بررسی کاربردی روشهای تلفیق تصاویر ماهواره ای ‏‎spot-pan‎‏ و ‏‎landsat-tm‎‏

داده های سنجش از دور به علت محدودیت های اقتصادی و فنی در طراحی سنجنده ها دارای مشخصات مختلفی هستند. این محدودیتها در سنجنده های چند طیفی نظیر ‏‎landsat-tm‎‏ سبب کاهش توان تفکیک مکانی می شود. از طرف دیگر سنجنده های ‏‎panchromathic‎‏ مثل ‏‎spot-pan‎‏ همراه با توان تفکیک بالاتر دارای توان تفکیک طیفی ضعیف تر باشند. به منظور بکارگیری منابع مختلف داده در سنجش از دور پیشنهاد می شود که چنین داده هایی با هم تلفیق شوند تا اینکه بتوان پدیده ها را بهتر تفسیر و تحلیل کرد. بدین منظور می توان تصاویر تلفیقی زیادی را ساخت که هم توان تفکیک مکانی وهم توان تفکیک طیفی آنها از تصاویر اولیه بهتر باشد. روشهای فراوانی در حیطه روشهای بر مبنای پیکسل وجود دارد که می توان از روشهای براساس استفاده از هرم تصویری نظیر موجک، ‏‎laplas‎‏، ‏‎contrast‎‏ و ‏‎ratio‎‏ و روشهای براساس استفاده از ترکیبات رنگی نظیر ‏‎ihs‎‏ و ‏‎vhs‎‏ و نیز روشهای مثل ‏‎brovey‎‏ و ‏‎pca‎‏ نام برد. با توجه به روشهای متفاوتی که وجود دارند، عملکرد هر روش با توجه به نوع کاربرد متفاوت می باشد. به علت وجود کاربردهای فراوان تصاویر ماهواره ای، برای پاره ای از کاربردها نظیر طبقه بندی تصاویر در منطقه شهری، استخراج آب، پوشش گیاهی و اکسید آهن با استفاده از تصاویر تلفیق شده، کارایی روشهای در سطح پیکسل مورد ارزیابی قرار گرفته اند. تصاویر تلفیق شده در این تحقیق، تصاویر ماهواره ای ‏‎lnadsat-tm‎‏ و ‏‎spot-pan‎‏ در منطقه شهری تهران می باشد. بطور خلاصه با توجه به روشهای اشاره شده و کاربردهای سنجش از دور میتوان نتایج زیر را در این تحقیق داشت: در بهره گیری از روشهای هرم سازی تصویری استفاده از روش موجک با پایه ‏‎daubechese 2,4‎‏ به دلیل تجزیه و بازسازی کامل تر نسبت به سایر روشها ارجحیت دارد که این روش در طبقه بندی تصویری نسبت به سایر روشها بهتر عمل کرده است. هنگامی طبقه بندی تصویری بر روی عارضه ای نظیر جاده باشد، روشهای مثل ‏‎ihs‎‏ و ‏‎pca‎‏ بهتر می باشند. برای استخراج اکسید آهن استفاده از روشهای تلفیقی توصیه نمی شود هر چند که در رده بندی روشها، روش ‏‎ratio‎‏ بهتر از سایر روشها عمل می نماید.