2. Etude du LASSO 2.1. Erreur de prédiction. Proposition 2.1. Soit ŵ ∈ Argmin(J). Si ∆ = ŵ−w∗, et ||Ω||∞ ≤ λ2 , alors ||∆Jc ||1 ≤ 3||∆J ||1, où on note J le support de w∗. Pour démontrer cette proposition on rappelle des résultats sur la norme duale. Définition 1. Soit N une norme sur R, ∀y,N∗(y) = supN(x)≤1 x>y Proposition 2.2. La norme duale est une norme, et vérifie N∗∗ = N . ∀(x, y), x>y ≤ ...

RÉSUMÉ. Sélectionner les caractéristiques les plus utiles et les moins redondantes au sein des fonctions d’ordonnancement et réduire les temps d’exécution sont des enjeux en apprentissage d’ordonnancement. Les algorithmes de sélection de variables basés sur les SVM régularisés sont des approches prometteuses dans ce cadre. Dans cet article, nous proposons de nouvelles méthodes de sélection de v...

In 1999, Hydro-Quebec launched a project for the modernization of its Transmission and Distribution Substation Automation System (SAS). One of the fundamental requirements of the new system was to increase interoperability between system components in order to reduce the cost of integrating such components. The requirement for conformity with the IEC 61850 standard makes it possible to support ...

We compute the number of summands in q-averages of norms needed to approximate an Euclidean ball. Surprisingly, for a large range of q-s, these numbers depend essentially only on the maximal ratio of the norm and the Euclidean norm. Some properties of a family of projective caps on the sphere are central in this study. Moyennes de normes sur la sphère et comportement d’une famille de calottes p...

We describe an algorithm for estimating the H∞-norm of a large linear time invariant dynamical system described by a discrete time state-space model. The algorithm uses Chandrasekhar iterations to obtain an estimate of theH∞-norm and then uses extrapolation to improve these estimates. Résumé. Nous décrivons un algorithme pour estimer la norme H∞ d’un système dynamique linéaire à temps invariant...

We describe an algorithm for estimating the H∞-norm of a large linear time invariant dynamical system described by a discrete time state-space model. The algorithm uses Chandrasekhar iterations to obtain an estimate of theH∞-norm and then uses extrapolation to improve these estimates. Résumé. Nous décrivons un algorithme pour estimer la norme H∞ d’un système dynamique linéaire à temps invariant...

The aim of this work is to generalize to the case of weighted L 2 spaces some results about L 2 approximation by analytic and rational functions which are useful to perform the identiication of unknown transfer functions of stable (linear causal timeeinvariant) systems from incomplete frequency data. Approximation H 2 ponddrre de fonctions de transfert RRsumm : L'objet de ce rapport est de ggnn...

— We study the convergence rate of solutions of spectral semi-Galerkin approximations for the équations for the motion of a nonhomogeneous incompressible asymmetrie fluid in a bounded domain. We find error estimâtes that are optimal in the H -norm as well as improved Résumé. — On étudie le taux de convergence d'une approximation de type semi-Galerkin spectrale vers la solution des équations du ...

The European Standard EN 13791 provides methodologies for estimating concrete compressive strength in structures. This standard covers the testing of cores as well as the use of indirect methods, such as the rebound hammer, USPV and pull-out tests. This communication refers to a study carried out in a building where the methodologies presented in EN 13791 has been applied to estimate the in-sit...