Résumé. Dans certains domaines de la vie économique, notamment dans le domaine de la santé, de nombreuses expériences réparties dans le temps et/ou dans l’espace traitent d’un même sujet et y apportent leur éclairage. De chaque expérience, on peut élaborer une prédiction, une connaissance selon différentes techniques d’apprentissage. La problématique de notre article vise à répondre à la questi...

Un nouveau critère pour l’évaluation des hypothèses extraites par apprentissage supervisé a été introduit depuis la fin des années 90 : l’aire sous la courbe ROC (AUC). Ce critère induit une nouvelle approche de l’apprentissage, utilisant l’AUC comme critère de choix des hypothèses. L’approche présentée dans cet article s’attaque à l’optimisation de ce critère dans le cadre d’hypothèses linéair...

RÉSUMÉ – Apprentissage acoustique et apprentissage phonologique : deux dynamiques différentes ? Qu’est-ce qui détermine le succès ou l’échec lorsque des adultes essaient d’apprendre à percevoir des sons de parole qui ne figurent pas dans leur langue maternelle ? Dans ce travail, l’apprentissage phonologique est exploré dans un cadre théorique explicitement dynamique. Les catégories phonologique...

Résumé. Au vu de l’émergence rapide des nouvelles technologies mobiles et la croissance des offres et besoins d’une société en mouvement, les travaux se multiplient pour identifier de nouvelles plateformes d’apprentissage pertinentes afin d’améliorer et faciliter l’apprentissage à distance. La prochaine étape de l’apprentissage à distance est naturellement le port de l’e-learning (apprentissage...

l’idée de l’importance de la compréhension dans l’apprentissage d’une langue étrangère  n’est pas une déclaration nouvelle. cependant, ce n'est qu’au milieu des années 1960, avec l'apparition  des approches d'enseignement comme la méthode par le mouvement (asher, 1965) et l'approche naturelle (krashen et terrell, 1983), que l'enseignement basé sur la compréhension a tro...

A new reinforcement learning (RL) methodology for the design of reactive multi-agent systems is presented. Although dealing with realistic situated agents with local perception does not belong to the framework where convergence of RL algorithm is guaranted, in our method each agent learns individually its local behavior. The progressive aspect of learning, which pits the agents against more and...