RÉSUMÉ. Optimiser le classement des résultats d’un moteur par un algorithme de learning to rank nécessite de connaître des jugements de pertinence entre requêtes et documents. Nous présentons les résultats d’une étude pilote sur la modélisation de la pertinence dans les moteurs de recherche géoréférencés. La particularité de ces moteurs est de présenter les résultats de recherche sous forme de ...

Résumé. Nous présentons une approche pour enrichir automatiquement une ontologie à partir d’un ensemble de pages web structurées. Cette approche s’appuie sur un noyau d’ontologie initial. Son originalité est d’exploiter conjointement la structure des documents et des annotations sémantiques produites à l’aide du noyau d’ontologie pour identifier de nouveaux concepts et des spécialisations de re...