوربین در حرکت است برداشته می شوند. مدل ریاضی، برای اندازه گیری نقاط فتوگرامتری در تصویربرداری هوایی براساس چند جمله ای ها می باشد، با توجه به اینکه در تصویربرداری فضایی شرط های 5 مداری نیز در نظر گرفته خواهد شد. نتایج شبیه سازی کامپیوتری برای اندازه گیری نقاط در بلوک اجستمنت همزمان...
متن کاملThe effect of cyclosporine on asymmetric antibodies and serum transforming growth factor beta1 in abortion-prone model of mice CBA/J x DBA/2
كچ ي هد فده و هقباس : ي ک ي طقس زورب للع زا اه ي ،ررکم ا لماوع تلاخد ي ژولونوم ي ک ا رد ي ن قم طققس عون ي وراد دقشاب ي س ي روپسولک ي ،ن ح لدم رد طقس شهاک بجوم ي ناو ي CBA/j×DBA/2 م ي تنآ ددرگ ي داب ي اه ي ان و راققتم TGF-β لماوع زا عت مهم يي ن گلماح تشونرس هدننک ي سررب روظنم هب رضاح هعلاطم تسا ي ات ث ي ر اس ي روپسولک ي ن م رب ي از ا ي ن تنآ عون ي داب ي س و اه ي اکوت ي ن TGF...
متن کاملروشی جدید در قطعه بندی خودکار تصاویر ماهواره ای با دقت بالا برای استخراج خطوط ساحلی
The objective of this paper is to introduce a new method for coastlines delineation from high-resolution satellite images automatically. The proposed approach integrates the color histogram analysis for estimating the number of clusters, fuzzy c-partition, and genetic algorithms for optimizing fuzzy c-partition matrix. The imagery is classified into homogenous areas using the proposed fuzzy log...
متن کاملقطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل
علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستمهای هوشمند به کار گرفته میشود. اولین گام در بسیاری از کاربردهای بینایی ماشین، قطعهبندی تصویر میباشد. در این پژوهش، روش خوشهبندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعهبندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخشبندی، یک میزان تشابه فازی هستهای جدید پیشنهاد دادهایم که سبب کا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023